Jak zaimplementować stos i kolejkę w JavaScript?

Javascript posiada metody push i pop, które działają na zwykłych obiektach tablicy Javascript.

Dla kolejek zajrzyj tutaj:

Http://safalra.com/web-design/javascript/queues/

Kolejki można zaimplementować w JavaScript za pomocą push i metody shift lub unshift i pop metody obiektu array. Chociaż jest to prosty sposób na wdrożenie kolejek, jest to bardzo nieefektywne dla duże kolejki - ponieważ metody operować na tablicach, shift i metody unshift przenoszą każdy element w tablica za każdym razem, gdy są wywoływane.

Kolejkajs jest prostą i wydajną implementacją kolejek dla JavaScript, której funkcja dequeue działa w stałym czasie. W rezultacie dla większych kolejek może być znacznie szybciej niż przy użyciu tablic.

Tablice.

Stos:

var stack = [];

//put value on top of stack
stack.push(1);

//remove value from top of stack
var value = stack.pop();

Kolejka:

var queue = [];

//put value on end of queue
queue.push(1);

//Take first value from queue
var value = queue.shift();

Jeśli chcesz tworzyć własne struktury danych, możesz zbudować własne:

var Stack = function(){
  this.top = null;
  this.size = 0;
};

var Node = function(data){
  this.data = data;
  this.previous = null;
};

Stack.prototype.push = function(data) {
  var node = new Node(data);

  node.previous = this.top;
  this.top = node;
  this.size += 1;
  return this.top;
};

Stack.prototype.pop = function() {
  temp = this.top;
  this.top = this.top.previous;
  this.size -= 1;
  return temp;
};

I dla kolejki:

var Queue = function() {
  this.first = null;
  this.size = 0;
};

var Node = function(data) {
  this.data = data;
  this.next = null;
};

Queue.prototype.enqueue = function(data) {
  var node = new Node(data);

  if (!this.first){
    this.first = node;
  } else {
    n = this.first;
    while (n.next) {
      n = n.next;
    }
    n.next = node;
  }

  this.size += 1;
  return node;
};

Queue.prototype.dequeue = function() {
  temp = this.first;
  this.first = this.first.next;
  this.size -= 1;
  return temp;
};

Moja implementacja Stack i Queue za pomocą Linked List

// Linked List
function Node(data) {
  this.data = data;
  this.next = null;
}

// Stack implemented using LinkedList
function Stack() {
  this.top = null;
}

Stack.prototype.push = function(data) {
  var newNode = new Node(data);

  newNode.next = this.top; //Special attention
  this.top = newNode;
}

Stack.prototype.pop = function() {
  if (this.top !== null) {
    var topItem = this.top.data;
    this.top = this.top.next;
    return topItem;
  }
  return null;
}

Stack.prototype.print = function() {
  var curr = this.top;
  while (curr) {
    console.log(curr.data);
    curr = curr.next;
  }
}

// var stack = new Stack();
// stack.push(3);
// stack.push(5);
// stack.push(7);
// stack.print();

// Queue implemented using LinkedList
function Queue() {
  this.head = null;
  this.tail = null;
}

Queue.prototype.enqueue = function(data) {
  var newNode = new Node(data);

  if (this.head === null) {
    this.head = newNode;
    this.tail = newNode;
  } else {
    this.tail.next = newNode;
    this.tail = newNode;
  }
}

Queue.prototype.dequeue = function() {
  var newNode;
  if (this.head !== null) {
    newNode = this.head.data;
    this.head = this.head.next;
  }
  return newNode;
}

Queue.prototype.print = function() {
  var curr = this.head;
  while (curr) {
    console.log(curr.data);
    curr = curr.next;
  }
}

var queue = new Queue();
queue.enqueue(3);
queue.enqueue(5);
queue.enqueue(7);
queue.print();
queue.dequeue();
queue.dequeue();
queue.print();

