problem z wykrywaniem krawędzi przy wykrywaniu tekstu na obrazach

Próbuję im P lement epshtein ' s paper(wykrywanie tekstu w scenach naturalnych za pomocą przekształcenia szerokości obrysu(2010)) na wykrywaniu tekstu w naturalnych obrazach. Pierwszym krokiem jest wykrywanie krawędzi.

Dostaję dodatkowe krawędzie w moim tekście. Jak mam je usunąć?

Oryginalny obrazek:

Moje wykrywanie krawędzi:

W przykładzie można zobaczyć dodatkowe krawędzie w tekście 'WHY HURRY'

I wypróbowałem te kroki w Matlab:

% contrast enhancement
I_adjust = imadjust(I);

% dilation & erosion
se = strel(ones(3,3));
I_dilate = imdilate(I_adjust, se);
I_final = imerode(I_dilate, se);

% gaussian smoothing
h_mask = fspecial('gaussian');
I_final = imfilter(I_final,h_mask);
figure; imshow(I_final);

BW_canny = edge(I_final,'canny');
figure; imshow(BW_canny);

Problem #2:

Zgodnie z sugestią belisariusa, odkryłem, że filtr mean-shift działa całkiem dobrze dla segmentacji regionów tekstowych. Teraz mam do czynienia z innym problemem w implementacji Stroke Width transform (spójrz na pracę Epshteina).

Szerokość obrysu działa dobrze z znakami takimi jak " H " Y "nawet dla "S", ponieważ odpowiednie krawędzie są zwykle w stałej odległości, jeśli postępujemy w kierunku gradient.

Problem pojawia się w znakach typu 'W'. Dla jednej porcji lewej krawędzi 1-giej góry otrzymujemy prawą krawędź 2-giej góry jako jej krawędź. Natomiast za kolejną porcję otrzymujemy prawą krawędź pierwszego rzutu . Wprowadza to znaczną wariancję w szerokości obrysu regionu "W", co prowadzi do określenia tego jako obszaru nietekstowego zgodnie z paper.