Pobieranie danych do wykresu histogramu

Czy jest sposób na określenie wielkości bin w MySQL? W tej chwili próbuję wykonać następujące zapytanie SQL:

select total, count(total) from faults GROUP BY total;

Dane, które są generowane, są wystarczająco dobre, ale jest zbyt wiele wierszy. Potrzebuję sposobu na pogrupowanie danych w predefiniowane pojemniki. Mogę to zrobić z języka skryptowego, ale czy istnieje sposób, aby zrobić to bezpośrednio w SQL?

Przykład:

+-------+--------------+
| total | count(total) |
+-------+--------------+
|    30 |            1 | 
|    31 |            2 | 
|    33 |            1 | 
|    34 |            3 | 
|    35 |            2 | 
|    36 |            6 | 
|    37 |            3 | 
|    38 |            2 | 
|    41 |            1 | 
|    42 |            5 | 
|    43 |            1 | 
|    44 |            7 | 
|    45 |            4 | 
|    46 |            3 | 
|    47 |            2 | 
|    49 |            3 | 
|    50 |            2 | 
|    51 |            3 | 
|    52 |            4 | 
|    53 |            2 | 
|    54 |            1 | 
|    55 |            3 | 
|    56 |            4 | 
|    57 |            4 | 
|    58 |            2 | 
|    59 |            2 | 
|    60 |            4 | 
|    61 |            1 | 
|    63 |            2 | 
|    64 |            5 | 
|    65 |            2 | 
|    66 |            3 | 
|    67 |            5 | 
|    68 |            5 | 
------------------------

Czego szukam:

+------------+---------------+
| total      | count(total)  |
+------------+---------------+
|    30 - 40 |            23 | 
|    40 - 50 |            15 | 
|    50 - 60 |            51 | 
|    60 - 70 |            45 | 
------------------------------

Myślę, że nie można tego osiągnąć w prosty sposób, ale w porządku byłoby również odniesienie do każdej powiązanej procedury składowanej.

Author: Housy, 2009-11-19

10 answers

To jest post o super szybkim i brudnym sposobie tworzenia histogramu w MySQL dla wartości liczbowych.

Istnieje wiele innych sposobów tworzenia histogramów, które są lepsze i bardziej elastyczny, przy użyciu instrukcji CASE i innych typów złożonej logiki. Ta metoda wygrywa mnie raz po raz, ponieważ jest to po prostu tak proste aby zmodyfikować każdy przypadek użycia, i tak krótki i zwięzły. This is how you zrób to:

SELECT ROUND(numeric_value, -2)    AS bucket,
       COUNT(*)                    AS COUNT,
       RPAD('', LN(COUNT(*)), '*') AS bar
FROM   my_table
GROUP  BY bucket;

Po prostu zmień numeric_value na cokolwiek kolumna jest, zmień zaokrąglanie przyrostu i tyle. Zrobiłem kraty, by być w skali logarytmicznej, aby nie rosły zbytnio, gdy masz duże wartości.

Numeric_value powinno być przesunięte w operacji zaokrąglania, na podstawie przyrostu zaokrąglania, aby upewnić się, że pierwsze wiadro zawiera tyle elementów,ile kolejnych wiaderek.

Np. z ROUND(numeric_value, -1), numeric_value w zakresie [0,4] (5 elementów) zostanie umieszczony w pierwszym wiadrze, podczas gdy [5,14] (10 elementów) w drugim, [15,24] w trzecim, chyba że numeric_value jest przesunięty odpowiednio przez okrągły (numeric_value - 5, -1).

To jest przykład takiego zapytania na niektórych losowych danych, które wyglądają ładnie słodko. Wystarczająco dobre do szybkiej oceny danych.

+--------+----------+-----------------+
| bucket | count    | bar             |
+--------+----------+-----------------+
|   -500 |        1 |                 |
|   -400 |        2 | *               |
|   -300 |        2 | *               |
|   -200 |        9 | **              |
|   -100 |       52 | ****            |
|      0 |  5310766 | *************** |
|    100 |    20779 | **********      |
|    200 |     1865 | ********        |
|    300 |      527 | ******          |
|    400 |      170 | *****           |
|    500 |       79 | ****            |
|    600 |       63 | ****            |
|    700 |       35 | ****            |
|    800 |       14 | ***             |
|    900 |       15 | ***             |
|   1000 |        6 | **              |
|   1100 |        7 | **              |
|   1200 |        8 | **              |
|   1300 |        5 | **              |
|   1400 |        2 | *               |
|   1500 |        4 | *               |
+--------+----------+-----------------+

Niektóre uwagi: zakresy, które nie mają dopasowania, nie pojawią się w liczniku - nie będziesz mieć zera w kolumnie count. Ponadto, używam Funkcja okrągła tutaj. Równie łatwo można go zastąpić TRUNCATE jeśli uważasz, że to ma dla Ciebie więcej sensu.

Znalazłem go tutaj http://blog.shlomoid.com/2011/08/how-to-quickly-create-histogram-in.html

 131
Author: Jaro,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2015-12-03 16:53:27

Odpowiedź Mike ' a DelGaudio jest taka jak ja, ale z drobną zmianą:

select floor(mycol/10)*10 as bin_floor, count(*)
from mytable
group by 1
order by 1
Przewaga? Możesz zrobić pojemniki tak duże lub tak małe, jak chcesz. Kosze wielkości 100? floor(mycol/100)*100. Kosze wielkości 5? floor(mycol/5)*5. Bernardo.
 22
Author: Bernardo Siu,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2014-06-03 14:57:37
SELECT b.*,count(*) as total FROM bins b 
left outer join table1 a on a.value between b.min_value and b.max_value 
group by b.min_value

Pojemniki tabeli zawierają kolumny min_value i max_value, które definiują pojemniki. zauważ, że operator " join... na X między y i z " JEST WŁĄCZNIE.

