Get Typ wszystkich zmiennych
W R, chciałbym pobrać listę globalnych zmiennych na końcu mojego skryptu i iterację nad nimi. Oto Mój kod
#declare a few sample variables
a<-10
b<-"Hello world"
c<-data.frame()
#get all global variables in script and iterate over them
myGlobals<-objects()
for(i in myGlobals){
print(typeof(i)) #prints 'character'
}
Mój problem polega na tym, że typeof(i)
zawsze zwraca character
, mimo że zmienne a
i c
nie są zmiennymi znakowymi. Jak Mogę uzyskać oryginalny typ zmiennej wewnątrz pętli for?
5 answers
Musisz użyć get
, aby uzyskać wartość, a nie nazwę znaku obiektu zwróconą przez ls
:
x <- 1L
typeof(ls())
[1] "character"
typeof(get(ls()))
[1] "integer"
Alternatywnie, dla przedstawionego problemu możesz użyć eapply
:
eapply(.GlobalEnv,typeof)
$x
[1] "integer"
$a
[1] "double"
$b
[1] "character"
$c
[1] "list"
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-10-02 16:06:21
Jak uzyskać typ zmiennej ukrytej pod obiektem globalnym:
Wszystko, czego potrzebujesz, znajduje się w podręczniku r o podstawowych typach: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Basic-types
Twój object()
musi zostać spenetrowany get(...)
zanim zajrzysz do środka. Przykład:
a <- 10
myGlobals <- objects()
for(i in myGlobals){
typeof(i) #prints character
typeof(get(i)) #prints integer
}
Jak uzyskać typ zmiennej, którą masz w R
Funkcja R typeof
ma bias, aby dać typ na maksymalnej głębokości, dla przykład.
library(tibble)
#expression notes type
#----------------------- -------------------------------------- ----------
typeof(TRUE) #a single boolean: logical
typeof(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
typeof("foobar") #A single string in double quotes: character
typeof(1) #a single numeric: double
typeof(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
typeof(2i) #an imaginary number complex
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
typeof(5 + 5L) #double + integer is coerced: double
typeof(c()) #an empty vector has no type: NULL
typeof(!5) #a bang before a double: logical
typeof(Inf) #infinity has a type: double
typeof(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
typeof(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a type: list
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
typeof(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
typeof(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
typeof(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: list
typeof(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: list
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(pi) #builtin expression for pi: double
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
typeof(1.66) #a single numeric with mantissa: double
typeof(1.66L) #a double with L postfixed double
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
typeof(factor()) #an empty factor has default type: integer
typeof(factor(3.14)) #a factor containing doubles: integer
typeof(factor(T, F)) #a factor containing logicals: integer
typeof(Sys.Date()) #builtin R dates: double
typeof(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp double
typeof(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
typeof(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
typeof(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
typeof(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
typeof(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
typeof(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: double
typeof(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
typeof(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
typeof(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
typeof(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
typeof(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
typeof(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
typeof(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
typeof(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
typeof(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
typeof(list(4, T)[[1]]) #a list retains type at every index: double
typeof(list(4, T)[[2]]) #a list retains type at every index: logical
typeof(2 ** 5) #result of exponentiation double
typeof(0E0) #exponential lol notation double
typeof(0x3fade) #hexidecimal double
typeof(paste(3, '3')) #paste promotes types to string character
typeof(3 + 四) #R pukes on unicode error
typeof(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
typeof(5 == 5) #result of a comparison: logical
Jak uzyskać klasę zmiennej, którą masz w R
Funkcja R class
może na przykład podać typ kontenera lub strukturę, która zawiera typy.
