Znajdowanie zduplikowanych wartości w tabeli SQL

Spróbuj tego:

declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))

INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')

SELECT
    name,email, COUNT(*) AS CountOf
    FROM @YourTable
    GROUP BY name,email
    HAVING COUNT(*)>1

Wyjście:

name       email       CountOf
---------- ----------- -----------
John       John-email  2
sam        sam-email   2

(2 row(s) affected)

Jeśli chcesz identyfikatory dupów użyj tego:

SELECT
    y.id,y.name,y.email
    FROM @YourTable y
        INNER JOIN (SELECT
                        name,email, COUNT(*) AS CountOf
                        FROM @YourTable
                        GROUP BY name,email
                        HAVING COUNT(*)>1
                    ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email

Wyjście:

id          name       email
----------- ---------- ------------
1           John       John-email
2           John       John-email
5           sam        sam-email
6           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

Aby usunąć duplikaty spróbuj:

DELETE d
    FROM @YourTable d
        INNER JOIN (SELECT
                        y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
                        FROM @YourTable y
                            INNER JOIN (SELECT
                                            name,email, COUNT(*) AS CountOf
                                            FROM @YourTable
                                            GROUP BY name,email
                                            HAVING COUNT(*)>1
                                        ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
                   ) dt2 ON d.id=dt2.id
        WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable

Wyjście:

id          name       email
----------- ---------- --------------
1           John       John-email
3           fred       John-email
4           fred       fred-email
5           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

Spróbuj tego:

SELECT name, email
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING ( COUNT(*) > 1 )

Jeśli chcesz usunąć duplikaty, oto o wiele prostszy sposób, aby to zrobić, niż znalezienie parzystych / nieparzystych wierszy w potrójnym pod-selekcie:

SELECT id, name, email 
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id

I tak do usunięcia:

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id/*, name, email*/
    FROM users u, users u2
    WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)

Uwaga: jedynym problemem jest to, że musisz wykonać żądanie, dopóki nie zostanie usunięte żadne wiersze, ponieważ usuwasz tylko 1 z każdego duplikatu za każdym razem

Spróbuj:

SELECT * FROM
(
    SELECT Id, Name, Age, Comments, Row_Number() OVER(PARTITION BY Name, Age ORDER By Name)
        AS Rank 
        FROM Customers
) AS B WHERE Rank>1

 SELECT name, email 
    FROM users
    WHERE email in
    (SELECT email FROM users
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(*)>1)

Trochę za późno na imprezę, ale znalazłem naprawdę fajne obejście, aby znaleźć wszystkie duplikaty ID:

SELECT GROUP_CONCAT( id )
FROM users
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )

Wypróbuj ten kod

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE 

Zaznacza / usuwa wszystkie zduplikowane rekordy z wyjątkiem jednego rekordu z każdej grupy duplikatów. Tak więc usunięcie pozostawia wszystkie unikalne rekordy + jeden rekord z każdej grupy duplikatów.

Wybierz duplikaty:

SELECT *
FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Usuń duplikaty:

DELETE FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Należy pamiętać o większej ilości rekordów, może to powodować problemy z wydajnością.

W przypadku pracy z Oracle, ten sposób byłby preferowany:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', '[email protected]');
insert into my_users values (2, 'Sam', '[email protected]');
insert into my_users values (3, 'Tom', '[email protected]');
insert into my_users values (4, 'Bob', '[email protected]');
insert into my_users values (5, 'Tom', '[email protected]');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);

select name, email
, case 
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users

Jeśli chcesz sprawdzić, czy w Twojej tabeli znajdują się duplikaty wierszy, użyłem poniższego zapytania:

create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));

insert into my_table values (1, 'shekh', '[email protected]');
insert into my_table values (1, 'shekh', '[email protected]');
insert into my_table values (2, 'Aman', '[email protected]');
insert into my_table values (3, 'Tom', '[email protected]');
insert into my_table values (4, 'Raj', '[email protected]');


Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table 
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc 

 select emp.ename, emp.empno, dept.loc 
          from emp
 inner join dept 
          on dept.deptno=emp.deptno
 inner join
    (select ename, count(*) from
    emp
    group by ename, deptno
    having count(*) > 1)
 t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/

SELECT id, COUNT(id) FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT(id)>1;

Myślę, że będzie to działać poprawnie, aby wyszukać powtarzające się wartości w danej kolumnie.