/*------------------------------------------------------------------ 
 Defining Stack Operations using Closures in Javascript, privacy and
 state of stack operations are maintained

 @author:Arijt Basu
 Log: Sun Dec 27, 2015, 3:25PM
 ------------------------------------------------------------------- 
 */
var stackControl = true;
var stack = (function(array) {
        array = [];
        //--Define the max size of the stack
        var MAX_SIZE = 5;

        function isEmpty() {
            if (array.length < 1) console.log("Stack is empty");
        };
        isEmpty();

        return {

            push: function(ele) {
                if (array.length < MAX_SIZE) {
                    array.push(ele)
                    return array;
                } else {
                    console.log("Stack Overflow")
                }
            },
            pop: function() {
                if (array.length > 1) {
                    array.pop();
                    return array;
                } else {
                    console.log("Stack Underflow");
                }
            }

        }
    })()
    // var list = 5;
    // console.log(stack(list))
if (stackControl) {
    console.log(stack.pop());
    console.log(stack.push(3));
    console.log(stack.push(2));
    console.log(stack.pop());
    console.log(stack.push(1));
    console.log(stack.pop());
    console.log(stack.push(38));
    console.log(stack.push(22));
    console.log(stack.pop());
    console.log(stack.pop());
    console.log(stack.push(6));
    console.log(stack.pop());
}
//End of STACK Logic

/* Defining Queue operations*/

var queue = (function(array) {
    array = [];
    var reversearray;
    //--Define the max size of the stack
    var MAX_SIZE = 5;

    function isEmpty() {
        if (array.length < 1) console.log("Queue is empty");
    };
    isEmpty();

    return {
        insert: function(ele) {
            if (array.length < MAX_SIZE) {
                array.push(ele)
                reversearray = array.reverse();
                return reversearray;
            } else {
                console.log("Queue Overflow")
            }
        },
        delete: function() {
            if (array.length > 1) {
                //reversearray = array.reverse();
                array.pop();
                return array;
            } else {
                console.log("Queue Underflow");
            }
        }
    }



})()

console.log(queue.insert(5))
console.log(queue.insert(3))
console.log(queue.delete(3))

Istnieje kilka sposobów implementowania stosów i kolejek w Javascript. Większość powyższych odpowiedzi to dość płytkie implementacje i starałbym się zaimplementować coś bardziej czytelnego (używając nowych funkcji składni es6) i solidnego.

Oto implementacja stosu:

class Stack {
  constructor(...items){
    this._items = []

    if(items.length>0)
      items.forEach(item => this._items.push(item) )

  }

  push(...items){
    //push item to the stack
     items.forEach(item => this._items.push(item) )
     return this._items;

  }

  pop(count=0){
    //pull out the topmost item (last item) from stack
    if(count===0)
      return this._items.pop()
     else
       return this._items.splice( -count, count )
  }

  peek(){
    // see what's the last item in stack
    return this._items[this._items.length-1]
  }

  size(){
    //no. of items in stack
    return this._items.length
  }

  isEmpty(){
    // return whether the stack is empty or not
    return this._items.length==0
  }

  toArray(){
    return this._items;
  }
}

I tak można używać stosu:

let my_stack = new Stack(1,24,4);
// [1, 24, 4]
my_stack.push(23)
//[1, 24, 4, 23]
my_stack.push(1,2,342);
//[1, 24, 4, 23, 1, 2, 342]
my_stack.pop();
//[1, 24, 4, 23, 1, 2]
my_stack.pop(3)
//[1, 24, 4]
my_stack.isEmpty()
// false
my_stack.size();
//3

Jeśli chcesz zobaczyć szczegółowy opis tej implementacji i jak można ją dalej ulepszać, możesz przeczytać tutaj: http://jschap.com/data-structures-in-javascript-stack/

