Importuj plik CSV z mieszanymi typami danych

Biorąc pod uwagę próbkę, którą opublikowałeś, ten prosty kod powinien wykonać zadanie:

fid = fopen('file.csv','r');
C = textscan(fid, repmat('%s',1,10), 'delimiter',';', 'CollectOutput',true);
C = C{1};
fclose(fid);

Następnie możesz sformatować kolumny według ich typu. Na przykład, jeśli pierwsza kolumna to wszystkie liczby całkowite, możemy sformatować ją w taki sposób:

C(:,1) = num2cell( str2double(C(:,1)) )

Podobnie, jeśli chcesz przekonwertować ósmą kolumnę z hex na dziesiętne, możesz użyć HEX2DEC:

C(:,8) = cellfun(@hex2dec, strrep(C(:,8),'0x',''), 'UniformOutput',false);

Wynikowa tablica komórek wygląda następująco:

C = 
    [  4]    'abc'    'def'    'ghj'    'klm'    ''            ''                []    ''    ''
    [NaN]    ''       ''       ''       ''       'Test'        'text'        [ 255]    ''    ''
    [NaN]    ''       ''       ''       ''       'asdfhsdf'    'dsafdsag'    [3855]    ''    ''

W R2013b lub nowszym możesz użyć tabeli:

>> table = readtable('myfile.txt','Delimiter',';','ReadVariableNames',false)
>> table = 

    Var1    Var2     Var3     Var4     Var5        Var6          Var7         Var8      Var9    Var10
    ____    _____    _____    _____    _____    __________    __________    ________    ____    _____

      4     'abc'    'def'    'ghj'    'klm'    ''            ''            ''          NaN     NaN  
    NaN     ''       ''       ''       ''       'Test'        'text'        '0xFF'      NaN     NaN  
    NaN     ''       ''       ''       ''       'asdfhsdf'    'dsafdsag'    '0x0F0F'    NaN     NaN  

Oto więcej informacji .

Użyj xlsread, działa równie dobrze na .pliki csv jak to robi na .pliki xls. Określ, że chcesz mieć trzy wyjścia:

[num char raw] = xlsread('your_filename.csv')

I da ci tablicę zawierającą tylko dane liczbowe( num), tablicę zawierającą tylko dane znakowe (char) oraz tablicę zawierającą wszystkie typy danych w tym samym formacie co.układ csv (raw).

Czy próbowałeś użyć funkcji "CSVIMPORT" znalezionej w wymianie plików? Sam nie próbowałem, ale twierdzi, że obsługuje wszystkie kombinacje tekstu i liczb.

Http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23573-csvimport

W zależności od formatu pliku, importdata może działać.

Możesz przechowywać łańcuchy w tablicy komórek. Wpisz "komórka doc", aby uzyskać więcej informacji.

Polecam spojrzeć na tablicę dataset.

Tablica dataset jest typem danych, który jest dostarczany z zestawem narzędzi statystycznych. Jest specjalnie zaprojektowany do przechowywania hetrogennych danych w jednym pojemniku.

The Statistics Toolbox Demo page zawiera kilka vidoes, które pokazują niektóre z funkcji dataset array. Pierwszy z nich nosi tytuł "Wprowadzenie do tablic zestawów danych". Drugi nosi tytuł " Wprowadzenie do Dołącza".

Http://www.mathworks.com/products/statistics/demos.html

Jeśli plik wejściowy ma stałą ilość kolumn oddzielonych przecinkami i wiesz, w których kolumnach są ciągi znaków, najlepiej użyć funkcji

textscan()

Zauważ, że możesz określić format, w którym można odczytać maksymalnie maksymalną liczbę znaków w łańcuchu lub do momentu znalezienia ogranicznika (przecinka).

% Assuming that the dataset is ";"-delimited and each line ends with ";"
fid = fopen('sampledata.csv');
tline = fgetl(fid);
u=sprintf('%c',tline); c=length(u);
id=findstr(u,';'); n=length(id);
data=cell(1,n);
for I=1:n
    if I==1
        data{1,I}=u(1:id(I)-1);
    else
        data{1,I}=u(id(I-1)+1:id(I)-1);
    end
end
ct=1;
while ischar(tline)
    ct=ct+1;
    tline = fgetl(fid);
    u=sprintf('%c',tline);
    id=findstr(u,';');
    if~isempty(id)
        for I=1:n
            if I==1
                data{ct,I}=u(1:id(I)-1);
            else
                data{ct,I}=u(id(I-1)+1:id(I)-1);
            end
        end
    end
end
fclose(fid);