To jest łatwa rzecz, którą wymyśliłem. Używa wspólnego wyrażenia tabeli (CTE) i okna partycji (myślę, że te funkcje są w SQL 2008 i Później).

Ten przykład znajduje wszystkich uczniów z duplikatem imienia i nazwiska. Pola, które chcesz sprawdzić pod kątem duplikacji, znajdują się w klauzuli OVER. W projekcji można umieścić dowolne inne pola.

with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName

select id,name,COUNT(*) from user group by Id,Name having COUNT(*)>1

Jak możemy policzyć zduplikowane wartości?? albo powtarza się 2 razy lub więcej niż 2. policz je, a nie grupowo.

Tak proste jak

select COUNT(distinct col_01) from Table_01

Używając CTE możemy również znaleźć zduplikowaną wartość w ten sposób

with MyCTE
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(PARTITION BY EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]

)
select * from MyCTE where Duplicate>1

To też powinno zadziałać, może spróbujemy.

  Select * from Users a
            where EXISTS (Select * from Users b 
                where (     a.name = b.name 
                        OR  a.email = b.email)
                     and a.ID != b.id)

Szczególnie dobre w Twoim przypadku, jeśli szukasz duplikatów, które mają jakiś prefiks lub ogólną zmianę, jak np. nowa domena W mail. następnie możesz użyć replace () w tych kolumnach

SELECT * FROM users u where rowid = (select max(rowid) from users u1 where
u.email=u1.email);

SELECT name, email,COUNT(email) 
FROM users 
WHERE email IN (
    SELECT email 
    FROM users 
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(email) > 1)

Jeśli chcesz znaleźć duplikaty danych (według jednego lub kilku kryteriów) i wybrać rzeczywiste wiersze.

with MYCTE as (
    SELECT DuplicateKey1
        ,DuplicateKey2 --optional
        ,count(*) X
    FROM MyTable
    group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
    having count(*) > 1
) 
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
    AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt

Http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

Najważniejszą rzeczą jest tutaj, aby mieć najszybszą funkcję. Należy również zidentyfikować wskaźniki duplikatów. Self join jest dobrą opcją, ale aby mieć szybszą funkcję, lepiej najpierw znaleźć wiersze, które mają duplikaty, a następnie połączyć z oryginalną tabelą, aby znaleźć id zduplikowanych wierszy. Na koniec Uporządkuj według dowolnej kolumny z wyjątkiem id, aby zduplikowane wiersze były blisko siebie.

SELECT u.*
FROM users AS u
JOIN (SELECT username, email
      FROM users
      GROUP BY username, email
      HAVING COUNT(*)>1) AS w
ON u.username=w.username AND u.email=w.email
ORDER BY u.email;

aby usunąć rekordy, których nazwy są zduplikowane

;WITH CTE AS    
(

    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY name) AS T FROM     @YourTable    
)

DELETE FROM CTE WHERE T > 1

Aby sprawdzić z zduplikowanego rekordu w tabeli.

select * from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

Lub

select * from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

Aby usunąć zduplikowany rekord w tabeli.

delete from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

Lub

delete from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

SELECT column_name,COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column1, HAVING COUNT(*) > 1;

Możemy użyć tutaj, które działają na funkcjach agregujących, jak pokazano poniżej

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

Tutaj jako dwa pola id_account i data są używane z Count (*). Tak więc poda wszystkie rekordy, które mają więcej niż jeden raz takie same wartości w obu kolumnach.

Z jakiegoś powodu przegapiliśmy dodanie jakichkolwiek ograniczeń w tabeli SQL server i rekordy zostały wstawione do wszystkich kolumn z aplikacją front-end. Następnie możemy użyć poniższego zapytania, aby usunąć zduplikowane zapytanie z stolik.

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

Tutaj wzięliśmy wszystkie odrębne rekordy oryginalnej tabeli i usunęliśmy rekordy oryginalnej tabeli. Ponownie wstawiliśmy wszystkie różne wartości z nowej tabeli do oryginalnej tabeli, a następnie usunęliśmy nową tabelę.

Możesz spróbować tego

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1

Inny prosty sposób, który możesz wypróbować również za pomocą funkcji analitycznej:

SELECT * from 

(SELECT name, email,

COUNT(name) OVER (PARTITION BY name, email) cnt 

FROM users)

WHERE cnt >1;

Możesz użyć słowa kluczowego SELECT DISTINCT, aby pozbyć się duplikatów. Możesz również filtrować według nazwy i uzyskać wszystkich o tej nazwie na stole.