MySQL-SELECT WHERE field IN (subquery) - Extremely slow why?

Przepisz zapytanie do tego

SELECT st1.*, st2.relevant_field FROM sometable st1
INNER JOIN sometable st2 ON (st1.relevant_field = st2.relevant_field)
GROUP BY st1.id  /* list a unique sometable field here*/
HAVING COUNT(*) > 1

myślę, że st2.relevant_field musi być w select, ponieważ w przeciwnym razie klauzula having Da błąd, ale nie jestem w 100% pewien

Nigdy nie używaj IN z zapytaniem podrzędnym; jest to notorycznie powolne.
Używaj tylko IN ze stałą listą wartości.

Więcej porad

1. Jeśli chcesz szybciej wykonywać zapytania, nie rób SELECT * tylko wybierz pola, których naprawdę potrzebujesz.
2. upewnij się, że masz indeks na relevant_field, aby przyspieszyć equi-join.
3. upewnij się, że group by na głównym kluczu.
4. Jeśli korzystasz z InnoDB i wybierasz tylko zindeksowane pola (a sprawy nie są zbyt skomplikowane) , to MySQL rozwiąże Twoje zapytanie używając tylko indeksów, przyspieszając sprawy.

Ogólne rozwiązanie dla 90% zapytań IN (select

Użyj tego kodu

SELECT * FROM sometable a WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM sometable b
  WHERE a.relevant_field = b.relevant_field
  GROUP BY b.relevant_field
  HAVING count(*) > 1) 

Subqueries vs joins

Http://www.scribd.com/doc/2546837/New-Subquery-Optimizations-In-MySQL-6

SELECT st1.*
FROM some_table st1
inner join 
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
)st2 on st2.relevant_field = st1.relevant_field;

Wypróbowałem Twoje zapytanie w jednej z moich baz danych, a także próbowałem przepisać je jako połączenie do Pod-zapytania.

To działało dużo szybciej, spróbuj!

Sformatowałem Twoje powolne zapytanie sql z www.prettysql.net

SELECT *
FROM some_table
WHERE
 relevant_field in
 (
  SELECT relevant_field
  FROM some_table
  GROUP BY relevant_field
  HAVING COUNT ( * ) > 1
 );

Gdy używasz tabeli zarówno w zapytaniu, jak i zapytaniu podrzędnym, powinieneś zawsze używać aliasów obu, w następujący sposób:

SELECT *
FROM some_table as t1
WHERE
 t1.relevant_field in
 (
  SELECT t2.relevant_field
  FROM some_table as t2
  GROUP BY t2.relevant_field
  HAVING COUNT ( t2.relevant_field ) > 1
 );

Spróbuj tego

SELECT t1.*
FROM 
 some_table t1,
  (SELECT relevant_field
  FROM some_table
  GROUP BY relevant_field
  HAVING COUNT (*) > 1) t2
WHERE
 t1.relevant_field = t2.relevant_field;

Czasami, gdy dane rosną większe mysql, gdzie IN może być dość powolny z powodu optymalizacji zapytań. Spróbuj użyć STRAIGHT_JOIN, aby powiedzieć mysql, aby wykonać zapytanie tak, jak jest, np.

SELECT STRAIGHT_JOIN table.field FROM table WHERE table.id IN (...)

Ale uwaga: w większości przypadków mysql optimizer działa całkiem dobrze, więc polecam go używać tylko wtedy, gdy masz tego rodzaju problem

Jest to podobne do mojego przypadku, gdzie mam tabelę o nazwie tabel_buku_besar. What I need are

1. Szukamy rekordów, które mają account_code='101.100' w tabel_buku_besar które mają companyarea='20000' a także IDR jako currency

2. Muszę pobrać wszystkie rekordy z tabel_buku_besar, które mają account_code taki sam jak krok 1, ale mają {[8] } w wyniku kroku 1

Podczas korzystania z select ... from...where....transaction_number in (select transaction_number from ....) moje zapytanie działa bardzo wolno i czasami powoduje przerwę w żądaniu lub sprawia, że moja aplikacja nie odpowiadam...