Oto kod implementacji kolejki w es6:

class Queue{
 constructor(...items){
   //initialize the items in queue
   this._items = []
   // enqueuing the items passed to the constructor
   this.enqueue(...items)
 }

  enqueue(...items){
    //push items into the queue
    items.forEach( item => this._items.push(item) )
    return this._items;
  }

  dequeue(count=1){
    //pull out the first item from the queue
    this._items.splice(0,count);
    return this._items;
  }

  peek(){
    //peek at the first item from the queue
    return this._items[0]
  }

  size(){
    //get the length of queue
    return this._items.length
  }

  isEmpty(){
    //find whether the queue is empty or no
    return this._items.length===0
  }
}

Oto jak możesz użyć tej implementacji:

let my_queue = new Queue(1,24,4);
// [1, 24, 4]
my_queue.enqueue(23)
//[1, 24, 4, 23]
my_queue.enqueue(1,2,342);
//[1, 24, 4, 23, 1, 2, 342]
my_queue.dequeue();
//[24, 4, 23, 1, 2, 342]
my_queue.dequeue(3)
//[1, 2, 342]
my_queue.isEmpty()
// false
my_queue.size();
//3

Aby przejść przez kompletny samouczek o tym, jak te struktury danych zostały zaimplementowane i jak można je dalej ulepszyć, możesz przejść przez serię "zabawa ze strukturami danych w javascript" na stronie jschap.com . Oto linki do kolejek - http://jschap.com/playing-data-structures-javascript-queues/

Albo można użyć dwóch tablic do zaimplementowania struktury danych kolejki.

var temp_stack = new Array();
var stack = new Array();

temp_stack.push(1);
temp_stack.push(2);
temp_stack.push(3);

Jeśli pop elementy teraz wtedy wyjście będzie 3,2,1. Ale chcemy strukturę FIFO, więc można zrobić następujące.

stack.push(temp_stack.pop());
stack.push(temp_stack.pop());
stack.push(temp_stack.pop());

stack.pop(); //Pop out 1
stack.pop(); //Pop out 2
stack.pop(); //Pop out 3

Oto dość prosta implementacja kolejki z dwoma celami:

• W przeciwieństwie do tablicy.shift (), wiesz, że ta metoda dequeue zajmuje stały czas (O (1)).
• w celu zwiększenia szybkości, w tym podejściu stosuje się o wiele mniej przydziałów niż w przypadku podejścia linked-list.

Implementacja stosu dzieli tylko drugi cel.

// Queue
function Queue() {
        this.q = new Array(5);
        this.first = 0;
        this.size = 0;
}
Queue.prototype.enqueue = function(a) {
        var other;
        if (this.size == this.q.length) {
                other = new Array(this.size*2);
                for (var i = 0; i < this.size; i++) {
                        other[i] = this.q[(this.first+i)%this.size];
                }
                this.first = 0;
                this.q = other;
        }
        this.q[(this.first+this.size)%this.q.length] = a;
        this.size++;
};
Queue.prototype.dequeue = function() {
        if (this.size == 0) return undefined;
        this.size--;
        var ret = this.q[this.first];
        this.first = (this.first+1)%this.q.length;
        return ret;
};
Queue.prototype.peek = function() { return this.size > 0 ? this.q[this.first] : undefined; };
Queue.prototype.isEmpty = function() { return this.size == 0; };

// Stack
function Stack() {
        this.s = new Array(5);
        this.size = 0;
}
Stack.prototype.push = function(a) {
        var other;
    if (this.size == this.s.length) {
            other = new Array(this.s.length*2);
            for (var i = 0; i < this.s.length; i++) other[i] = this.s[i];
            this.s = other;
    }
    this.s[this.size++] = a;
};
Stack.prototype.pop = function() {
        if (this.size == 0) return undefined;
        return this.s[--this.size];
};
Stack.prototype.peek = function() { return this.size > 0 ? this.s[this.size-1] : undefined; };

No Array(S)

