Różnica między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem rozproszonym?

Zacznę od tego, że prowadzimy znaczącą ofertę usług finansowych w 100% opartym na chmurze środowisku.

Przetwarzanie w chmurze nie jest tak dobrze zdefiniowane (jak w przypadku każdego buzz word, każdy chce w jakiś sposób oznaczyć swój istniejący produkt najnowszym buzz word).

Kluczem do przetwarzania w chmurze w moim umyśle jest to, że mogę patrzeć na zasoby obliczeniowe (procesor, pamięć itp.) jak na towar, a nie jak na kapitał.

Co to znaczy?

Tradycyjnie, jeśli Chcę dodać trochę mocy obliczeniowej do mojej organizacji, muszę wyjść i kupić więcej komputerów, skonfigurować je i utrzymać. Cloud computing (definicja Erica J.) pozwala mi pobrać dodatkową moc obliczeniową dokładnie wtedy, gdy jej potrzebuję, a następnie zwolnić ją, gdy tego nie robię. oferujemy usługę obliczania podatku od sprzedaży. W okresie poprzedzającym święta Bożego Narodzenia potrzebujemy o wiele więcej mocy obliczeniowej niż w innych porach roku. Nasze środowisko w chmurze pozwala mi dodawać zasoby w kilka sekund, a następnie udostępniać je równie szybko kiedy ich nie potrzebuję. Jeden z naszych dużych klientów czasami ma 1-godzinną mega-sprzedaż. Mogę dodać dodatkową moc obliczeniową tylko na tę godzinę i zwolnić ją po zakończeniu.

Rozwiązaniem, które oferujemy poza infrastrukturą przetwarzania w chmurze, jest oprogramowanie jako usługa (Saas). Takie rzeczy jak GMail to SaaS, a nie cloud computing, moim zdaniem.

Więc jak to wszystko ma się do obliczeń rozproszonych?

Przetwarzanie rozproszone oznacza, że rozwiązuję problem, żeby móc niech cała masa komputerów pracuje nad tym w tym samym czasie. Projekt Berkeley University BOINC jest doskonałym tego przykładem (i proszę rozważyć zapisanie się do niego). Dystrybuują projekty badań naukowych na wszystkich komputerach dostarczanych przez wolontariuszy.

Komputerami zaangażowanymi w BOINC i inne rozproszone projekty mogą być laptopy, komputery stacjonarne, serwery. Mogą być instalowane w moim biurze, serwery wirtualne dzierżawione od dostawcy usług internetowych lub serwery wirtualne, które są częścią "chmury". Nie ma znaczenia, skąd pochodzą Komputery. Jeśli Mogę zainstalować oprogramowanie do obliczeń rozproszonych na komputerze, może ono być częścią rozwiązania rozproszonego.

Przetwarzanie rozproszone polega na podzieleniu dużego problemu na mniejsze plasterki i przetworzeniu plasterków przez wiele komputerów podłączonych do sieci.

Przetwarzanie w chmurze zazwyczaj odnosi się do świadczenia usługi za pośrednictwem Internetu. Usługa ta może być praktycznie wszystkim, od oprogramowania biznesowego, do którego można uzyskać dostęp za pośrednictwem sieci, po pamięć masową lub zasoby obliczeniowe.

Edit: jak zauważa plakat poniżej, jest to ogólnie termin marketingowy dla tych usług.

Przetwarzanie rozproszone jest tam, gdzie wiele komputerów uczestniczy w rozwiązywaniu / obliczaniu zadania. Jak Folding@Home .

Cloud computing polega na posiadaniu danych (dokumentów, zdjęć itp.) w serwisach internetowych. Domyślam się, że GMail i Google Docs tworzą rodzaj chmury obliczeniowej.

Należy pamiętać, że termin cloud computing stał się terminem marketingowym , który reprezentuje prawie wszystko. W przypadku koderów termin odnosi się do rozproszonego sposobu przechowywania i pobierania par nazwa/wartość. Godne uwagi przykłady to BigTable (do którego najprawdopodobniej masz dostęp z Google App Engine ) i EC2 .