Uzyskaj klucz odpowiadający minimalnej wartości w słowniku

Oto odpowiedź, która faktycznie daje rozwiązanie, o które prosił OP:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

Za pomocą d.iteritems() będzie jednak bardziej wydajny w przypadku większych słowników.

min(d.items(), key=lambda x: x[1])[0]

W przypadku, gdy masz kilka minimalnych kluczy i chcesz, aby było to proste

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

Jeśli nie jesteś pewien, że nie masz wielu wartości minimalnych, proponuję:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)

"""Output:
321, 323
"""

Edit: jest to odpowiedź na oryginalne pytanie OP o minimalny klucz, a nie minimalną odpowiedź.

Możesz uzyskać klucze dict za pomocą funkcji keys, i masz rację o użyciu min, aby znaleźć minimum z tej listy.

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321

Inne podejście do rozwiązywania problemu wielu kluczy o tej samej wartości minimalnej:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

Użyj min z iteratorem (dla Pythona 3 Użyj items zamiast iteritems); zamiast lambda użyj operatora itemgetter from, który jest szybszy niż lambda.

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))

d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys(): 
    if d[k] == value:
        print k,d[k]

Dla wielu kluczy, które mają taką samą najniższą wartość, można użyć listy:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

Równoważna wersja funkcjonalna:

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

Porównałem jak działają następujące trzy opcje:

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

Przykładowe wyjście:

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048

Aby utworzyć klasę, którą można zamówić, musisz nadpisać 6 funkcji specjalnych, tak aby była wywoływana przez funkcję min ()

Metody te są __lt__ , __le__, __gt__, __ge__, __eq__ , __ne__ w kolejności, w jakiej są mniejsze niż, mniejsze niż lub równe, większe niż, większe niż lub równe, równe, nie równe. na przykład należy zaimplementować __lt__ w następujący sposób:

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

Następnie możesz użyć funkcji min w następujący sposób:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
  321

Tego szukasz?

d = dict()
d[15.0]='fifteen'
d[14.0]='fourteen'
d[14.5]='fourteenandhalf'

print d[min(d.keys())]

Prints 'fourteen'