Który NoSQL DB jest najlepiej dopasowany do systemów finansowych OLTP?

O problemie trzeba myśleć inaczej. Pojęcie spójności transakcji wynika z UD (update) w CRUD (Create, Read, Update, Delete). noSQL DBs są zorientowane na tworzenie, replikację, dołączanie, proces), działające poprzez akrecję danych oznaczonych czasem. Dzięki odpowiedniemu modelowi domenowemu nie ma powodu, aby nie można było osiągnąć audytowalności i odpowiednika integralności odniesienia.

Baz danych NoSQL opartych na pamięci globalnej-Cache Z InterSystems i GT.M od FIS-są szeroko stosowane w usługach finansowych i są od wielu lat. W szczególności pamięć podręczna jest używana zarówno dla podstawowej bazy danych, jak i dla OLTP.

Mogę odpowiedzieć na moje doświadczenia z skalowaniem Riaka.

Riak skaluje się płynnie do skrajności. Skalowanie jest tak proste, jak dodawanie węzłów do klastra, co jest bardzo prostą operacją samą w sobie. Możesz osiągnąć skalowalność zbliżoną do liniowej, po prostu dodając węzły. Nasze doświadczenia z Riak w zakresie skalowania są niesamowite.

• nie można zrobić czegoś takiego jak count(*) LUB list keys na klaster produkcyjny. To wymagałoby obejścia, jeśli chcesz zrobić ETL z Riak do MySQL-lub skąd wiesz, co (E) xtract? (Jednym z możliwych sposobów obejścia byłoby utrzymanie łyżki ze znaną sekwencją kluczy, która odwzorowuje wartości zawierające klucze, które włożyłeś do innych łyżek).
[9]}darmowa wersja Riak nie ma konsoli zarządzania, która pozwala wiedzieć, co się dzieje, a ta, która jest zawarta w wersji Enterprise, nie jest zbyt duża poprawa.
• do replikacji danych w sieci WAN (np. dla technologii DR / high availability) potrzebna będzie wersja Enterprise. W porządku, jeśli nie masz nic przeciwko płaceniu, ale pamiętaj, że ceny Basho są bardzo wysokie.

Pracuję z Starcounter( więc jestem stronniczy), ale myślę, że mogę śmiało powiedzieć, że dla systemu przetwarzającego transakcje finansowe musisz martwić się o spójność transakcji. Niestety, z tego właśnie musieli zrezygnować silniki używane w Facebook i Twitter, aby ich strategia skalowania oferowała wydajność. Nie dlatego, że silniki takie jak MongoDb czy Cassandra są źle zaprojektowane; raczej wynika to naturalnie z twierdzenia CAP (http://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem). po prostu put, zmiany wprowadzone w bazie danych nadpiszą inne zmiany, jeśli pojawią się blisko w czasie. Ok dla aktualizacji statusu i nowych tweetów, ale katastrofalne, jeśli masz do czynienia z pieniędzmi lub innymi ilościami. Kwoty będą po prostu źle się skończyć, gdy wiele odczytów i zapisów odbywa się równolegle. Więc dla potrzebnej przepustowości, centryczna baza danych NoSQL z obsługą ACID jest prawdopodobnie dobrym rozwiązaniem.

Możesz użyć niektórych baz danych NoSQL (Cassandra, EventStore) jako magazynu dla usług finansowych, jeśli zaimplementujesz swoją aplikację za pomocą event sourcingu i koncepcji z DDD. Polecam przeczytać ten minibook http://www.oreilly.com/programming/free/reactive-microservices-architecture.html

OLTP można osiągnąć za pomocą NoSQL z niestandardową implementacją,

Są dwie rzeczy, 1. Jak osiągnąć właściwości kwasowe, które daje RDBMS. 2. Zapewnij Niestandardowy mechanizm blokowania lub nieblokowania współbieżności i obsługi transakcji.

To take you closer to solution, Apache Phoenix,Apache trafodion lub Splice machine.

Trafodion ma pełne wsparcie kwasowe nad Hbazą, powinieneś rzucić okiem.

Cassandra może być używana zarówno dla OLTP, jak i OLAP. Dobra replikacja i ewentualna spójność danych daje Ci wybór w ręku. Trzeba prawidłowo zaprojektować system. W końcu jest to bezpłatne, ale nie wolne od deweloperów, spróbuj