Błąd instalacji Tensorflow: brak obsługiwanego koła na tej platformie

Po aktywacji virtualenv, pamiętaj, aby uaktualnić pip do najnowszej wersji.

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

A teraz będziesz mógł poprawnie zainstalować tensor-flow (dla Linuksa):

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.0-py2-none-linux_x86_64.whl

Próbowałem zainstalować system windows i ciągle dostawał ten błąd.

Okazuje się, że musisz mieć Pythona 3.5.2. Nie 2,7, nie 3,6.x -- nic innego niż 3.5.2.

Po zainstalowaniu Pythona 3.5.2 pip install zadziałało.

Wygląda na to, że tensorflow działa obecnie tylko na Pythonie 3.5, spróbuj uruchomić to polecenie przed uruchomieniem pip install

conda create --name tensorflow python=3.5

Po tym uruchomieniu następujące linie:

Dla cpu :

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Dla gpu :

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Powinno działać jak urok,

Cheers

Koło pip zawiera wersję Pythona w swojej nazwie (cp34-cp34m). Jeśli ściągniesz plik whl i zmienisz jego nazwę na py3-none lub zamiast tego, powinien działać. Możesz spróbować?

Instalacja nie będzie działać dla użytkowników anaconda, którzy wybierają obsługę Pythona 3, ponieważ procedura instalacji prosi o utworzenie środowiska Pythona 3.5, A plik nazywa się obecnie cp34-cp34m. więc zmiana nazwy na razie wystarczy.

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

To spowoduje dokładny błąd wiadomość, którą dostałeś powyżej. Jednak, gdy sam ściągniesz plik i zmienisz jego nazwę na "tensorflow-0.7.0-py3-none-linux_x86_64.whl", następnie wykonaj polecenie ponownie ze zmienioną nazwą pliku, powinno działać dobrze.

Upewnij się, że koło jest podparte przez Twoją platformę. Pip używa nazwy pliku koła do określenia zgodności. Format to:

tensorflow-{version}-{python version}-none-{your platform}.whl

Nie zdawałem sobie sprawy, że x86_64 odnosi się do x64, myślałem, że oznacza albo x86 albo x64, więc Uderzyłem głową o to daremnie przez jakiś czas. Tensorflow nie jest dostępny dla systemów 32-bitowych, chyba że chcesz go skompilować samodzielnie.

Na Windows 10, z Pythonem 3.6.Wersja X miałem do czynienia z tym samym następnie po sprawdzeniu celowo, zauważyłem, że mam Python-32 bit instalacji na moim komputerze 64 bit. Pamiętaj, że TensorFlow jest kompatybilny tylko z 64-bitową instalacją Pythona. nie 32 bit Pythona

Jeśli pobieramy Pythona z python.org , domyślną instalacją będzie 32 bit. Więc musimy pobrać 64 bit installer ręcznie zainstalować Python 64 bit. A następnie dodać

1. C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36
2. C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

Następnie uruchom {[2] } w wierszu polecenia. Jeśli polecenie Pythona nie działa dla 64 bitów, uruchom ponownie komputer.

Następnie uruchom Pythona w wierszu polecenia. Powinien pokazywać 64 bit

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Następnie uruchom poniższe polecenie, aby zainstalować wersję procesora TensorFlow (zalecana)

pip3 install --upgrade tensorflow

Właściwie można używać Pythona 3.5., udało mi się rozwiązać ten problem z Pythonem 3.5.3. Zmień wersję Pythona na 3.5. w condzie, patrz https://conda.io/docs/py2or3.html . Następnie przejdź do https://www.tensorflow.org/install/install_windows, i powtórz z "Create a Conda environment named TensorFlow by calling the following command" BLA BLA.....

Próbowałem zainstalować ze źródła i dostałem ten błąd. (Dlaczego koło zbudowane na tej maszynie nie byłoby z nim kompatybilne-?)

Dla mnie znacznik -- ignore-installed zrobił całą różnicę.

pip install --ignore-installed /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

Pracował, podczas gdy

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 

Wyrzucił wyżej wymieniony błąd.

Context: Conda environment; może być problem specyficzny dla tego