Jaki jest najlepszy sposób, aby wybrać minimalną wartość z kilku kolumn?

Używając CROSS APPLY:

SELECT ID, Col1, Col2, Col3, MinValue
FROM YourTable
CROSS APPLY (SELECT MIN(d) AS MinValue FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS a(d)) A

SQL

SELECT ID, Col1, Col2, Col3, 
    (SELECT MIN(Col) FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS X(Col)) AS TheMin
FROM Table

W MySQL użyj tego:

select least(col1, col2, col3) FROM yourtable

Możesz użyć podejścia "brute force"z przekrętem:

SELECT CASE
    WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 THEN Col1
    WHEN                  Col2 <= Col3 THEN Col2
    ELSE                                    Col3
END AS [Min Value] FROM [Your Table]

Gdy pierwszy warunek zawiedzie to gwarantuje, że Col1 nie jest najmniejszą wartością, dlatego można go wyeliminować z pozostałych warunków. Podobnie dla kolejnych warunków. Dla pięciu kolumn Twoje zapytanie staje się:

SELECT CASE
    WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 AND Col1 <= Col4 AND Col1 <= Col5 THEN Col1
    WHEN                  Col2 <= Col3 AND Col2 <= Col4 AND Col2 <= Col5 THEN Col2
    WHEN                                   Col3 <= Col4 AND Col3 <= Col5 THEN Col3
    WHEN                                                    Col4 <= Col5 THEN Col4
    ELSE                                                                      Col5
END AS [Min Value] FROM [Your Table]

Zauważ, że jeśli istnieje remis między dwiema lub więcej kolumnami, to <= zapewnia, że opuścimy instrukcję CASE tak wcześnie, jak to możliwe.

Gdyby kolumny były liczbami całkowitymi jak w twoim przykładzie stworzyłbym funkcję:

create function f_min_int(@a as int, @b as int) 
returns int
as
begin
    return case when @a < @b then @a else coalesce(@b,@a) end
end

Wtedy, gdy muszę go użyć, zrobię:

select col1, col2, col3, dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3)

Jeśli masz 5 kolumów to powyższe staje się

select col1, col2, col3, col4, col5,
dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3),col4),col5)

Najlepszym sposobem na to jest prawdopodobnie nie aby to zrobić-to dziwne, że ludzie nalegają na przechowywanie swoich danych w sposób, który wymaga SQL "gimnastyka", aby wyodrębnić sensowne informacje, gdy istnieją o wiele łatwiejsze sposoby osiągnięcia pożądanego rezultatu, jeśli po prostu struktura schematu trochę lepiej: -)

The right sposób, aby to zrobić, moim zdaniem, jest następująca tabela:

ID    Col    Val
--    ---    ---
 1      1      3
 1      2     34
 1      3     76

 2      1     32
 2      2    976
 2      3     24

 3      1      7
 3      2    235
 3      3      3

 4      1    245
 4      2      1
 4      3    792

Z ID/Col jako kluczem głównym (i ewentualnie Col jako kluczem dodatkowym, w zależności od potrzeb). Następnie Twoje zapytanie staje się proste select min(val) from tbl i nadal możesz traktować poszczególne 'stare kolumny' oddzielnie za pomocą where col = 2 w innych zapytaniach. Pozwala to również na łatwą rozbudowę w przypadku wzrostu liczby "starych kolumn".

To sprawia, że Twoje zapytania tak są znacznie łatwiejsze. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli kiedykolwiek masz coś, co wygląda jak tablica w wierszu bazy danych, prawdopodobnie robisz coś źle i powinieneś pomyśleć o restrukturyzacja danych.

Jeśli jednak z jakiegoś powodu nie możesz zmienić tych kolumn, sugerowałbym użycie wyzwalaczy insert i update i dodanie innej kolumny, którą wyzwalacze te ustawiają na minimum na Col1/2/3. Spowoduje to przesunięcie "koszt" operacji z wyboru do aktualizacji / wstawiania, gdzie należy - Większość tabel baz danych z mojego doświadczenia jest czytana znacznie częściej niż pisana, więc ponoszenie kosztów zapisu wydaje się być bardziej wydajne w czasie.