Table1 jest nazwą tabeli danych

 16
Author: Ofri Raviv,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2009-11-19 17:38:30

Odpowiedź Ofri Raviva jest bardzo bliska, ale błędna. {[1] } będzie 1, nawet jeśli nie ma żadnych wyników w przedziale histogramu. Zapytanie musi zostać zmodyfikowane, aby użyć warunkowego sum:

SELECT b.*, SUM(a.value IS NOT NULL) AS total FROM bins b
  LEFT JOIN a ON a.value BETWEEN b.min_value AND b.max_value
GROUP BY b.min_value;
 11
Author: David West,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2011-03-01 22:14:11
select "30-34" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
   where total between 30 and 34
union (
select "35-39" as TotalRange,count(total) as Count from table_name 
   where total between 35 and 39)
union (
select "40-44" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
   where total between 40 and 44)
union (
select "45-49" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
   where total between 45 and 49)
etc ....
Dopóki nie ma zbyt wielu interwałów, jest to całkiem dobre rozwiązanie.
 9
Author: sammy,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2012-12-10 23:04:53

Wykonałem procedurę, która może być wykorzystana do automatycznego generowania tabeli tymczasowej dla pojemników według określonej liczby lub wielkości, do późniejszego wykorzystania z rozwiązaniem Ofri Raviv.

CREATE PROCEDURE makebins(numbins INT, binsize FLOAT) # binsize may be NULL for auto-size
BEGIN
 SELECT FLOOR(MIN(colval)) INTO @binmin FROM yourtable;
 SELECT CEIL(MAX(colval)) INTO @binmax FROM yourtable;
 IF binsize IS NULL 
  THEN SET binsize = CEIL((@binmax-@binmin)/numbins); # CEIL here may prevent the potential creation a very small extra bin due to rounding errors, but no good where floats are needed.
 END IF;
 SET @currlim = @binmin;
 WHILE @currlim + binsize < @binmax DO
  INSERT INTO bins VALUES (@currlim, @currlim+binsize);
  SET @currlim = @currlim + binsize;
 END WHILE;
 INSERT INTO bins VALUES (@currlim, @maxbin);
END;

DROP TABLE IF EXISTS bins; # be careful if you have a bins table of your own.
CREATE TEMPORARY TABLE bins (
minval INT, maxval INT, # or FLOAT, if needed
KEY (minval), KEY (maxval) );# keys could perhaps help if using a lot of bins; normally negligible

CALL makebins(20, NULL);  # Using 20 bins of automatic size here. 

SELECT bins.*, count(*) AS total FROM bins
LEFT JOIN yourtable ON yourtable.value BETWEEN bins.minval AND bins.maxval
GROUP BY bins.minval

Spowoduje to wygenerowanie liczby histogramów tylko dla wypełnionych pojemników. David West powinien mieć rację w swojej poprawce, ale z jakiegoś powodu nie pojawiają się w wyniku dla mnie (mimo użycia lewego łącznika - nie rozumiem dlaczego).

 3
Author: Dologan,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2010-08-10 15:40:10

To powinno zadziałać. Nie tak elegancko ale i tak:

select count(mycol - (mycol mod 10)) as freq, mycol - (mycol mod 10) as label
from mytable
group by mycol - (mycol mod 10)
order by mycol - (mycol mod 10) ASC

Via Mike DelGaudio

 3
Author: Renaud,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2011-02-17 14:36:46
select case when total >= 30 and total <= 40 THEN "30-40"       
       else when total >= 40 and total <= 50 then "40-50" 
       else "50-60" END as Total , count(total) 
group by Total 
 1
Author: GauravP,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2017-03-10 06:12:51

Oprócz świetnej odpowiedzi https://stackoverflow.com/a/10363145/916682 , możesz użyć narzędzia do Wykresów phpmyadmin, aby uzyskać ładny wynik:

Tutaj wpisz opis obrazka

Tutaj wpisz opis obrazka

 0
Author: zub0r,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2017-05-23 12:18:01

Równa szerokość binning do danej liczby pojemników:

WITH bins AS(
   SELECT min(col) AS min_value
        , ((max(col)-min(col)) / 10.0) + 0.0000001 AS bin_width
   FROM cars
)
SELECT tab.*,
   floor((col-bins.min_value) / bins.bin_width ) AS bin
FROM tab, bins;

Zauważ, że 0.0000001 jest tam, aby upewnić się, że rekordy z wartością równą max (col) nie tworzą własnego bin tylko sam. Ponadto stała addytywna jest tam, aby upewnić się, że zapytanie nie zawiedzie przy podziale przez zero, gdy wszystkie wartości w kolumnie są identyczne.

Zauważ również, że liczba koszy (10 W przykładzie) powinna być zapisana ze znakiem dziesiętnym, aby uniknąć podziału liczby całkowitej (niezrównana bin_width może być dziesiętne).

 0
Author: user824276,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/doraprojects.net/template/agent.layouts/content.php on line 54
2016-11-18 14:26:55