Jak wydrukować pełną tablicę NumPy?

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

Sugeruję użycie np.inf zamiast np.nan, co jest sugerowane przez innych. Oba działają dla Twojego celu, ale ustawiając próg na "nieskończoność", każdy czytający Twój kod jest oczywisty, co masz na myśli. Posiadanie progu "nie liczby" wydaje mi się trochę niejasne.

Poprzednie odpowiedzi są poprawne, ale jako słabszą alternatywę można przekształcić w listę:

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

To brzmi jakbyś używał numpy.

W takim przypadku możesz dodać:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold='nan')

To wyłączy drukowanie narożników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ten NumPy Tutorial .

Oto jednorazowy sposób, aby to zrobić, co jest przydatne, jeśli nie chcesz zmieniać ustawień domyślnych:

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold='nan')
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)

Używanie menedżera kontekstu jako Paul Price sugggested

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        if 'threshold' not in kwargs:
            kwargs['threshold'] = np.nan
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)

a = np.arange(1001)

with fullprint():
    print(a)

print(a)

with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
    print(a)

numpy.savetxt

numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))

Lub jeśli potrzebujesz ciągu:

import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s

Domyślny format wyjściowy to:

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...

I może być skonfigurowany z kolejnymi argumentami.

Testowane na Pythonie 2.7.12, numpy 1.11.1.

Jest to niewielka modyfikacja (usunięto opcję przekazywania dodatkowych argumentów do set_printoptions)z neok s answer.

Pokazuje, jak można używać contextlib.contextmanager aby łatwo utworzyć taki menedżer kontekstowy z mniejszą liczbą wierszy kodu:

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def show_complete_array():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    try:
        yield
    finally:
        np.set_printoptions(**oldoptions)

W Twoim kodzie może być użyty tak:

a = np.arange(1001)

print(a)      # shows the truncated array

with show_complete_array():
    print(a)  # shows the complete array

print(a)      # shows the truncated array (again)

Dla tych, którzy lubią importować jako np:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

Będzie również działać

Jeśli tablica jest zbyt duża, aby można ją było wydrukować, NumPy automatycznie pomija centralną część tablicy i drukuje tylko narożniki: Aby wyłączyć to zachowanie i zmusić NumPy do wydrukowania całej tablicy, możesz zmienić opcje drukowania za pomocą set_printoptions.

>>> np.set_printoptions(threshold='nan')

lub

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)

Możesz również odwołać się do dokumentacji numpy numpy documentation for "or part" for more help.

Załóżmy, że masz tablicę numpy

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

Jeśli chcesz wydrukować pełną tablicę w Jednorazowy sposób (bez przełączania np.set_printoptions), ale chcesz czegoś prostszego (mniej kodu) niż menedżer kontekstu, po prostu wykonaj

for row in arr:
     print row 

Możesz użyć funkcji array2string - docs .

a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]

Uzupełniając tę odpowiedź od maksymalnej liczby kolumn (ustalonej za pomocą numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)), Istnieje również limit znaków, które mają być wyświetlane. W niektórych środowiskach, takich jak wywołanie Pythona z bash (zamiast sesji interaktywnej), można to naprawić, ustawiając parametr linewidth w następujący sposób.

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000)    # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75)    # 150 elements (75 columns)
print(Mat)

W takim przypadku okno powinno ograniczyć liczbę znaków, aby zawinąć linię.

Dla tych, którzy używają wysublimowanego tekstu i chcą zobaczyć efekty wewnątrz w oknie wyjściowym należy dodać opcję build "word_wrap": false do pliku SUBLIME-build [source ].