Podploty Matplotlib różnej wielkości
Muszę dodać dwa podprogramy do figury. Jeden subplot musi być około trzy razy szerszy niż drugi (ta sama wysokość). Udało mi się to za pomocą GridSpec
i argumentu colspan
, ale chciałbym to zrobić za pomocą figure
, aby móc zapisać do PDF. Mogę dopasować pierwszą figurę używając argumentu figsize
w konstruktorze, ale jak zmienić rozmiar drugiego wykresu?
149
4 answers
Innym sposobem jest użycie funkcji subplots
i podanie stosunku szerokości za pomocą gridspec_kw
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1,2, gridspec_kw = {'width_ratios':[3, 1]})
a0.plot(x,y)
a1.plot(y,x)
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
221
Author: Hagne,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2016-03-09 01:37:23
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2016-03-09 01:37:23
Możesz użyć gridspec
i figure
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
185
Author: bmu,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2014-04-16 09:49:09
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2014-04-16 09:49:09
Użyłem obiektu pyplot
'S axes
do ręcznego dopasowania rozmiarów bez użycia GridSpec
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02
rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]
fig = plt.figure()
cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)
cones.plot(x, y)
box.plot(y, x)
plt.show()
23
Author: Jason Strimpel,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-05-01 12:17:00
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-05-01 12:17:00
Prawdopodobnie najprostszym sposobem jest użycie subplot2grid
, opisanego w dostosowywanie lokalizacji podprogramu za pomocą GridSpec .
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
Jest równe
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])
Więc przykład bmu staje się:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
22
Author: endolith,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-04-08 16:31:59
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-04-08 16:31:59