Szybkie Wieloplatformowe Biblioteki Przetwarzania Obrazów C / C++

Imagemagick jest dość popularny.

Nie zapomnij spojrzeć na CxImage - używałem go profesjonalnie w aplikacjach na telefony komórkowe, gdzie działał doskonale i jest pełen funkcji. Sprawdź to!

Istnieje prosta i darmowa, wieloplatformowa biblioteka przetwarzania obrazów typu open source Simd. Jak wynika z jego opisu:

Zapewnia wiele przydatnych algorytmów o wysokiej wydajności do przetwarzania obrazu, takich jak: konwersja formatu pikseli, skalowanie i filtracja obrazu, ekstrakcja informacji statystycznych z obrazów, wykrywanie ruchu.

Algorytmy są zoptymalizowane przy użyciu różnych rozszerzeń procesora SIMD: SSE, SSE2, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 i AVX-512 dla x86/x64, VMX (Altivec) i VSX (Power7) dla PowerPC, NEON dla ARM.

Możesz spojrzeć na IM . Opiera się na kilku platformach i ma wsparcie dla (modułowych) formatów plików obrazów, różnych reprezentacji obrazów oraz szerokiej gamy przekształceń i operatorów. Dostępne jest również narzędzie GUI, IMLab , do demonstrowania operatorów przetwarzania obrazu w oparciu o bibliotekę im.

Istnieją również VTKI ITK, z ogromną ilością różnorodnych algorytmów przetwarzania obrazu.

Chyba nie widziałem nic lepszego w funkcjach i wydajności niż HALCON z MVTec . Zapewnia on wszystkie rodzaje komputerowej wizji i algorytmów przetwarzania obrazu out-of-the-box i wiele rzeczywistych przykładów. Biblioteka wykorzystuje wielowątkowość na tyle, na ile pozwalają algorytmy i GPU, gdy są dostępne. Jest bardzo wieloplatformowy i zapewnia fantastyczne IDE, które pozwoli na eksport kodu prototypu (algorytmu) do wielu języków, w tym C, C++, C# i więcej.

Jedną z najlepszych cech tej biblioteki jest to, jak traktują obiekty regionu. Jest po prostu niesamowicie inteligentny i wydajny zarówno do przechowywania, jak i przetwarzania masek. Niestety OpenCV musi się z niego wiele nauczyć.

Głównym problemem tego pakietu jest cena (głupio wysoka), ale jeśli pracujesz nad projektem, w którym nie musisz wdrażać licencji runtime (np. SaaS), to jest to droga do zrobienia, nie szukaj dalej, jeśli potrzebujesz poważnego przetwarzania obrazu i wizji komputerowej.

Są też:

• Framewave oparty na AMD Performance Library , która zapewnia funkcje przetwarzania sygnału i Obrazu
• GraphicsMagick wielowątkowa pochodna ImageMagick

Utrzymuję vips, darmową, wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów naukowych w języku C/C++. Jest szybki i działa dobrze na bardzo dużych obrazach.

Zrobiłem bardzo prosty benchmark : załaduj tif RGB o rozdzielczości 5000 x 5000 pikseli, przycinaj 100 pikseli z każdej krawędzi, zmniejsz o 10%, wyostrz i zapisz ponownie. W tym trywialnym teście przynajmniej vips jest ponad trzy razy szybszy niż cokolwiek innego, czego próbowałem.

Przez dłuższy czas używaliśmy Accusoft , ale z bardzo konkretnych powodów przełączyliśmy się na LeadTools , który istnieje tylko dla windows. Accusoft ma bardzo przejrzysty i znacznie lepiej zdefiniowany interfejs niż leadtools. Obie biblioteki są bardzo solidne i obie twierdzą, że odczytują mniej więcej wszystkie istniejące typy plików. Oba mają również dość elastyczne wsparcie.

ExactImage jest biblioteką szybkiego przetwarzania obrazów C++. W przeciwieństwie do wielu innych bibliotek Framework umożliwia pracę w kilku przestrzeniach kolorów i głębokościach bitowych natywnie, co skutkuje niską pamięcią i wymaganiami obliczeniowymi.