//Javascript stack linked list data structure (no array)

function node(value, noderef) {
    this.value = value;
    this.next = noderef;
}
function stack() {
    this.push = function (value) {
        this.next = this.first;
        this.first = new node(value, this.next);
    }
    this.pop = function () {
        var popvalue = this.first.value;
        this.first = this.first.next;
        return popvalue;
    }
    this.hasnext = function () {
        return this.next != undefined;
    }
    this.isempty = function () {
        return this.first == undefined;
    }

}

//Javascript stack linked list data structure (no array)
function node(value, noderef) {
    this.value = value;
    this.next = undefined;
}
function queue() {
    this.enqueue = function (value) {
        this.oldlast = this.last;
        this.last = new node(value);
        if (this.isempty())
            this.first = this.last;
        else 
           this.oldlast.next = this.last;
    }
    this.dequeue = function () {
        var queuvalue = this.first.value;
        this.first = this.first.next;
        return queuvalue;
    }
    this.hasnext = function () {
        return this.first.next != undefined;
    }
    this.isempty = function () {
        return this.first == undefined;
    }

}

Jeśli rozumiesz stosy z funkcjami push() i pop (), to queue jest tylko po to, aby wykonać jedną z tych operacji w sensie oposite. Oposite of push () is unshift () and oposite of pop () es shift (). Wtedy:

//classic stack
var stack = [];
stack.push("first"); // push inserts at the end
stack.push("second");
stack.push("last");
stack.pop(); //pop takes the "last" element

//One way to implement queue is to insert elements in the oposite sense than a stack
var queue = [];
queue.unshift("first"); //unshift inserts at the beginning
queue.unshift("second");
queue.unshift("last");
queue.pop(); //"first"

//other way to do queues is to take the elements in the oposite sense than stack
var queue = [];
queue.push("first"); //push, as in the stack inserts at the end
queue.push("second");
queue.push("last");
queue.shift(); //but shift takes the "first" element

Przesunięcie tablicy Javascript() jest powolne, zwłaszcza gdy posiada wiele elementów. Znam dwa sposoby implementacji kolejki z zamortyzowaną złożonością O(1).

Pierwszy polega na użyciu okrągłego bufora i podwojenia tabeli. Realizowałem to już wcześniej. Możesz zobaczyć mój kod źródłowy tutaj https://github.com/kevyuu/rapid-queue

Drugim sposobem jest użycie dwóch stosów. Jest to kod dla kolejki z dwoma stosami

function createDoubleStackQueue() {
var that = {};
var pushContainer = [];
var popContainer = [];

function moveElementToPopContainer() {
    while (pushContainer.length !==0 ) {
        var element = pushContainer.pop();
        popContainer.push(element);
    }
}

that.push = function(element) {
    pushContainer.push(element);
};

that.shift = function() {
    if (popContainer.length === 0) {
        moveElementToPopContainer();
    }
    if (popContainer.length === 0) {
        return null;
    } else {
        return popContainer.pop();
    }
};

that.front = function() {
    if (popContainer.length === 0) {
        moveElementToPopContainer();
    }
    if (popContainer.length === 0) {
        return null;
    }
    return popContainer[popContainer.length - 1];
};

that.length = function() {
    return pushContainer.length + popContainer.length;
};

that.isEmpty = function() {
    return (pushContainer.length + popContainer.length) === 0;
};

return that;}

Jest to porównanie wydajności za pomocą jsPerf

CircularQueue.shift () vs Array.shift ()

Http://jsperf.com/rapidqueue-shift-vs-array-shift

Jak widać jest to znacznie szybsze z dużym zestawem danych

Oto wersja linked list kolejki, która zawiera również ostatni węzeł, zgodnie z sugestią @perkins i jak jest najbardziej odpowiednie.

