Datamart vs. reporting Cube, jakie są różnice?

Termin "data mart" stał się nieco niejednoznaczny, ale jest tradycyjnie związany z subiektywnym podzbiorem systemów informatycznych organizacji. Data mart nie implikuje wyraźnie obecności technologii wielowymiarowych, takich jak OLAP i data mart nie implikuje wyraźnie obecności podsumowanych danych liczbowych.

Z drugiej strony kostka ma tendencję do sugerowania, że dane są prezentowane przy użyciu nomenklatury wielowymiarowej (zazwyczaj technologia OLAP) i że dane są ogólnie podsumowane jako przecięcia wielu hierarchii. (tj. wartość netto Twojej rodziny vs. Twoja osobista wartość netto i wszystko pomiędzy) Ogólnie rzecz biorąc, "cube" oznacza coś bardzo konkretnego, podczas gdy "data mart" wydaje się być trochę bardziej ogólne.

Przypuszczam, że w OOP speak można dokładnie powiedzieć, że data mart "ma - "kostkę", ma - "relacyjną bazę danych", ma- " sprytny interfejs raportowania itp.... ale mniej poprawne byłoby stwierdzenie, że każdy z tych indywidualnie" is-a " data mart. Termin data mart jest bardziej inkluzywny.

Jak sama nazwa wskazuje, sześcian jest uporządkowanym wielowymiarowym zbiorem danych (zwykle trzy wymiary reprezentujące trzy boki sześcianu). Data mart jest tylko kontenerem, a nie strukturą samą w sobie, chociaż zawiera zbiory danych uporządkowane płasko (jako tabele) w wymiarach i faktach.

Struktura sześcianu ułatwia wizualizację lub konceptualizację danych wzdłuż różnych wymiarów sześcianu. W ten sposób większość analityków biznesowych lub programistów łatwo odpytywać i wchodzić w interakcje z sześcianem.

Ponieważ data mart jest tylko kontenerem z mnóstwem tabel, użytkownicy muszą najpierw konceptualizować i rozumieć struktury wymiarowe przed zapytaniem i analizą danych.

Data mart tradycyjnie oznacza dane statyczne, Zwykle zorientowane na datę i godzinę, używane przez analityków do statystyk, budżetowania, raportowania wyników i sprzedaży oraz innych działań związanych z planowaniem.

Kostka jest bazą danych OLAP, która dość wyczerpująco przekształca dane OLTP w statyczny, zorientowany na datę/czas schemat, który używa języka zapytań, który nie jest SQL, ale zbudowany specjalnie do odpowiadania na pytania typu data mart. Używa terminów takich jak miary, wymiary, schemat Gwiazdy itp. zamiast tabel, kolumny i wiersze. Najlepiej znaną analogią mogą być tabele przestawne w arkuszu kalkulacyjnym.

Data mart jest zbiorem danych określonego procesu biznesowego. Nie ma znaczenia, w jaki sposób dane są przechowywane. Kostka przechowuje dane w specjalny sposób, wielowymiarowy, w przeciwieństwie do tabeli z wierszem i kolumną. Sześcian w bazie danych olap jest jak Tabela do tradycyjnej bazy danych. Data mart może mieć tabele lub kostki. Kostki sprawiają, że analiza jest szybsza, ponieważ wstępnie oblicza agregacje z wyprzedzeniem.

Zapamiętaj:

Hurtownia danych to proces pobierania danych ze starszych i transakcyjnych systemów baz danych i przekształcania ich w zorganizowane informacje w przyjaznym dla użytkownika formacie, aby zachęcić do analizy danych i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych opartych na faktach.

A Hurtownia danych jest systemem, który wyodrębnia, czyści, dostosowuje i dostarcza danych źródłowych do wymiarowego magazynu danych, a następnie wspiera i wdraża zapytania i analizy w celu podejmowanie decyzji.

KIMBALL na przykład konsekwentnie zdefiniował data mart jako zorientowany na proces podzbiór ogólnych danych organizacji opartych na fundamencie danych atomowych, a to zależy tylko od fizyki zdarzeń pomiaru danych, a nie od przewidywanych pytań użytkownika.

• Data marts są oparte na źródle danych, a nie na widoku danych Departamentu.
• Data marts zawierają wszystkie atomowe detale potrzebne do wsparcia wiercenia w dół do najniższych poziom.
• Data marts mogą być sterowane centralnie lub zdecentralizowane.

POPRAWNA DEFINICJA

• oparte na procesie
• Atomic Data Foundation
• Pomiar Danych

BŁĘDNA DEFINICJA

• Dział Oparty
• Tylko Dane Zbiorcze
• Pytanie Użytkownika Na Podstawie

Dla mnie datamart to po prostu miejsce, gdzie dane są wrzucane w stosunkowo płaskim, bezużytecznym formacie.

Cube bierze te dane i sprawia, że tańczą.

Zgadzam się z Mateuszem. Zwykle używamy terminu "Data Mart" dla każdego źródła danych, które przechowuje ogólne Dane i mapowania używane w różnych aplikacjach w przedsiębiorstwie. Nie przechowujemy mierzalnych danych w data mart, więc widzę data mart jako jedno z wielu źródeł danych dla sześcianu. Tak jednak robimy . Jestem pewien, że nic nie stoi na przeszkodzie, aby przechowywać mierzalne dane w data mart.