Jak mogę przekonwertować ten kod foreach na równoległy.ForEach?

Pętla Foreach:

• iteracja odbywa się kolejno, jeden po drugim
• pętla foreach jest uruchamiana z jednego wątku.
• pętla foreach jest zdefiniowana w każdym frameworku. NET
• Wykonywanie powolne procesy mogą być wolniejsze, ponieważ są uruchamiane seryjnie
  • Proces 2 nie może się rozpocząć, dopóki nie skończy się 1. Proces 3 nie może się rozpocząć, dopóki 2 i 1 nie zostaną zakończone...
• Wykonywanie szybkich procesów może być szybsze, ponieważ nie ma gwintowania nad głową

Równolegle.ForEach:

• egzekucja odbywa się równolegle.
• równolegle.ForEach używa wielu wątków.
• równolegle.ForEach jest zdefiniowany w frameworkach. Net 4.0 i nowszych.
• Wykonywanie powolne procesy mogą być szybsze , ponieważ mogą być uruchamiane równolegle
  • procesy 1, 2, & 3 may run (zobacz ponownie użyte wątki w przykładzie poniżej)
• Wykonywanie szybkich procesów może być wolniejsze , ze względu na dodatkowe napowietrzanie wątków

Poniższy przykład wyraźnie pokazuje różnicę między tradycyjną pętlą foreach i

Równolegle.Foreach () Przykład

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace ParallelForEachExample
{
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            string[] colors = {
                                  "1. Red",
                                  "2. Green",
                                  "3. Blue",
                                  "4. Yellow",
                                  "5. White",
                                  "6. Black",
                                  "7. Violet",
                                  "8. Brown",
                                  "9. Orange",
                                  "10. Pink"
                              };
            Console.WriteLine("Traditional foreach loop\n");
            //start the stopwatch for "for" loop
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            foreach (string color in colors)
            {
                Console.WriteLine("{0}, Thread Id= {1}", color, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                Thread.Sleep(10);
            }
            Console.WriteLine("foreach loop execution time = {0} seconds\n", sw.Elapsed.TotalSeconds);
            Console.WriteLine("Using Parallel.ForEach");
            //start the stopwatch for "Parallel.ForEach"
             sw = Stopwatch.StartNew();
            Parallel.ForEach(colors, color =>
            {
                Console.WriteLine("{0}, Thread Id= {1}", color, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                Thread.Sleep(10);
            }
            );
            Console.WriteLine("Parallel.ForEach() execution time = {0} seconds", sw.Elapsed.TotalSeconds);
            Console.Read();
        }
    }
}

Wyjście

Traditional foreach loop
1. Red, Thread Id= 10
2. Green, Thread Id= 10
3. Blue, Thread Id= 10
4. Yellow, Thread Id= 10
5. White, Thread Id= 10
6. Black, Thread Id= 10
7. Violet, Thread Id= 10
8. Brown, Thread Id= 10
9. Orange, Thread Id= 10
10. Pink, Thread Id= 10
foreach loop execution time = 0.1054376 seconds

Używając Parallel.ForEach example

1. Red, Thread Id= 10
3. Blue, Thread Id= 11
4. Yellow, Thread Id= 11
2. Green, Thread Id= 10
5. White, Thread Id= 12
7. Violet, Thread Id= 14
9. Orange, Thread Id= 13
6. Black, Thread Id= 11
8. Brown, Thread Id= 10
10. Pink, Thread Id= 12
Parallel.ForEach() execution time = 0.055976 seconds

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);

// No need for the list
// List<string> list_lines = new List<string>(lines); 

Parallel.ForEach(lines, line =>
{
    //My Stuff
});

Spowoduje to, że linie będą parsowane równolegle, w pętli. Jeśli chcesz bardziej szczegółowe, mniej "zorientowane" wprowadzenie do klasy Parallel, napisałem serię na TPL, która zawiera sekcję dotyczącą Parallel.ForEach .

Dla dużego pliku użyj poniższego kodu (jesteś mniej głodny pamięci)

Parallel.ForEach(File.ReadLines(txtProxyListPath.Text), line => {
    //Your stuff
});

Te linie zadziałały dla mnie.

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount * 10 };
Parallel.ForEach(lines , options, (item) =>
{
 //My Stuff
});