library(tibble)
#expression notes class
#--------------------- ---------------------------------------- ---------
class(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a class: matrix
class(factor("hi")) #factor of items is: factor
class(TRUE) #a single boolean: logical
class(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
class("foobar") #A single string in double quotes: character
class(1) #a single numeric: numeric
class(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
class(2i) #an imaginary complex
class(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: data.frame
class(Sys.Date()) #builtin R dates: Date
class(sapply) #a function is function
class(charToRaw("hi")) #convert string to raw: raw
class(array("hi")) #array of items is: array
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
class(5 + 5L) #double + integer is coerced: numeric
class(c()) #an empty vector has no class: NULL
class(!5) #a bang before a double: logical
class(Inf) #infinity has a class: numeric
class(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
class(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
class(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
class(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: data.frame
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(pi) #builtin expression for pi: numeric
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
class(1.66) #a single numeric with mantissa: numeric
class(1.66L) #a double with L postfixed numeric
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
class(factor()) #an empty factor has default class: factor
class(factor(3.14)) #a factor containing doubles: factor
class(factor(T, F)) #a factor containing logicals: factor
class(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp hms difftime
class(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
class(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
class(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
class(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
class(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
class(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: numeric
class(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
class(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
class(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
class(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
class(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
class(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
class(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
class(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
class(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
class(list(4, T)[[1]]) #a list retains class at every index: numeric
class(list(4, T)[[2]]) #a list retains class at every index: logical
class(2 ** 5) #result of exponentiation numeric
class(0E0) #exponential lol notation numeric
class(0x3fade) #hexidecimal numeric
class(paste(3, '3')) #paste promotes class to string character
class(3 + 四) #R pukes on unicode error
class(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
class(5 == 5) #result of a comparison: logical
Pobierz dane storage.mode
swojej zmiennej
Gdy zmienna R jest zapisywana na dysk, układ danych zmienia się ponownie i jest nazywany danymi storage.mode
. Funkcja storage.mode(...)
ujawnia informacje o niskim poziomie: zobacz Mode, Class I Type of Obiekty R . Nie musisz się martwić o przechowywanie R.tryb, chyba że próbujesz zrozumieć opóźnienia spowodowane przez round trip odlewy / przymusy, które występują podczas przypisywania i odczytu danych do i z dysku.
Ideologia wokół trójwymiarowego systemu typowania R:
System pisania kaczek R ma w sobie niepewność. Jako analogię rozważ ceramiczny kubek, może być używany do przechowywania cieczy lub używany jako pocisk jak baseball. Przeznaczenie kubka zależy od jego dostępnych właściwości i funkcji na nim działającej. Ta płynność typu pozwala programistom na większą swobodę przekierowywania dowolnego rodzaju danych wyjściowych z jednej funkcji do innej funkcji, A R zrobi wiele, aby spróbować czytać w myślach i zrobić coś rozsądnego.
Chodzi o to, że gdy początkujący Programiści piszą programy R za pomocą ruchu Browna, próbują przekazać googah.blimflarg
do vehicle.subspaceresponder(...)
. Zamiast rzygać typu-błąd, Program R nie zmienia typu, a następnie zrób coś zaskakująco użytecznego. Początkujący programista publikuje kod na swoim blogu i mówi: "Spójrz na tę niesamowitą rzecz, którą zrobiłem z 3 linijkami kodu R! Nie mam pojęcia, skąd wie, co robić, ale tak jest!"
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2018-04-24 15:57:06
Możesz użyć class(x), aby sprawdzić typ zmiennej. Jeżeli wymaganiem jest sprawdzenie wszystkich zmiennych typu ramki danych, to można zastosować sapply(x, class).
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2017-02-14 06:01:43
Zaprojektowany, aby zrobić zasadniczo odwrotność tego, co chciałeś, oto jedna z moich zabawek z narzędziami:
lstype<-function(type='closure'){
inlist<-ls(.GlobalEnv)
if (type=='function') type <-'closure'
typelist<-sapply(sapply(inlist,get),typeof)
return(names(typelist[typelist==type]))
}
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-10-02 17:01:19
> mtcars %>%
+ summarise_all(typeof) %>%
+ gather()
mpg double
cyl double
disp double
hp double
drat double
wt double
qsec double
vs double
am double
gear double
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2018-02-28 06:26:38