Jak przekonwertować indeks ramki danych pandy na kolumnę?

Dla MultiIndex można wyodrębnić jego subindex za pomocą

df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name') 

Gdzie si_name jest nazwą subindeksu.

Aby zapewnić nieco większą jasność, przyjrzyjmy się ramce danych z dwoma poziomami w indeksie (MultiIndex).

index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'], 
                                    ['North', 'South']], 
                                   names=['State', 'Direction'])

df = pd.DataFrame(index=index, 
                  data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
                  columns=list('abcd'))

Metoda reset_index, wywołana z domyślnymi parametrami, konwertuje wszystkie poziomy indeksów na kolumny i używa prostego RangeIndex jako nowego indeksu.

df.reset_index()

Użyj parametru level, aby kontrolować, które poziomy indeksów są konwertowane na kolumny. Jeśli to możliwe, użyj nazwy poziomu, która jest bardziej jednoznaczna. Jeśli nie ma poziomu nazwy, można odnosić się do każdego poziomu przez jego całkowitą lokalizację, która zaczyna się od 0 z zewnątrz. Możesz użyć tutaj wartości skalarnej lub listy wszystkich indeksów, które chcesz zresetować.

df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)

W rzadkich przypadkach, gdy chcesz zachować indeks i przekształcić indeks w kolumnę, możesz wykonać następujące czynności:

# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values('State'))

# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())

rename_axis + reset_index

Możesz najpierw zmienić nazwę indeksu na żądaną etykietę, następnie podnieść do szeregu:

df = df.rename_axis('index1').reset_index()

print(df)

   index1         gi  ptt_loc
0       0  384444683      593
1       1  384444684      594
2       2  384444686      596

To działa również dla MultiIndex ramek danych:

print(df)
#                        val
# tick       tag obs        
# 2016-02-26 C   2    0.0139
# 2016-02-27 A   2    0.5577
# 2016-02-28 C   6    0.0303

df = df.rename_axis(['index1', 'index2', 'index3']).reset_index()

print(df)

       index1 index2  index3     val
0  2016-02-26      C       2  0.0139
1  2016-02-27      A       2  0.5577
2  2016-02-28      C       6  0.0303

Jeśli chcesz użyć metody reset_index i zachować istniejący indeks powinieneś użyć:

df.reset_index().set_index('index', drop=False)

Lub zmienić go na miejsce:

df.reset_index(inplace=True)
df.set_index('index', drop=False, inplace=True)

Na przykład:

print(df)
          gi  ptt_loc
0  384444683      593
4  384444684      594
9  384444686      596

print(df.reset_index())
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
1      4  384444684      594
2      9  384444686      596

print(df.reset_index().set_index('index', drop=False))
       index         gi  ptt_loc
index
0          0  384444683      593
4          4  384444684      594
9          9  384444686      596

A jeśli chcesz pozbyć się etykiety indeksu możesz zrobić:

df2 = df.reset_index().set_index('index', drop=False)
df2.index.name = None
print(df2)
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
4      4  384444684      594
9      9  384444686      596

df1 = pd.DataFrame({"gi":[232,66,34,43],"ptt":[342,56,662,123]})
p = df1.index.values
df1.insert( 0, column="new",value = p)
df1

    new     gi     ptt
0    0      232    342
1    1      66     56 
2    2      34     662
3    3      43     123

Bardzo prostym sposobem jest użycie metody reset_index ().Dla ramki danych df użyj poniższego kodu:

df.reset_index(inplace=True)

W ten sposób indeks stanie się kolumną, a używając inplace jako True, stanie się to stałą zmianą.