Rekomendacje potrzebne dla dobrych referencji AI [zamknięty]

Standardowym podręcznikiem i świetnym miejscem na początek jest Russel i Norvig ' s sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście. Możesz również uzyskać kurs Intro AI MIT poprzez OpenCourseWare

Byłem zaskoczony, że nie znalazłem w powyższych odpowiedziach żadnej z książek, o których pomyślałem, więc oto książki, które każdy zespół programistów w studio gier zawsze będzie miał: {]}

• Perełki programowania gier (jest ich 7 książki).
• AI programowanie mądrości(myślę, że 4 są out).

Obie serie są połączone z wieloma bardzo przydatnymi artykułami i przeglądaniem pierwszych dwóch z każdej serii (klejnoty programowania gier mają rozdziały AI, które zawierają kilka bardzo dobrych artykułów) daje dobre zrozumienie zarówno podstawowych i zaawansowanych technik stosowanych obecnie w branży gier.

BTW - można również zdobyć zrozumienie w innych obszarach, takich jak struktury danych, efekty, 3D i dźwięk.

Miłego czytania,

Muszę skomentować, że AI: nowoczesne podejście {[2] } to dość sucha lektura.

Jeśli interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz pozostać zainteresowany, o wiele lepiej skorzystaj z daru Norviga dla świata: paradygmaty programowania sztucznej inteligencji . To nie tylko świetne wprowadzenie do sztucznej inteligencji, ale także świetne wprowadzenie do pięknego programowania.

I second "sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście". Jest naprawdę dobry w wyjaśnieniu elementów w prosty, zrozumiały sposób. Jest to również książka, która jest używana w wielu uniwersytetach , aby uczyć studentów podstaw sztucznej inteligencji.
Może nie jest to taki zły pomysł, aby spojrzeć również na slajdy , których używają w kursach, Aby uzyskać podstawowy pomysł na tematy pod ręką.

Jest specjalny tutorial na temat flokowania .

Możesz znaleźć blog, wiki i fora na AiGameDev.com przydatne.

Russel and Norvig ' s Artificial Intelligence: a Modern Approach.

Nie zapominaj o przydatności Internetu dla takich jak ten czy aigamedev.com jak kiedyś te rozszerzone w całym moim własnym stopniu AI. Może się również okazać, że musisz kupić konkretną książkę AI gry, aby pomóc w niektórych logiki gry, ponieważ może to znacznie różnić się od logiki "aplikacji" AI. W scenariuszach gier myślę, że ogólnie masz szczęście, jeśli masz ~5-10% czasu przetwarzania, podczas gdy w aplikacji sztuczna inteligencja jest ogólnie jedyną rzeczą działającą, a to pozwala na znacznie bardziej zaawansowane i ciężkie techniki procesora. Jest to również coś, co może trzeba rozważyć i Nie jestem do końca pewien, że Russel & Norvig jest najlepszym miejscem.

Powodzenia w projekcie, chciałbym być na Twoim miejscu!

Dwa odniesienia zainteresowania powinny być

• sztuczna inteligencja do gier (Ian Millington)
• Programowanie sztucznej inteligencji gry na przykładzie (Matt Buckland)

Popieram odniesienie do forum AI w gamedev.net. szczególnie dlatego, że niektóre z najważniejszych plakatów na tym forum działają w branży (w tym autor AiGameDev.com), lub korzystać z AI i pokrewnych technik, takich jak planowanie i optymalizacja w praktycznych dziedzinach.

Strony a * Amita są niezwykle pomocne w pisaniu kodu path finding. Dużo mięsistych informacji teoretycznych i praktycznych.

Zawsze uważałem stronę Steve ' a Woodcocka za świetną referencję. Zawiera on dyskusje, kod źródłowy i wskaźniki do książek, konferencji itp.

Po drugie: Programowanie sztucznej inteligencji gry na przykładzie (Matt Buckland)

Ta książka daje świetne algorytmy, które powinny łatwo portować do XNA.

Właśnie przeczytałem kilka fragmentów AI a modern approach, głównie dlatego, że jestem zainteresowany tą sprawą, a nie dlatego, że mógłbym jej użyć. AI nowoczesne podejście jest całkiem dobre, jest dobrze napisane i naprawdę interesujące, jednak nie wiem, czy możesz go użyć, może nie, jeśli bardziej szukasz próbek kodu..