Formatowanie w tablicy numpy [duplikat]

Aby numpywyświetlała tablice float w dowolnym formacie, można zdefiniować niestandardową funkcję, która przyjmuje wartość float jako dane wejściowe i zwraca sformatowany łańcuch znaków:

In [1]: float_formatter = "{:.2f}".format

f tutaj oznacza format stałopunktowy (nie "naukowy"), a .2 oznacza dwa miejsca po przecinku (więcej o formatowaniu łańcuchów tutaj ).

Przetestujmy go z wartością float:

In [2]: float_formatter(1.234567E3)
Out[2]: '1234.57'

Aby numpy wydrukował wszystkie tablice float w ten sposób, można podaj argument formatter= do np.set_printoptions:

In [3]: np.set_printoptions(formatter={'float_kind':float_formatter})

Teraz numpy wyświetli wszystkie tablice float w ten sposób:

In [4]: np.random.randn(5) * 10
Out[4]: array([5.25, 3.91, 0.04, -1.53, 6.68]

Zauważ, że dotyczy to tylko tablic numpy, a nie skalarów:

In [5]: np.pi
Out[5]: 3.141592653589793

Nie wpłynie to również na nie-pływaki, złożone pływaki itp . - będziesz musiał zdefiniować oddzielne formattery dla innych typów skalarnych.

Należy również mieć świadomość, że to tylko wpływa na sposób wyświetlania wartości zmiennoprzecinkowych numpy - rzeczywiste wartości, które zostaną użyte w obliczeniach, zachowają swoje oryginalna precyzja.

Na przykład:

In [6]: a = np.array([1E-9])

In [7]: a
Out[7]: array([0.00])

In [8]: a == 0
Out[8]: array([False], dtype=bool)

Numpy drukuje a tak, jakby było równe 0, ale tak nie jest - nadal jest równe 1E-9.

Jeśli chcesz zaokrąglać wartości w tablicy w sposób, który wpływa na sposób ich użycia w obliczeniach, powinieneś użyć np.round, Jak już zauważyli inni.