Jak uruchomić zdalne debugowanie za pomocą PyCharm?

PyCharm (lub Twoje ide z wyboru) działa jako "serwer", a Twoja aplikacja jest "klientem"; więc najpierw uruchom serwer - powiedz IDE, aby 'debug' - a następnie uruchom klienta - który jest kodem z settrace Instrukcja w nim. Gdy twój kod Pythona trafi w settrace, łączy się z serwerem pycharm i zaczyna podawać mu dane debugowania.

Aby tak się stało:

1. skopiuj bibliotekę pydev do zdalnej maszyny

Więc musiałem skopiować plik z C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 1.5.3\pycharm-debug.egg do mojej maszyny z Linuksem. I put it at /home/john/api-dependancies/pycharm-debug.egg

2. Umieścić jajko w PYTHONPATH

Mam nadzieję, że docenisz, że nie będziesz w stanie użyć jajka, dopóki python go nie znajdzie. Myślę, że większość ludzi używa easy_install, ale w moim przypadku dodałem go wyraźnie, umieszczając to:

   import sys
   sys.path.append('/home/john/app-dependancies/pycharm-debug.egg')

3. konfiguracja serwera debugowania config

W PyCharm można skonfigurować serwer debugowania poprzez:

• Run-> Edytuj konfiguracje : otwiera okno dialogowe "Uruchom/Debuguj konfiguracje"
• Defaults - > "Python Remote Debug": jest szablonem do użycia
• wypełnij nazwę lokalnego hosta i portu, a prawdopodobnie będziesz chciał "użyć mapowania ścieżek", ale więcej na ten temat poniżej...

• "OK"

  Nazwa lokalnego hosta : oznacza nazwę Serwer - w moim przypadku jest to maszyna hostująca windows - a właściwie adres IP komputera hostującego windows, ponieważ nazwa hosta nie jest znana mojej maszynie zdalnej. Tak więc wirtualna (zdalna) maszyna musi być w stanie dotrzeć do hosta. ping i netstat są do tego dobre.

  Port: Może być dowolnym wolnym portem, który lubisz. eg: 21000 jest mało prawdopodobne, aby być w użyciu.

  Na razie nie martw się mapowaniem ścieżki.

4. Start the debug server

• Run-> Debug : uruchom serwer debugowania-wybierz konfigurację, którą właśnie utworzyłeś.

Pojawi się zakładka debug console i powinieneś otrzymać

 Starting debug server at port 21000

W konsoli, co oznacza, że serwer debugowania ide czeka, aż Twój kod otworzy połączenie z nim.

5. Wstaw kod

To działa wewnątrz testu jednostkowego:

from django.test import TestCase
class APITestCase(TestCase):
    def test_remote_debug(self):
        import sys
        sys.path.append('/home/john/dependancies/pycharm-debug.egg')
        from pydev import pydevd
        pydevd.settrace('192.168.33.1', port=21000, suspend=False)

        print "foo"

A w aplikacji internetowej django to trochę wybredny co do tego gdzie go umieściłeś - wydaje się działać dopiero po wszystkim innym:

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "settings")
    from django.core.management import execute_from_command_line
    execute_from_command_line(sys.argv)

    sys.path.append('/vagrant/pycharm-debug.egg')
    import pydevd
    pydevd.settrace('192.168.33.1', port=21000, suspend=False)

Ponownie, że adres IP to pole, na którym uruchamiasz Pycharm; powinieneś być w stanie pingować ten adres ip z pola uruchamiającego Twój kod/stronę internetową. Port jest twoim wyborem, po prostu upewnij się, że powiedziałeś pycharm, aby nasłuchiwał na tym samym porcie. I znalazłem suspend=False mniej problematyczne niż domyślne, nie tylko natychmiast zatrzymuje się, więc nie jesteś pewien, czy to działa, ale także próbuje streamować na stdin / out, co może również przysporzyć ci smutku.

6. Otwórz firewall

Zapora systemu Windows 7 domyślnie blokuje połączenie przychodzące. Używając netstat na zdalnym hoście będziesz mógł zobaczyć, że SYN_SENT nigdy nie zostanie ustanowiony, przynajmniej dopóki nie dodasz wyjątku Do Zapory systemu windows dla aplikacji "pycharm".

OS / X i Ubuntu nie mają firewalli do dziurkowania (domyślnie ktoś mógł zastosować później).

7. Ustaw punkt przerwania i uruchom kod

Po tym wszystkim, kiedy wszystko pójdzie zgodnie z planem, możesz ustawić punkt przerwania-gdzieś po uruchomieniu settrace - i konsola pycharm pokaże

Connected to pydev debugger (build 107.386)

I w zakładce 'Debugger' stos zmiennych zacznie działać i możesz przejść przez kod.

8. Mappings

Mapowanie informuje pycharm, gdzie może znaleźć kod źródłowy. Więc kiedy debugger mówi "uruchamiam linię 393 plików /foo/bar/nang.py Pycharm może przetłumaczyć tę odległą ścieżkę absolutną na absolutną ścieżkę lokalną... i pokaże Ci kod źródłowy.

/Users/john/code/app/    /opt/bestprice/app/
/Users/john/code/master/lib    /opt/bestprice/lib/python2.7/site-packages