// QUEUE Object Definition

var Queue = function() {
  this.first = null;
  this.last = null;
  this.size = 0;
};

var Node = function(data) {
  this.data = data;
  this.next = null;
};

Queue.prototype.enqueue = function(data) {
  var node = new Node(data);

  if (!this.first){ // for empty list first and last are the same
    this.first = node;
    this.last = node;
  } else { // otherwise we stick it on the end
    this.last.next=node;
    this.last=node;
  }

  this.size += 1;
  return node;
};

Queue.prototype.dequeue = function() {
  if (!this.first) //check for empty list
    return null;

  temp = this.first; // grab top of list
  if (this.first==this.last) {
    this.last=null;  // when we need to pop the last one
  }
  this.first = this.first.next; // move top of list down
  this.size -= 1;
  return temp;
};

Możesz użyć własnej klasy Dostosuj w oparciu o koncepcję, tutaj fragment kodu, który możesz użyć do zrobienia rzeczy

/*
*   Stack implementation in JavaScript
*/

function Stack(){
    this.top = null;
    this.count = 0;

    this.getCount = function(){
        return this.count;
    }

    this.getTop = function(){
        return this.top;
    }

    this.push = function(data){
        var node = {
            data : data,
            next : null
        }

        node.next = this.top;
        this.top = node;

        this.count++;
    }

    this.peek = function(){
        if(this.top === null){
            return null;
        }else{
            return this.top.data;
        }
    }

    this.pop = function(){
        if(this.top === null){
            return null;
        }else{
            var out = this.top;
            this.top = this.top.next;
            if(this.count>0){
                this.count--;
            }

            return out.data;
        }
    }

    this.displayAll = function(){
        if(this.top === null){
            return null;
        }else{
            var arr = new Array();

            var current = this.top;
            //console.log(current);
            for(var i = 0;i<this.count;i++){
                arr[i] = current.data;
                current = current.next;
            }

            return arr;
        }
    }
}

I aby to sprawdzić, Użyj konsoli i spróbuj tych linii jeden po drugim.

>> var st = new Stack();

>> st.push("BP");

>> st.push("NK");

>> st.getTop();

>> st.getCount();

>> st.displayAll();

>> st.pop();

>> st.displayAll();

>> st.getTop();

>> st.peek();

Regularna struktura tablicy w Javascript jest stosem (first in, last out) i może być również używana jako Kolejka (first in, first out) w zależności od wykonywanych połączeń.

Sprawdź ten link, aby zobaczyć, jak sprawić, by tablica działała jak Kolejka:

Kolejki

  var x = 10; 
  var y = 11; 
  var Queue = new Array();
  Queue.unshift(x);
  Queue.unshift(y);

  console.log(Queue)
  // Output [11, 10]

  Queue.pop()
  console.log(Queue)
  // Output [11]

Jeśli szukasz implementacji ES6 OOP struktury danych stosu i kolejki z pewnymi podstawowymi operacjami (na podstawie połączonych list), może to wyglądać tak:

Stack.js

import LinkedList from '../linked-list/LinkedList';

export default class Queue {
  constructor() {
    this.linkedList = new LinkedList();
  }

  isEmpty() {
    return !this.linkedList.tail;
  }

  peek() {
    if (!this.linkedList.head) {
      return null;
    }

    return this.linkedList.head.value;
  }

  enqueue(value) {
    this.linkedList.append(value);
  }

  dequeue() {
    const removedHead = this.linkedList.deleteHead();
    return removedHead ? removedHead.value : null;
  }

  toString(callback) {
    return this.linkedList.toString(callback);
  }
}

Kolejkajs

import LinkedList from '../linked-list/LinkedList';

export default class Stack {
  constructor() {
    this.linkedList = new LinkedList();
  }

  /**
   * @return {boolean}
   */
  isEmpty() {
    return !this.linkedList.tail;
  }

  /**
   * @return {*}
   */
  peek() {
    if (!this.linkedList.tail) {
      return null;
    }

    return this.linkedList.tail.value;
  }

  /**
   * @param {*} value
   */
  push(value) {
    this.linkedList.append(value);
  }

  /**
   * @return {*}
   */
  pop() {
    const removedTail = this.linkedList.deleteTail();
    return removedTail ? removedTail.value : null;
  }

  /**
   * @return {*[]}
   */
  toArray() {
    return this.linkedList
      .toArray()
      .map(linkedListNode => linkedListNode.value)
      .reverse();
  }

  /**
   * @param {function} [callback]
   * @return {string}
   */
  toString(callback) {
    return this.linkedList.toString(callback);
  }
}

I implementacja LinkedList, która jest używana dla stosu i kolejki w powyższych przykładach, można znaleźć na Githubie tutaj .

