Parsowanie wartości z pliku JSON?

Twoje data.json powinno wyglądać tak:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Twój kod powinien brzmieć:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Zauważ, że działa to tylko w Pythonie 2.6 i nowszych, ponieważ zależy to od with-oświadczenie . W Pythonie 2.5 użyj from __future__ import with_statement, w Pythonie odpowiedź Justina Peela, na której opiera się ta odpowiedź.

Możesz teraz również uzyskać dostęp do pojedynczych wartości, takich jak:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Odpowiedź Justina Peela jest naprawdę pomocna, ale jeśli używasz Pythona 3 czytanie JSON powinno być zrobione tak:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Uwaga: użyj json.loads zamiast json.load. W Pythonie 3, json.loads pobiera parametr string. json.load pobiera parametr obiektu podobny do pliku. data_file.read() zwraca obiekt string.

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" lub po prostu "ujson" poradzi sobie z posiadaniem [] w pliku JSON. Jeśli czytasz plik wejściowy JSON do programu jako listę elementów JSON; na przykład, [{[{}]}, {}, [], etc...] ujson może obsłużyć dowolną kolejność list słowników, słowników list.

Ujson można znaleźć w indeksie pakietów Pythona , A API jest prawie identyczne z wbudowaną biblioteką Pythona json.

Ujson jest również znacznie szybszy, jeśli ładujesz większe pliki JSON. Możesz zobaczyć szczegóły wydajności w porównaniu z innymi bibliotekami Pythona JSON w tym samym linku.

Jeśli jesteś w Pythonie 3 Oto jak możesz to zrobić

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Kod powinien wyglądać tak, jakby zakładał połączenie.plik json wygląda tak jak powyżej

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>>test1

   # Here you go with modified json file:
   # data.json file : 
    {
        "maps": [
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            },
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            }
        ],
        "masks": [{
            "id": "valore"
        }],
        "om_points": "value",
        "parameters": [{
            "id": "valore"
        }]
    }


   # You can call or print data on console by using below lines

    import json
    from pprint import pprint
    with open('data.json') as data_file:
        data_item = json.load(data_file)
    pprint(data_item)

    print(data_item['parameters'][0]['id'])

    #Output : 
    #pprint(data_item) output as :

    {'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
              {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
     'masks': [{'id': 'valore'}],
     'om_points': 'value',
     'parameters': [{'id': 'valore'}]}
    #print(data_item['parameters'][0]['id']) output as :
    valore

W tym parsowaniu są dwa typy.

1. parsowanie danych z pliku ze ścieżki systemowej
2. parsowanie JSON ze ZDALNEGO ADRESU URL.

Z pliku możesz użyć następującego

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Ten arcticle wyjaśnia pełne parsowanie i pobieranie wartości przy użyciu dwóch scenariuszy.parsowanie JSON za pomocą Pythona