Jak używać EXPLAIN to * predict* performance of a MySQL query?

Pomagam w utrzymaniu programu, który jest zasadniczo przyjaznym interfejsem tylko do odczytu dla dużej i skomplikowanej bazy danych MySQL - program buduje zapytania ad-hoc SELECT z danych wejściowych użytkowników, wysyła zapytania do bazy danych, pobiera wyniki, przetwarza je i ładnie wyświetla użytkownikowi.

Chciałbym dodać jakąś formę rozsądnej / heurystycznej prognozy oczekiwanej wydajności konstruowanego zapytania -- Czasami użytkownicy niechcący dokonują zapytań, które nieuchronnie idą aby zająć bardzo dużo czasu (ponieważ zwrócą ogromne zestawy wyników, lub ponieważ" idą pod prąd "sposobu, w jaki DB jest indeksowany) i chciałbym być w stanie wyświetlić użytkownikowi" nieco wiarygodne " informacje/zgadywać, jak długo zajmie zapytanie. Nie musi być idealny, o ile nie jest tak źle i często nie wychodzi z rzeczywistości, aby wywołać efekt "płaczącego wilka", w którym użytkownicy uczą się go lekceważyć;-) na podstawie tych informacji użytkownik może zdecydować się na napij się kawy (jeśli kosztorys wynosi 5-10 minut), idź na lunch (jeśli to 30-60 minut), Zabij zapytanie i spróbuj czegoś innego (może ściślejsze limity informacji, o które proszą) itp., itp.

Nie jestem zbyt zaznajomiony z wyjaśnieniem MySQL-widzę wiele informacji na temat tego, jak go używać do optymalizacji zapytania lub schematu DB, indeksowania itp., ale nie wiele na temat tego, jak go używać do mojego bardziej ograniczonego celu-po prostu zrób prognozę, biorąc DB jako dane (z oczywiście, jeśli przewidywania są wystarczająco wiarygodne, mogę w końcu przełączyć się na ich używanie, aby wybrać między alternatywnymi formami, które może podjąć zapytanie, ale to na przyszłość: na razie byłbym bardzo szczęśliwy, aby pokazać użytkownikom zgadywanie wydajności dla wyżej wymienionych celów).

Dowolne wskaźniki...?