Najprostszy sposób na przekształcenie listy w tabelę HTML w Pythonie?

Na przyszłość zaimplementowałem mały moduł Pythona o nazwie simpletable , aby zapewnić łatwe generowanie tabeli HTML. Zajmuje się również zagadnieniem opisanym w tym pytaniu.

Użycie jest tak proste jak poniżej:

import simpletable

test_data = [str(x) for x in range(20)]
formatted_data = simpletable.fit_data_to_columns(test_data, 5)
table = simpletable.SimpleTable(formatted_data)
html_page = simpletable.HTMLPage(table)
html_page.save("test_page.html")

Ponieważ nie wymaga pakietów innych firm, możesz po prostu pobrać kod z moje repozytorium i użyć go w swoich projektach.

Cóż, wokół jest kilka bibliotek szablonów (Genshi jest jedną, którą lubię, ale jest wiele innych).

Alternatywnie możesz zrobić coś takiego:

def print_table(data, row_length):
    print '<table>'
    counter = 0
    for element in data:
        if counter % row_length == 0:
            print '<tr>'
        print '<td>%s</td>' % element
        counter += 1
        if counter % row_length == 0:
            print '</tr>'
    if counter % row_length != 0:
        for i in range(0, row_length - counter % row_length):
            print '<td>&nbsp;</td>'
        print '</tr>'
    print '</table>'

Może manipulowanie szablonem jest łatwiejsze dla kodów zabawek, =p

def get_html_tbl(seq, col_count):
    if len(seq) % col_count:
        seq.extend([''] * (col_count - len(seq) % col_count))
    tbl_template = '<table>%s</table>' % ('<tr>%s</tr>' % ('<td>%s</td>' * col_count) * (len(seq)/col_count))
    return tbl_template % tuple(seq)

Chociaż odpowiedź na to była już wcześniej, oto inne rozwiązanie za pomocą numpyi Pandy DataFrame. Ponieważ wiele osób jest obecnie zainteresowanych nauką o danych, pomyślałem, że rozwiązanie tego za pomocą pand byłoby zabawne: {]}

ROZWIĄZANIE GITHUB:
Udostępniłem moje rozwiązanie W moim repozytorium GitHub , które można również uruchamiać i eksplorować w Google Colaboratory(zdecydowanie polecam).

The custom Funkcja (generate_html_with_table()) że użyłem tutaj jest dostępny w tym Notebook Jupyter.

Rozwiązanie:
Aby uzyskać rozwiązanie, wykonaj następujące czynności:

data = ['one','two','three','four','five','six','seven','eight','nine']
columns = 4                   # Number of Columns
columns_or_rows = columns
column_name_prefix = 'Column' # Prefix for Column headers
span_axis = 1                 # Span along a row (1) or a column (0) first
showOutput = True             # Use False to suppress printing output

# Generate HTML
data_html, data_df = generate_html_with_table(data, columns_or_rows, column_name_prefix, span_axis, showOutput)

Wyjście:

HTML Generated: 

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Column_0</th>
      <th>Column_1</th>
      <th>Column_2</th>
      <th>Column_3</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>one</td>
      <td>two</td>
      <td>three</td>
      <td>four</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>five</td>
      <td>six</td>
      <td>seven</td>
      <td>eight</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td>nine</td>
      <td></td>
      <td></td>
      <td></td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Code_output_with_spanning_along_a_row