programowanie baz danych python / SQL-od czego zacząć

Gorąco polecam użycie dobrego ORM. Kiedy można pracować z obiektami Pythona w celu zarządzania wierszami bazy danych, życie jest o wiele łatwiejsze.

Jestem fanem ORM w Django. Ale to było już zalecane i powiedziałeś, że jest zbyt ciężkie.

To pozostawia mi dokładnie jeden ORM do polecania: Jesień . Bardzo lekki, świetnie współpracuje z SQLite. Jeśli Twoja aplikacja osadzona będzie wielowątkowa, to koniecznie potrzebujesz Autumn; ma rozszerzenia do obsługi wielowątkowy SQLite. (Pełne ujawnienie: napisałem te rozszerzenia i przyczyniłem się do nich. Napisałem je pracując dla RealNetworks, a moi szefowie pozwolili mi je przekazać, więc publiczne podziękowanie dla RealNetworks.)

Jesień jest napisana czystym Pythonem. W przypadku SQLite używa oficjalnego modułu Pythona SQLite do wykonywania rzeczywistych rzeczy SQL. Ślad pamięci samej jesieni jest malutki.

Nie polecam APSW. Moim skromnym zdaniem nie bardzo pomaga; to po prostu zapewnia sposób wykonywania poleceń SQL i pozostawia Ci opanowanie sposobu działania SQL. Ponadto obsługuje każdą pojedynczą funkcję SQLite, nawet te, których rzadko używasz, a w rezultacie ma większy ślad pamięci niż Autumn, a jednocześnie nie jest tak łatwy w użyciu.

Zacząłem tutaj:

Http://www.devshed.com/c/a/Python/Using-SQLite-in-Python

Jest to 5 (krótkie) stron z tylko podstawowe got mnie dzieje od razu.

To, czego szukasz, to SQLAlchemy , który szybko staje się de facto standardową warstwą dostępu do danych Pythona. Aby Twoje pierwsze doświadczenia z SQLAlchemy były jeszcze łatwiejsze, sprawdź Elixir , który jest cienkim opakowaniem W Stylu ActiveRecord wokół SQLAlchemy.

Update: przeczytaj ponownie pytanie i zobacz fragment o nie konieczności pełnego ORM. Nadal sugerowałbym pójście drogą SQLAlchemy, tylko dlatego, że daje śmiesznie łatwy sposób na pracę z bazami danych w Pythona, którego możesz użyć dla każdego rodzaju bazy danych. Czas spędzony na pracy bezpośrednio z SQLite jest marnowany, gdy trzeba połączyć się z Oracle lub coś takiego.

Zacznij od Django

Http://www.djangoproject.com/

ORM to droga tutaj. Nie pożałujesz. Tutorial tutaj http://docs.djangoproject.com/en/dev/intro/tutorial01 jest dość delikatny.

Dlaczego Django / ORM ? Django uruchomi cię za około pół godziny, będzie zarządzać Twoimi połączeniami z bazami danych, interfejsami zarządzania danymi itp. Django działa SQLLite: nie będziesz musiał zarządzać instancją MySQL/PostGre.

EDIT1: Nie musisz do tego użyć Web-app części Django. Możesz użyć db.Modeluj klasy, aby bezpośrednio manipulować danymi. Niezależnie od tego, jaką samodzielną aplikację / skrypt wymyślisz, możesz po prostu użyć warstwy Django data-model. A kiedy zdecydujesz się na front-end internetowy, lub przynajmniej chciałbyś edytować swoje dane za pośrednictwem konsoli administratora - możesz dodać tutaj i podziękować mi (lub wszystkim, którzy powiedzieli, użyj ORM):)

Django jest do tego idealny, ale plakat nie jest jasny, czy musi zrobić skompilowany EXE czy aplikację internetową. Django jest tylko dla aplikacji internetowych.

Nie jestem pewien, skąd tak naprawdę jesteś "ciężki". Django jest rażąco mniejszy pod względem linii kodu niż jakikolwiek inny framework aplikacji webowych.

Kolejna opcja, aby dodać do innych dobrych sugestii: Elixir . Zapewnia uproszczoną warstwę deklaratywną na wierzchu SQLAlchemy, więc powinno być łatwiejsze do zanurzenia, ale pozwala również na wywołanie pełnej mocy SQLAlchemy, jeśli i kiedy jej potrzebujesz.

Istnieje łatwy w użyciu moduł Pythona, który spełnia wszystkie podane cele:

Http://yserial.sourceforge.net/

Serializacja + persistance: w kilku wierszach kodu Kompresuj i Adnotuj Obiekty Pythona do SQLite; następnie pobieraj je chronologicznie według słów kluczowych bez użycia SQL. Najbardziej przydatny "standardowy" moduł dla bazy danych do przechowywania danych bez schematu.

Zaskakująco, nie ma dużej różnicy między rozwiązaniami w pamięci a rozwiązaniami trwałymi dla większości cele praktyczne.

Co do "chroń mnie przed rzeczywistą bazą danych", z y_serial, nie można nawet powiedzieć, że za tym wszystkim stoi SQLite. Jeśli tworzysz swoje rekordy jako Słowniki Pythona, możesz skoncentrować się na pisaniu kodu (Nie procedur składowanych).

Jeśli nie chcesz używać ORM, możesz spróbować python-SQL, aby utworzyć swoje zapytania SQL.