Przesuwanie osi x na szczyt wykresu w programie matplotlib

Question

Przesuwanie osi x na szczyt wykresu w programie matplotlib

Na podstawie tego pytania o heatmapy w matplotlib , chciałem przenieść tytuły osi x na początek fabuły.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Jednak wywołanie set_label_position matplotlib (jak wspomniano powyżej) nie wydaje się mieć pożądanego efektu. Oto moje wyjście:

Tutaj wpisz opis obrazka

Co robię źle?

72

python matplotlib data-visualization plot

Author: Community, 2013-01-18

Source

4 answers

Chcesz set_ticks_position zamiast set_label_position:

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

To daje mi:

Tutaj wpisz opis obrazka

23

Author: Lev Levitsky,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-01-18 19:42:31

Tick_params jest bardzo przydatny do ustawiania właściwości tick. Etykiety mogą być przenoszone do góry za pomocą:

    ax.tick_params(labelbottom='off',labeltop='on')

11

Author: wSmit,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-10-03 08:40:18

Musisz zrobić dodatkowe masowanie, jeśli chcesz, aby kleszcze (nie etykiety) pojawiały się na górze i na dole (nie tylko na górze). Jedynym sposobem, w jaki mogłem to zrobić, jest niewielka zmiana kodu unutbu:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Wyjście:

Tutaj wpisz opis obrazka

1

Author: user1420304,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2013-05-08 01:45:54

score 87 · Accepted Answer

Użyj

ax.xaxis.tick_top()

Aby umieścić znaki kleszcza na górze obrazu. Polecenie

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top')

Wpływa na etykietę, nie na znaki kleszcza.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Tutaj wpisz opis obrazka