Innymi słowy, minimum dla wiersza zmienia się tylko wtedy, gdy zmienia się jedna z pozostałych kolumn, więc to jest Kiedy powinieneś go obliczać ,a nie za każdym razem, gdy wybierzesz (co jest marnowane, jeśli DANE się nie zmieniają). Można by wtedy skończyć z tabelą w stylu:

ID   Col1   Col2   Col3   MinVal
--   ----   ----   ----   ------
 1      3     34     76        3
 2     32    976     24       24
 3      7    235      3        3
 4    245      1    792        1

Każda inna opcja, która musi podejmować decyzje w czasie select, jest zazwyczaj złym pomysłem pod względem wydajności, ponieważ dane zmieniają się tylko przy insert/update - dodanie innej kolumny zajmuje więcej miejsca w DB i będzie nieco wolniejszy dla wstawek i aktualizacji, ale może być znacznie szybszy dla selekcji - preferowane podejście powinno zależeć od twoich priorytetów, ale, jak wspomniano, większość tabel jest czytana daleko częściej niż są napisane.

Można to również zrobić za pomocą zapytania związkowego. Wraz ze wzrostem liczby kolumn, będziesz musiał zmodyfikować zapytanie, ale przynajmniej będzie to prosta modyfikacja.

Select T.Id, T.Col1, T.Col2, T.Col3, A.TheMin
From   YourTable T
       Inner Join (
         Select A.Id, Min(A.Col1) As TheMin
         From   (
                Select Id, Col1
                From   YourTable

                Union All

                Select Id, Col2
                From   YourTable

                Union All

                Select Id, Col3
                From   YourTable
                ) As A
         Group By A.Id
       ) As A
       On T.Id = A.Id

To jest brute force ale działa

 select case when col1 <= col2 and col1 <= col3 then col1
           case when col2 <= col1 and col2 <= col3 then col2
           case when col3 <= col1 and col3 <= col2 then col3
    as 'TheMin'
           end

from Table T

... ponieważ min () działa tylko na jednej kolumnie, a nie między kolumnami.

Oba to pytanie Na to pytanie Postaraj się odpowiedzieć.

Podsumowanie jest takie, że Oracle ma wbudowaną funkcję do tego, z Sql Server utknąłeś albo definiując funkcję zdefiniowaną przez Użytkownika, albo używając instrukcji case.

Dla wielu kolumn najlepiej jest użyć instrukcji CASE, jednak dla dwóch liczbowych kolumn i I j można użyć prostej matematyki:

Min (I, j) = (I+j) / 2-abs (I-j) / 2

Ta formuła może być używana do uzyskania minimalnej wartości wielu kolumn, ale jej naprawdę niechlujna przeszłość 2,min(I,J,k) będzie min(i,min(j, k))

Jeśli jesteś w stanie wykonać procedurę składowaną, może ona przyjąć tablicę wartości i możesz ją po prostu wywołać.

select *,
case when column1 < columnl2 And column1 < column3 then column1
when columnl2 < column1 And columnl2 < column3 then columnl2
else column3
end As minValue
from   tbl_example

Mały zwrot w sprawie zapytania związkowego:

DECLARE @Foo TABLE (ID INT, Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT)

INSERT @Foo (ID, Col1, Col2, Col3)
VALUES
(1, 3, 34, 76),
(2, 32, 976, 24),
(3, 7, 235, 3),
(4, 245, 1, 792)

SELECT
    ID,
    Col1,
    Col2,
    Col3,
    (
        SELECT MIN(T.Col)
        FROM
        (
            SELECT Foo.Col1 AS Col UNION ALL
            SELECT Foo.Col2 AS Col UNION ALL
            SELECT Foo.Col3 AS Col 
        ) AS T
    ) AS TheMin
FROM
    @Foo AS Foo

Jeśli używasz SQL 2005 możesz zrobić coś schludnego w ten sposób:

;WITH    res
          AS ( SELECT   t.YourID ,
                        CAST(( SELECT   Col1 AS c01 ,
                                        Col2 AS c02 ,
                                        Col3 AS c03 ,
                                        Col4 AS c04 ,
                                        Col5 AS c05
                               FROM     YourTable AS cols
                               WHERE    YourID = t.YourID
                             FOR
                               XML AUTO ,
                                   ELEMENTS
                             ) AS XML) AS colslist
               FROM     YourTable AS t
             )
    SELECT  YourID ,
            colslist.query('for $c in //cols return min(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourMin ,
            colslist.query('for $c in //cols return avg(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourAvg ,
            colslist.query('for $c in //cols return max(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourMax
    FROM    res

W ten sposób nie zgubisz się w tylu operatorach:)

Jednak może to być wolniejsze niż inne rozwiązanie.

Poniżej używam tabeli temp, aby uzyskać minimum kilka dat. Pierwsza tabela tymczasowa zapytuje kilka połączonych tabel, aby uzyskać różne daty( jak również inne wartości dla zapytania), druga tabela tymczasowa otrzymuje różne kolumny i minimalną datę, używając tylu przejść, ile kolumn daty.

