Python: Jaka jest różnica między builtinem a builtins?

Kodowałem dziś i coś zauważyłem. Jeśli otwieram nową sesję interpretera (IDLE) i sprawdzam, co jest zdefiniowane za pomocą funkcji dir, dostaję to: 

$ python
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> import __builtin__
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things
True

Zwróć uwagę na ostatnią linijkę.

Więc moje pytanie brzmi:

  • Czy Jest jakiś pseudonim tego drugiego?

  • Pytonowie planują się ich pozbyć?

  • Czego powinienem używać do własnych programów?

  • Co z Pythonem 3?

  • Każda informacja jest cenna!

Ważne:

Używam Pythona 2.7.2+ na Ubuntu.
Author: Zero Piraeus, 2012-06-24
Source

5 answers

Prosto z dokumentacji Pythona: http://docs.python.org/reference/executionmodel.html

Domyślnie, gdy w module __main__, __builtins__ jest wbudowany Moduł __builtin__ (Uwaga: brak "s"); gdy w jakimkolwiek innym moduł, {[1] } jest aliasem dla słownika __builtin__ sam moduł.

__builtins__ można ustawić na słownik stworzony przez użytkownika, aby utworzyć słaba forma ograniczonego wykonania.

Szczegóły implementacji CPython: Użytkownicy nie powinni dotykać __builtins__; jest to ściśle szczegół implementacji. Użytkownicy aby nadpisać wartości w przestrzeni nazw builtins należy import Moduł __builtin__ (no 's') i modyfikować jego atrybuty odpowiednio. Przestrzeń nazw dla modułu jest automatycznie tworzona w po raz pierwszy moduł jest importowany.

Zauważ, że w Python3, Moduł __builtin__ został przemianowany na builtins, aby uniknąć tego zamieszania.

 69
Author: akent,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-08-14 07:53:01

Powinieneś używać __builtin__ w swoich programach (w rzadkich przypadkach, gdy tego potrzebujesz), ponieważ __builtins__ jest szczegółem implementacji CPython. Może być identyczna z __builtin__, lub z __builtin__.__dict__, w zależności od kontekstu. Jak mówi dokumentacja :

Większość modułów ma nazwę __builtins__ (zwróć uwagę na "s") udostępnioną jako część ich globali. Wartość __builtins__ jest zwykle albo tym modułem, albo wartością atrybutu __dict__ tego modułu. Ponieważ jest to realizacja detail, nie może być używany przez alternatywne implementacje Pythona.

W Pythonie 3 Nazwa __builtin__ została zmieniona na builtins, a __builtins__ pozostaje taka sama (więc powinieneś używać tylko builtins w Pythonie 3).

Guido chciał zjednoczyć __builtin__ i __builtins__, Jak widzicie tutaj ("posiadanie __builtins__ i __builtin__ jest wyraźnie złym pomysłem.") , ale najwyraźniej nic z tego nie wyszło.

Najwyraźniej użycie __builtins__ jest dla wydajności - daje bezpośredni dostęp do __builtin__.__dict__, gdy jest używany w non-main moduł, a tym samym usuwa jeden poziom indrection.

 23
Author: interjay,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-06-24 22:11:48

__builtin__ jest modułem zawierającym wbudowane funkcje i typy. Fakt, że dostępna jest NAZWA __builtins__ zawierająca te same rzeczy, jest szczegółem implementacji. Innymi słowy, jeśli chcesz użyć jednego z nich, wykonaj import __builtin__, a następnie użyj __builtin__. Zobacz dokumentację.

 9
Author: BrenBarn,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-06-24 22:06:48

Możesz je zrozumieć, jak poniższy kod. po uruchomieniu cpython, cpython ładuje moduły __builtin__ do globalnej przestrzeni nazw

Import __builtin__ jako __builtins__

 2
Author: lslab,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-01-14 09:58:19

Modułu __builtins__ nie należy mylić z modułem __builtin__. Na nazwy, oczywiście, są tak podobne, że prowadzi to do pewnego zamieszania wśród nowych Pythonów programistów, którzy zaszli tak daleko. Moduł __builtins__ składa się z zestawu wbudowanych nazw dla wbudowanych przestrzeni nazw. Większość, jeśli nie wszystkie, tych nazw pochodzi od __builtin__ moduł, który jest modułem wbudowanych funkcji, wyjątków i innych atrybuty. W standardowym wykonaniu Pythona __builtins__ zawiera wszystkie nazwy z __builtin__. Python miał ograniczony model wykonania, który pozwalał na modyfikację __builtins__, gdzie elementy klucza z __builtin__ zostały pominięte w celu utworzenia środowiska piaskownicy.

Jednak ze względu na wady bezpieczeństwa i trudności związane z jego naprawą, ograniczone wykonywanie nie jest już obsługiwane w Pythonie (od wersji 2.3).

 0
Author: Amisha Sahu,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2020-12-07 07:47:42