Różnice między distribute, distutils, setuptools i distutils2?

[21]} od stycznia 2017 r. wszystkie pozostałe odpowiedzi na to pytanie są co najmniej dwa lata nieaktualne. Kiedy natkniesz się na porady dotyczące kwestii pakowania Pythona, pamiętaj, aby spojrzeć na datę publikacji i nie ufaj nieaktualnym informacjom.

Podręcznik Użytkownika Python Packaging jest wart przeczytania. Na każdej stronie wyświetlana jest Data "ostatniej recenzji", więc możesz sprawdzić aktualność podręcznika i jest on dość obszerny. Fakt, że jest on hostowany na subdomenie python.org Python Software Foundation dodaje tylko credence do niego. Szczególnie istotna jest tutaj Strona streszczenia projektów .

Podsumowanie narzędzi:

Obsługiwane narzędzia:

• Distutils {[39] } jest nadal standardowym narzędziem do pakowania w Pythonie. Jest on zawarty w bibliotece standardowej (Python 2 i Python 3.0 do 3.6). Jest to przydatne dla prostego Pythona dystrybucji, ale brakuje jej funkcji. Wprowadza on pakiet distutils Pythona, który można zaimportować do skryptu setup.py.

  • _{oficjalne dokumenty | distutils sekcja Python Package User Guide}

• Setuptools został opracowany w celu przezwyciężenia ograniczeń Distutils i nie jest zawarty w bibliotece standardowej. Wprowadzono narzędzie wiersza poleceń o nazwie easy_install. Wprowadzono również Pakiet setuptools Pythona, który można importować w skrypcie setup.py i pakiecie pkg_resources Pythona, który można zaimportować do kodu w celu zlokalizowania plików danych zainstalowanych w dystrybucji. Jednym z jego elementów jest to, że instaluje pakiet distutils Pythona. Powinno dobrze działać z pip. widzi regularne wydania.

  • _{oficjalne dokumenty | strona Pypi | GitHub repo | setuptools sekcja Python Package User Przewodnik}

• Scikit-build jest ulepszonym generatorem systemu budowania, który wewnętrznie używa CMake do budowania skompilowanych rozszerzeń Pythona. Ponieważ scikit-build nie jest oparty na distutils, tak naprawdę nie ma żadnych ograniczeń. Kiedy ninja-build jest obecny, scikit-build może kompilować duże projekty ponad trzy razy szybciej niż alternatywy. Powinno dobrze działać z pip. widzi regularne wydania.

  • _{oficjalne docs | strona Pypi | GitHub repo}

Przestarzałe / porzucone narzędzia:

• Distribute to widelec Setuptools. Udostępnił tę samą przestrzeń nazw, więc jeśli zainstalowałeś Distribute, import setuptools zaimportowałby pakiet dystrybuowany za pomocą Distribute. dystrybucja została ponownie połączona z Setuptools 0.7, więc nie musisz już używać dystrybucji. W rzeczywistości wersja na Pypi jest tylko warstwa kompatybilności instalująca narzędzia Setuptools.

• Distutils2 był próbą wykorzystania najlepszych narzędzi Distutils, Setuptools i Distribute, aby stać się standardowym narzędziem dostępnym w bibliotece standardowej Pythona. Pomysł polegał na tym, że Distutils2 będzie dystrybuowany dla starych wersji Pythona i że Distutils2 zostanie przemianowany na packaging dla Pythona 3.3, który włączy go do swojej standardowej biblioteki. Plany te nie poszły jednak zgodnie z założeniami i obecnie, Distutils2 to porzucony projekt. Najnowsza wersja miała miejsce w marcu 2012 roku, a strona domowa Pypi została ostatecznie zaktualizowana, aby odzwierciedlić jego śmierć.

Alpha software:

• Distlib jest narzędziem, które ma na celu zaimplementowanie podzbioru funkcjonalności poprzednich narzędzi, ale tylko funkcjonalności, która jest bardzo dobrze zdefiniowana w akceptowanych PEPs. Jest to jedno z narzędzi PyPA (Python Package Authority) i powinno być dołączona ostatecznie do biblioteki standardowej Pythona. jest nadal uważany za oprogramowanie alfa, więc użytkownicy końcowi uważaj.

  • _{oficjalne dokumenty | strona Pypi | Bitbucket repo | distlib sekcja Python Package User Guide}

• Bento), ale nie wspomnę o nich, ponieważ są zbyt niejasne, niszowe, wczesne lub nierozwinięte do tego odpowiedz na post, bo inaczej nie są bezpośrednią alternatywą.

Zalecenie:

Podsumowując, ze wszystkich tych opcji, Polecam Setuptools , chyba że Twoje wymagania są bardzo podstawowe i potrzebujesz tylko Distutils. Setuptools działa bardzo dobrze z Virtualenv i Pip, narzędzi, które Gorąco polecam. Virtualenv i Pip mogą być uznane za oficjalne, ponieważ są częścią PyPA, a Python 3 Teraz statki ensurepip (który pomaga w instalacji pip na niektórych systemach).

Jeśli szukasz Virtualenv, może zainteresuje cię to pytanie: Jaka jest różnica między venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, itd?. (Tak, wiem, jęczę z Tobą.)

Na marginesie, zalecam użycie Virtualenv 1.10 lub wyższej, ponieważ jest to pierwsze wydanie, które rozpoznaje fuzję Setuptools / Distribute, zarówno dla Pythona 2, jak i 3.