Jest to zasadniczo jak zapytanie union, wymagana jest ta sama liczba przejść, ale może być bardziej wydajna (w oparciu o doświadczenie, ale wymagałaby testów). Wydajność nie była problemem w tym przypadku (8000 rekordów). Można indeksować itp.

--==================== this gets minimums and global min
if object_id('tempdb..#temp1') is not null
    drop table #temp1
if object_id('tempdb..#temp2') is not null
    drop table #temp2

select r.recordid ,  r.ReferenceNumber, i.InventionTitle, RecordDate, i.ReceivedDate
, min(fi.uploaddate) [Min File Upload], min(fi.CorrespondenceDate) [Min File Correspondence]
into #temp1
from record r 
join Invention i on i.inventionid = r.recordid
left join LnkRecordFile lrf on lrf.recordid = r.recordid
left join fileinformation fi on fi.fileid = lrf.fileid
where r.recorddate > '2015-05-26'
 group by  r.recordid, recorddate, i.ReceivedDate,
 r.ReferenceNumber, i.InventionTitle



select recordid, recorddate [min date]
into #temp2
from #temp1

update #temp2
set [min date] = ReceivedDate 
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.ReceivedDate < [min date] and  t1.ReceivedDate > '2001-01-01'

update #temp2 
set [min date] = t1.[Min File Upload]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Upload] < [min date] and  t1.[Min File Upload] > '2001-01-01'

update #temp2
set [min date] = t1.[Min File Correspondence]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Correspondence] < [min date] and t1.[Min File Correspondence] > '2001-01-01'


select t1.*, t2.[min date] [LOWEST DATE]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
order by t1.recordid

SELECT [ID],
            (
                SELECT MIN([value].[MinValue])
                FROM
                (
                    VALUES
                        ([Col1]),
                        ([Col1]),
                        ([Col2]),
                        ([Col3])
                ) AS [value] ([MinValue])
           ) AS [MinValue]
FROM Table;

Jeśli wiesz, jakich wartości szukasz, zazwyczaj kod statusu, pomocne mogą być następujące wartości:

select case when 0 in (PAGE1STATUS ,PAGE2STATUS ,PAGE3STATUS,
PAGE4STATUS,PAGE5STATUS ,PAGE6STATUS) then 0 else 1 end
FROM CUSTOMERS_FORMS

Wiem, że to pytanie jest stare, ale wciąż potrzebowałem odpowiedzi i nie byłem zadowolony z innych odpowiedzi, więc musiałem opracować własną, która jest zwrotem na @ paxdiablos odpowiedz .

PochodzÄ ™ z krainy SAP ASE 16.0 i potrzebowaĺ' em tylko spojrzenia na statystyki pewnych danych, ktĂłre sÄ ... IMHO prawomocnie przechowywane w róşnych kolumnach w jednym wierszu (reprezentujÄ ... one róşne czasy - kiedy coĹ " byĹ 'o planowane, czego byĹ' o oczekiwane, kiedy rozpoczÄ ™ Ĺ 'a siÄ ™ akcja i w koĹ" cu jaki był rzeczywisty czas). W ten sposób przetransponowałem kolumny do wierszy tymczasowej tabeli i wstępnie uformowałem moje zapytanie nad tym, jak zwykle.

Uwaga nie jedno uniwersalne rozwiązanie przed nami!

CREATE TABLE #tempTable (ID int, columnName varchar(20), dataValue int)

INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col1', Col1
    FROM sourceTable
   WHERE Col1 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col2', Col2
    FROM sourceTable
   WHERE Col2 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col3', Col3
    FROM sourceTable
   WHERE Col3 IS NOT NULL

SELECT ID
     , min(dataValue) AS 'Min'
     , max(dataValue) AS 'Max'
     , max(dataValue) - min(dataValue) AS 'Diff' 
  FROM #tempTable 
  GROUP BY ID

Zajęło to około 30 sekund na zestawie źródłowym 630000 wierszy i używało tylko danych indeksowych, więc nie jest to rzecz do uruchomienia w krytycznym czasie, ale dla rzeczy takich jak Jednorazowa kontrola danych lub raport końca dnia może być dobrze (ale zweryfikuj to z rówieśnikami lub przełożonymi, proszę!). Główną zaletą tego stylu dla mnie było to, że mogłem łatwo użyć więcej / mniej kolumn i zmienić grupowanie, filtrowanie itp., zwłaszcza po skopiowaniu danych.

Dodatkowe dane (columnName, maxes, ...) miały mi pomóc w poszukiwaniach, więc może ich nie potrzebujesz; zostawiłam je tutaj, aby być może iskrzyć kilka pomysłów :-).