duplicate " row.nazwy " nie są dozwolone błąd

To powiązane pytanie wskazuje część ?read.table dokumentacji, która wyjaśnia twój problem:

Jeśli jest nagłówek, a pierwszy wiersz zawiera o jedno pole mniej niż liczba kolumn, używana jest pierwsza kolumna w wejściu dla nazw rzędów. W przeciwnym razie, jeśli wiersz.brakuje nazw, wiersze są ponumerowane.

Twój wiersz nagłówka prawdopodobnie ma o 1 mniej kolumn niż reszta pliku, więc read.table zakłada, że pierwsza kolumna jest wierszem.nazwy (które muszą być unikalne), a nie kolumna (która może zawierać zduplikowane wartości). Można to naprawić za pomocą jednego z następujących dwóch rozwiązań:

1. dodawanie ogranicznika (ie \t lub ,) do przodu lub końca wiersza nagłówka w pliku źródłowym, or,
2. usuwanie ograniczników końcowych w Twoich danych

Wybór zależy od struktury danych.

Przykład:
Tutaj wiersz nagłówka jest interpretowany jako mający o jeden mniej kolumny niż dane, ponieważ ograniczniki nie pasują:

v1,v2,v3   # 3 items!!
a1,a2,a3,  # 4 items
b1,b2,b3,  # 4 items

Tak to jest interpretowane domyślnie:

   v1,v2,v3   # 3 items!!
a1,a2,a3,  # 4 items
b1,b2,b3,  # 4 items

Pierwsza kolumna (bez nagłówka) wartości są interpretowane jako wiersz.nazwy: a1 i b1. Jeśli ta kolumna zawiera duplikaty, co jest całkowicie możliwe, wtedy pojawia się błąd duplicate 'row.names' are not allowed.

Jeśli ustawisz row.names = FALSE, przesunięcie nie nastąpi, ale nadal masz niedopasowaną liczbę elementów w nagłówku i danych, ponieważ ograniczniki nie pasują.

Rozwiązanie 1 Dodawanie ogranicznika końcowego do nagłówka:

v1,v2,v3,  # 4 items!!
a1,a2,a3,  # 4 items
b1,b2,b3,  # 4 items

Rozwiązanie 2 Usuń nadmiarowy ogranicznik końcowy z wierszy innych niż nagłówek:

v1,v2,v3   # 3 items
a1,a2,a3   # 3 items!!
b1,b2,b3   # 3 items!!

Miałem ten błąd podczas otwierania pliku CSV i w jednym z pól osadzono przecinki. Pole miało cytaty wokół niego, a ja wyciąłem i wklejałem odczyt.tabela z quote = "" w niej. Raz wziąłem quote= "" out, domyślne zachowanie czytać.table przejął kontrolę i zabił problem. Więc wyszedłem z tego:

systems <- read.table("http://getfile.pl?test.csv", header=TRUE, sep=",", quote="")

Do tego:

systems <- read.table("http://getfile.pl?test.csv", header=TRUE, sep=",")

W moim przypadku był przecinek na końcu każdej linii. Usuwając to działa

Innym możliwym powodem tego błędu jest duplikowanie całych wierszy. W takim przypadku problem zostanie rozwiązany poprzez usunięcie zduplikowanych wierszy.

Użyłem read_csv z readr pakiet

Z mojego doświadczenia wynika, że parametr row.names=NULL w funkcji read.csv doprowadzi do błędnego odczytu plik jeśli brakuje nazwy kolumny, tzn. każda kolumna zostanie przesunięta.

read_csv rozwiązuje to.

Odpowiedź tutaj ( https://stackoverflow.com/a/22408965/2236315 ) by @ adrianoesch powinien pomóc (np. rozwiązuje " jeśli znasz rozwiązanie, które nie wymaga niewygodnego obejścia wymienionego w komentarzu (przesuń nazwy kolumn, skopiuj dane), byłoby świetnie."i "...wymóg kopiowania danych " zaproponowany przez @ Frank).

Zauważ, że jeśli otworzysz w jakimś edytorze tekstu, powinieneś zobaczyć, że liczba pól nagłówka jest mniejsza niż liczba kolumn pod nagłówkiem wiosłować. W moim przypadku zestaw danych miał "," brakuje na końcu ostatniego pola nagłówka.

Wydaje się, że problem może wynikać z więcej niż jednego powodu. Następujące dwa kroki zadziałały, gdy miałem ten sam błąd.

1. zapisałem swój plik jako MS-DOS csv. (Wcześniej został zapisany jako csv, excel starter 2010 ). Otworzył plik csv w notepad++. No coma był niespójny (spójność jak opisano powyżej @Brian).
2. zauważyłem, że nie używam argumentu sep="," . Użyłem i zadziałało (mimo że jest to domyślny argument!)