Utwórz parę klas, które zapewniają różne metody, które mają każda z tych struktur danych (push, pop, peek, itp.). Teraz zaimplementuj metody. Jeśli znasz pojęcia stojące za stosem/kolejką, powinno to być dość proste. Stos można zaimplementować za pomocą tablicy i kolejki z połączoną listą, chociaż na pewno są inne sposoby. Javascript ułatwi to, ponieważ jest słabo napisany, więc nie musisz się nawet martwić o typy generyczne, co musiałbyś zrobić, gdybyś implementował je w Javie lub C#.

Oto moja implementacja stosów.

function Stack() {
this.dataStore = [];
this.top = 0;
this.push = push;
this.pop = pop;
this.peek = peek;
this.clear = clear;
this.length = length;
}
function push(element) {
this.dataStore[this.top++] = element;
}
function peek() {
return this.dataStore[this.top-1];
}
function pop() {
return this.dataStore[--this.top];
}
function clear() {
this.top = 0;
}
function length() {
return this.top;
}

var s = new Stack();
s.push("David");
s.push("Raymond");
s.push("Bryan");
console.log("length: " + s.length());
console.log(s.peek());

Wydaje mi się, że wbudowana tablica jest odpowiednia dla stosu. Jeśli chcesz kolejki w TypeScript tutaj jest implementacja

/**
 * A Typescript implementation of a queue.
 */
export default class Queue {

  private queue = [];
  private offset = 0;

  constructor(array = []) {
    // Init the queue using the contents of the array
    for (const item of array) {
      this.enqueue(item);
    }
  }

  /**
   * @returns {number} the length of the queue.
   */
  public getLength(): number {
    return (this.queue.length - this.offset);
  }

  /**
   * @returns {boolean} true if the queue is empty, and false otherwise.
   */
  public isEmpty(): boolean {
    return (this.queue.length === 0);
  }

  /**
   * Enqueues the specified item.
   *
   * @param item - the item to enqueue
   */
  public enqueue(item) {
    this.queue.push(item);
  }

  /**
   *  Dequeues an item and returns it. If the queue is empty, the value
   * {@code null} is returned.
   *
   * @returns {any}
   */
  public dequeue(): any {
    // if the queue is empty, return immediately
    if (this.queue.length === 0) {
      return null;
    }

    // store the item at the front of the queue
    const item = this.queue[this.offset];

    // increment the offset and remove the free space if necessary
    if (++this.offset * 2 >= this.queue.length) {
      this.queue = this.queue.slice(this.offset);
      this.offset = 0;
    }

    // return the dequeued item
    return item;
  };

  /**
   * Returns the item at the front of the queue (without dequeuing it).
   * If the queue is empty then {@code null} is returned.
   *
   * @returns {any}
   */
  public peek(): any {
    return (this.queue.length > 0 ? this.queue[this.offset] : null);
  }

