Dołączanie listy lub serii do ramki danych pandy jako wiersz?

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Oto proste i głupie rozwiązanie:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Mógłbyś zrobić coś takiego?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

Czy ktoś ma bardziej eleganckie rozwiązanie?

Podążając za odpowiedzią Mike ' a Chirico... jeśli chcesz dodać listę po ramka danych jest już wypełniona...

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Oto funkcja, która, biorąc pod uwagę już utworzoną ramkę danych, doda listę jako nowy wiersz. Prawdopodobnie powinno to zawierać wykrywacze błędów, ale jeśli wiesz dokładnie, co dodajesz, nie powinno to być problemem.

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df

Jeśli chcesz dodać serię i użyć indeksu serii jako kolumn ramki danych, wystarczy dodać serię między nawiasami:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame()

In [3]: row=pd.Series([1,2,3],["A","B","C"])

In [4]: row
Out[4]: 
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [5]: df.append([row],ignore_index=True)
Out[5]: 
   A  B  C
0  1  2  3

[1 rows x 3 columns]

Whitout the ignore_index=True you don ' t get proper index.

Konwersja listy do ramki danych w funkcji append działa, również wtedy, gdy jest zastosowana w pętli

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

Po prostu użyj loc:

>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
>>> df.loc["two"] = [4,5,6]
>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
two  4  5  6

Istnieje kilka sposobów na dołączenie listy do ramki danych Panda w Pythonie. Rozważmy następujący dataframe i listę:

import pandas as pd
# Dataframe
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["col1", "col2"])
# List to append
list = [5, 6]

Opcja 1: Dodaj listę na końcu ramki danych za pomocą pandas.DataFrame.loc.

df.loc[len(df)] = list

Opcja 2: Konwertuj listę na ramkę danych i Dołącz za pomocą pandas.DataFrame.append().

df = df.append(pd.DataFrame([list], columns=df.columns), ignore_index=True)

Opcja 3: Konwertuj listę na serię i Dołącz za pomocą pandas.DataFrame.append().

df = df.append(pd.Series(list, index = df.columns), ignore_index=True)

Każda z powyższych opcji powinna wypisać coś like:

>>> print (df)
   col1  col2
0     1     2
1     3     4
2     5     6

Referencja: Jak dodać listę jako wiersz do ramki danych Panda w Pythonie?

Jak wspomniano tutaj - https://kite.com/python/answers/how-to-append-a-list-as-a-row-to-a-pandas-dataframe-in-python, Musisz najpierw przekonwertować listę na serię, a następnie dołączyć serię do ramki danych.

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["a", "b"])
to_append = [5, 6]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)

Najprostszy sposób:

my_list = [1,2,3,4,5]
df['new_column'] = pd.Series(my_list).values

Edit:

Nie zapominaj, że długość nowej listy powinna być taka sama jak odpowiedniej ramki danych.

Rozważmy tablicę A o wymiarach N x 2. Aby dodać jeszcze jeden wiersz, użyj poniższej opcji.

A.loc[A.shape[0]] = [3,4]