Wyodrębnianie określonych kolumn z ramki danych
Mam ramkę danych R z 6 kolumnami i chcę utworzyć nową ramkę danych, która ma tylko trzy kolumny.
Zakładając, że moja ramka danych to df
i chcę wyodrębnić Kolumny A
, B
, i E
, jest to jedyne polecenie, jakie mogę rozgryźć:
data.frame(df$A,df$B,df$E)
Czy jest na to sposób bardziej kompaktowy? 8 answers
Za pomocą pakietu dplyr , Jeśli Twoje dane.frame is called df1
:
library(dplyr)
df1 %>%
select(A, B, E)
Można to również zapisać Bez %>%
jako:
select(df1, A, B, E)
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2015-04-19 21:19:17
Możesz ustawić podzbiór używając wektora nazw kolumn. Zdecydowanie wolę takie podejście niż te, które traktują nazwy kolumn tak, jakby były nazwami obiektów (np. subset()
), szczególnie podczas programowania w funkcjach, pakietach lub aplikacjach.
# data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset `stats::df`)
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[,c("A","B","E")]
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2018-09-07 22:18:16
To jest rola subset()
Funkcja:
> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> subset(dat, select=c("A", "B"))
A B
1 1 3
2 2 4
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2014-01-15 00:24:29
Istnieją dwa oczywiste wybory: Joshua Ulrich df[,c("A","B","E")]
lub
df[,c(1,2,5)]
Jak w
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-04-10 06:49:54
Możesz również użyć pakietu sqldf
, który wykonuje selekcje na ramkach danych R jako:
df1 <- sqldf("select A, B, E from df")
To daje jako wyjście ramkę danych df1
z kolumnami: A, B, E.
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2018-04-20 16:57:16
Ponownie używając dplyr, gdzie df1 jest oryginalną ramką danych:
df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2016-06-10 11:34:19
Tylko z jakiegoś powodu
df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]
Zadziałało dla mnie. Wszystkie powyższe składnie dały "wybrane niezdefiniowane kolumny".Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2017-10-12 18:12:23
[
oraz podzbiory nie są substytutywne:
[
zwraca wektor, jeśli zaznaczona jest tylko jedna kolumna.
df = data.frame(a="a",b="b")
identical(
df[,c("a")],
subset(df,select="a")
)
identical(
df[,c("a","b")],
subset(df,select=c("a","b"))
)
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2016-11-09 15:32:24