Próbuję tej kombinacji i wyniku...nieźle...

`select DATE_FORMAT(L.TANGGAL_INPUT,'%d-%m-%y') AS TANGGAL,
      L.TRANSACTION_NUMBER AS VOUCHER,
      L.ACCOUNT_CODE,
      C.DESCRIPTION,
      L.DEBET,
      L.KREDIT 
 from (select * from tabel_buku_besar A
                where A.COMPANYAREA='$COMPANYAREA'
                      AND A.CURRENCY='$Currency'
                      AND A.ACCOUNT_CODE!='$ACCOUNT'
                      AND (A.TANGGAL_INPUT BETWEEN STR_TO_DATE('$StartDate','%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('$EndDate','%d/%m/%Y'))) L 
INNER JOIN (select * from tabel_buku_besar A
                     where A.COMPANYAREA='$COMPANYAREA'
                           AND A.CURRENCY='$Currency'
                           AND A.ACCOUNT_CODE='$ACCOUNT'
                           AND (A.TANGGAL_INPUT BETWEEN STR_TO_DATE('$StartDate','%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('$EndDate','%d/%m/%Y'))) R ON R.TRANSACTION_NUMBER=L.TRANSACTION_NUMBER AND R.COMPANYAREA=L.COMPANYAREA 
LEFT OUTER JOIN master_account C ON C.ACCOUNT_CODE=L.ACCOUNT_CODE AND C.COMPANYAREA=L.COMPANYAREA 
ORDER BY L.TANGGAL_INPUT,L.TRANSACTION_NUMBER`

Uważam, że jest to najskuteczniejsze do znalezienia, jeśli wartość istnieje, logika może być łatwo odwrócona, aby znaleźć, jeśli wartość nie istnieje (ie jest NULL);

SELECT * FROM primary_table st1
LEFT JOIN comparision_table st2 ON (st1.relevant_field = st2.relevant_field)
WHERE st2.primaryKey IS NOT NULL

*Zamień relevant_field na nazwę wartości, którą chcesz sprawdzić w tabeli

*Zastąp klucz podstawowy nazwą kolumny klucza podstawowego w tabeli porównawczej.

Najpierw można znaleźć zduplikowane wiersze i znaleźć liczbę wierszy jest używana ile razy i uporządkować ją według liczby w ten sposób;

SELECT q.id,q.name,q.password,q.NID,(select count(*) from UserInfo k where k.NID= q.NID) as Count,
(
		CASE q.NID
		WHEN @curCode THEN
			@curRow := @curRow + 1
		ELSE
			@curRow := 1
		AND @curCode := q.NID
		END
	) AS No
FROM UserInfo q,
(
		SELECT
			@curRow := 1,
			@curCode := ''
	) rt
WHERE q.NID IN
(
    SELECT NID
    FROM UserInfo
    GROUP BY NID
    HAVING COUNT(*) > 1
) 

Następnie utwórz tabelę i wstaw do niej wynik.

create table CopyTable 
SELECT q.id,q.name,q.password,q.NID,(select count(*) from UserInfo k where k.NID= q.NID) as Count,
(
		CASE q.NID
		WHEN @curCode THEN
			@curRow := @curRow + 1
		ELSE
			@curRow := 1
		AND @curCode := q.NID
		END
	) AS No
FROM UserInfo q,
(
		SELECT
			@curRow := 1,
			@curCode := ''
	) rt
WHERE q.NID IN
(
    SELECT NID
    FROM UserInfo
    GROUP BY NID
    HAVING COUNT(*) > 1
) 

Na koniec usuń dublicate rows.No to początek 0. Oprócz numeru pięści każdej grupy usuń wszystkie wiersze dublicate.

delete from  CopyTable where No!= 0;