}

A oto Jest test na to

it('Queue', () => {
  const queue = new Queue();
  expect(queue.getLength()).toBe(0);
  expect(queue.peek()).toBeNull();
  expect(queue.dequeue()).toBeNull();

  queue.enqueue(1);
  expect(queue.getLength()).toBe(1);
  queue.enqueue(2);
  expect(queue.getLength()).toBe(2);
  queue.enqueue(3);
  expect(queue.getLength()).toBe(3);

  expect(queue.peek()).toBe(1);
  expect(queue.getLength()).toBe(3);
  expect(queue.dequeue()).toBe(1);
  expect(queue.getLength()).toBe(2);

  expect(queue.peek()).toBe(2);
  expect(queue.getLength()).toBe(2);
  expect(queue.dequeue()).toBe(2);
  expect(queue.getLength()).toBe(1);

  expect(queue.peek()).toBe(3);
  expect(queue.getLength()).toBe(1);
  expect(queue.dequeue()).toBe(3);
  expect(queue.getLength()).toBe(0);

  expect(queue.peek()).toBeNull();
  expect(queue.dequeue()).toBeNull();
});

Mam nadzieję, że ktoś uzna to za przydatne,

Stu

Implementacja stosu jest trywialna, jak wyjaśniono w innych odpowiedziach.

Nie znalazłem jednak w tym wątku satysfakcjonujących odpowiedzi na implementację kolejki w javascript, więc zrobiłem własną.

W tym wątku są trzy rodzaje rozwiązań:

• Tablice-najgorsze rozwiązanie, używanie array.shift() na dużej tablicy jest bardzo nieefektywne
• Linked lists-it ' s O(1) but using a object for each element is a bit exceed, especially if there are a lot of One i są małe, jak przechowywanie liczb
• Delayed shift arrays-polega na powiązaniu indeksu z tablicą. Po usunięciu elementu indeks przesuwa się do przodu. Gdy indeks osiągnie środek tablicy, tablica jest przecięta na dwie części, aby usunąć pierwszą połowę.

Tablice przesunięć opóźnionych są najbardziej satysfakcjonującym rozwiązaniem w moim umyśle, ale nadal przechowują wszystko w jednej dużej, ciągłej tablicy, co może być problematyczne, a aplikacja będzie się zataczać gdy tablica zostanie pocięta.

Wykonałem implementację przy użyciu połączonych list małych tablic (maksymalnie 1000 elementów każda). Tablice zachowują się jak tablice z opóźnionym przesunięciem, z tym że nigdy nie są wycinane: gdy każdy element w tablicy jest usuwany, tablica jest po prostu odrzucana.

Pakiet jest na npm {[25] } z podstawową funkcjonalnością FIFO, niedawno go wcisnąłem. Kodeks podzielony jest na dwie części.

Oto pierwsza część

/** Queue contains a linked list of Subqueue */
class Subqueue <T> {
  public full() {
    return this.array.length >= 1000;
  }

  public get size() {
    return this.array.length - this.index;
  }

  public peek(): T {
    return this.array[this.index];
  }

  public last(): T {
    return this.array[this.array.length-1];
  }

  public dequeue(): T {
    return this.array[this.index++];
  }

  public enqueue(elem: T) {
    this.array.push(elem);
  }

  private index: number = 0;
  private array: T [] = [];

  public next: Subqueue<T> = null;
}

A oto główna Queue Klasa:

class Queue<T> {
  get length() {
    return this._size;
  }

  public push(...elems: T[]) {
    for (let elem of elems) {
      if (this.bottom.full()) {
        this.bottom = this.bottom.next = new Subqueue<T>();
      }
      this.bottom.enqueue(elem);
    }

    this._size += elems.length;
  }

  public shift(): T {
    if (this._size === 0) {
      return undefined;
    }

    const val = this.top.dequeue();
    this._size--;
    if (this._size > 0 && this.top.size === 0 && this.top.full()) {
      // Discard current subqueue and point top to the one after
      this.top = this.top.next;
    }
    return val;
  }

  public peek(): T {
    return this.top.peek();
  }

  public last(): T {
    return this.bottom.last();
  }

  public clear() {
    this.bottom = this.top = new Subqueue();
    this._size = 0;
  }

  private top: Subqueue<T> = new Subqueue();
  private bottom: Subqueue<T> = this.top;
  private _size: number = 0;
}

Adnotacje typu (: X) można łatwo usunąć, aby uzyskać kod javascript ES6.