Chomsky jest całkowicie złym źródłem do szukania NLP (i powiedziałby to samo sam, dobitnie) -- zobacz:" Metody statystyczne i Lingwistyka " Abneya.

Jurafsky i Martin, o których mowa powyżej, to standardowe odniesienie, ale ja sam wolę Manning i Schütze . Jeśli poważnie myślisz o NLP, prawdopodobnie będziesz chciał przeczytać oba. Dostępne są filmy z jednego z kursów Manninga online.

Jeśli przejdziesz przez Prolog aż do rozdziału DCG w Learn Prolog teraz! wspomniany wyżej przez Pana Dimitrowa, będziesz miał dobry początek w wprowadzaniu semantyki do swojego systemu, ponieważ Prolog daje bardzo prosty sposób na utrzymywanie bazy wiedzy i przekonań, którą można aktualizować poprzez odpowiadanie na pytania.

Jeśli chodzi o literaturę, mam dla ciebie jedną ważną rekomendację: run out and buy Speech and Language Processing by Jurafsky & Martin. To jest prawie książka o NLP( pierwszy rozdział jest dostępny online); używana w milionach kursów uniwersyteckich, ale również bardzo czytelna dla osób nie-lingwistycznych i praktycznie zorientowanych, a jednocześnie wchodząca dość głęboko w problemy lingwistyczne. Naprawdę nie mogę go wystarczająco polecić. Rozdziały 17, 18 i 21 wydają się być tym, czego szukasz( 14, 15 i 18 w pierwszym wydaniu); pokazują one prostą notację lambda, która przekłada się całkiem dobrze na prolog DCG z funkcjami.

Oh, btw, jeśli semantyka NL jest tym, co Cię interesuje, raczej zalecam wzięcie udziału w wszystkich kursach związanych z AI, które możesz znaleźć (chociaż wszystkie kursy na "zwykłą" semantykę językową, logikę, semantykę logiczną, DRT, LFG / HPSG / CCG, NL parsing, formalna teoria lingwistyczna itp. nie zaszkodzi...)

Czytanie oryginalnej literatury Chomsky ' ego nie jest naprawdę przydatne; z tego co wiem, nie ma aktualnych implementacji, które bezpośrednio odpowiadają jego teorie, wszystkie jego przydatne rzeczy są w zasadzie podszyte innymi teoriami (i każdy, kto pozostanie w pobliżu lingwistów na dowolną sprawę czasu, wchłonie wiedzę Chomsky ' ego przez osmozę).

Gorąco polecam pobawić się NLTK i przeczytać nltk Książki. Nltk jest bardzo potężny i łatwy do opanowania.

Możesz spróbować poczytać trochę o phrase structured grammers , która jest w zasadzie matematyką stojącą za przetwarzaniem wielu języków. W rzeczywistości nie jest aż tak ciężki, bazując głównie na teorii zbiorów i grafów. Studiowałem go wiele miesięcy temu w ramach kursu matematyki dyskretnej i myślę, że na tym etapie jest wiele dobrych referencji.

Edit: nie tyle, czego oczekiwałem w google, chociaż Ten wygląda na dobre źródło nauki.

Jednym z pierwszych odkrywców NLP jest Noam Chomsky; napisał małe książki na ten temat w latach 50. do 70. może się okazać, że wciągająca lektura.

Cycorp mają krótki opis jak ich Baza Wiedzy Cycorp czerpie znaczenie ze zdań.

Korzystając z ogromnej bazy wiedzy o powszechnych faktach, system może określić najbardziej logiczny parse zdania.

Prostszym miejscem na początek jest spojrzenie na dokumentację pakietu, który próbuje to zrobić. Polecam Python [Natural Language Toolkit (NLTK)1, szczególnie ze względu na ich dobrze napisaną, darmową książkę , która jest wypełniona przykładami. Nie doprowadzi cię to do tego, czego chcesz (co jest trudnym problemem AI), ale da Ci dobrą podstawę. NLTK ma parsery,chunkery, gramatyki bez kontekstu i wiele innych.

To jest Naprawdę ciężka sprawa. Zaczynałbym od zdobycia co najmniej magisterium z lingwistyki, a następnie pracy nad doktoratem z informatyki, koncentrując się na NLP.

Problem polega na tym, że większość z nas nie rozumie, czym jest język. I bez tego zrozumienia, cholernie trudno jest wdrożyć rozwiązanie.

Inne komentarze dają pewne odczyty, które są prawdopodobnie w porządku, jeśli chcesz zacząć bawić się z małym podzbiorem problemu, ale aby wymyślić naprawdę solidne rozwiązanie, nie ma żadnych skrótów. Potrzebujesz wykształcenia w obu dyscyplinach.

Bardzo przyjemnym i czytelnym wstępem jest the Language Instinct autorstwa Stevena Pinkera. To idzie do rzeczy Chomsky, a także opowiada ciekawe historie z punktu widzenia biologii ewolucyjnej. Może warto zacząć od czegoś takiego, zanim zagłębisz się w prace Chomsky ' ego i pokrewne prace, jeśli jesteś nowy w tym temacie.