Pretty-wydrukuj całą serię pand / DataFrame

Nie ma potrzeby hakowania ustawień. Jest prosty sposób:

print(df.to_string())

Jasne, jeśli to się często pojawia, zrób funkcję taką jak ta. Możesz nawet skonfigurować go do ładowania za każdym razem, gdy uruchamiasz IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Co do kolorowania, zbyt wyszukane z kolorami brzmi dla mnie przeciwnieproduktywnie, ale Zgadzam się coś w stylu bootstrap ' s .table-striped byłoby miło. Zawsze możesz utworzyć problem , Aby zasugerować tę funkcję.

Po zaimportowaniu pand, jako alternatywę dla korzystania z menedżera kontekstu, Ustaw takie opcje do wyświetlania całych ramek danych:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Pełna lista przydatnych opcji znajduje się na stronie:

pd.describe_option('display')

Użyj pakietu tabulate:

pip install tabulate

I rozważ następujący przykład użycia:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Jeśli używasz notebooka Ipython (Jupyter). Możesz użyć HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Spróbuj tego

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Możesz to osiągnąć za pomocą poniższej metody. po prostu przekaż całkowitą nie. kolumny obecne w ramce danych jako arg do

'wyświetlacz.max_columns "

Dla NP:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

[[5]}ta odpowiedź jest odmianą wcześniejszej odpowiedzi autorstwa lucidyan . Sprawia, że kod jest bardziej czytelny, unikając użycia set_option.

Po zaimportowaniu pand, jako alternatywę dla korzystania z menedżera kontekstu, Ustaw takie opcje do wyświetlania dużych ramek danych:

def set_pandas_options() -> None:
    pd.options.display.max_columns = 1000
    pd.options.display.max_rows = 1000
    pd.options.display.max_colwidth = 199
    pd.options.display.width = None
    # pd.options.display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_options()

Następnie możesz użyć display(df) lub po prostu df Jeśli używasz notatnika, w przeciwnym razie print(df).