Python scatter plot. Rozmiar i styl markera

Jeśli chcesz znaczniki, które zmieniają rozmiar z rozmiarem rysunku, możesz użyć łat:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

x = [0.5, 0.1, 0.3]
y = [0.2 ,0.7, 0.8]
z = [10, 15, 12]
dx = [0.05, 0.2, 0.1]

cmap = plt.cm.hot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

for x, y, c, h in zip(x, y, z, dx):
    ax.add_artist(Rectangle(xy=(x, y),
                  color=cmap(c**2),        # I did c**2 to get nice colors from your numbers
                  width=h, height=h))      # Gives a square of area h*h

plt.show()

Zauważ, że:

1. kwadraty nie są wyśrodkowane w (x,y). x, y są właściwie koordami kwadrat w lewo. Pozwoliłem mu w ten sposób uprościć mój kod. Ty należy użyć (x + dx/2, y + dx/2).
2. kolor pochodzi z gorącej kolormapy. Użyłam z * * 2, aby dać kolory. należy również dostosować to do swoich potrzeb

Myślę, że możemy zrobić to lepiej z kolekcją łatek. Według dokumentów:

To (PatchCollection) ułatwia przypisanie kolorowej mapy do niejednorodnej kolekcja łat.

Może to również poprawić szybkość wykreślania , ponieważ PatchCollection będzie rysuj szybciej niż duża liczba łat.

Załóżmy, że chcesz narysować rozrzut okręgów o podanym promieniu w jednostce danych:

def circles(x, y, s, c='b', vmin=None, vmax=None, **kwargs):
    """
    Make a scatter of circles plot of x vs y, where x and y are sequence 
    like objects of the same lengths. The size of circles are in data scale.

    Parameters
    ----------
    x,y : scalar or array_like, shape (n, )
        Input data
    s : scalar or array_like, shape (n, ) 
        Radius of circle in data unit.
    c : color or sequence of color, optional, default : 'b'
        `c` can be a single color format string, or a sequence of color
        specifications of length `N`, or a sequence of `N` numbers to be
        mapped to colors using the `cmap` and `norm` specified via kwargs.
        Note that `c` should not be a single numeric RGB or RGBA sequence 
        because that is indistinguishable from an array of values
        to be colormapped. (If you insist, use `color` instead.)  
        `c` can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however. 
    vmin, vmax : scalar, optional, default: None
        `vmin` and `vmax` are used in conjunction with `norm` to normalize
        luminance data.  If either are `None`, the min and max of the
        color array is used.
    kwargs : `~matplotlib.collections.Collection` properties
        Eg. alpha, edgecolor(ec), facecolor(fc), linewidth(lw), linestyle(ls), 
        norm, cmap, transform, etc.

    Returns
    -------
    paths : `~matplotlib.collections.PathCollection`

    Examples
    --------
    a = np.arange(11)
    circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
    plt.colorbar()

    License
    --------
    This code is under [The BSD 3-Clause License]
    (http://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause)
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.patches import Circle
    from matplotlib.collections import PatchCollection

    if np.isscalar(c):
        kwargs.setdefault('color', c)
        c = None
    if 'fc' in kwargs: kwargs.setdefault('facecolor', kwargs.pop('fc'))
    if 'ec' in kwargs: kwargs.setdefault('edgecolor', kwargs.pop('ec'))
    if 'ls' in kwargs: kwargs.setdefault('linestyle', kwargs.pop('ls'))
    if 'lw' in kwargs: kwargs.setdefault('linewidth', kwargs.pop('lw'))

    patches = [Circle((x_, y_), s_) for x_, y_, s_ in np.broadcast(x, y, s)]
    collection = PatchCollection(patches, **kwargs)
    if c is not None:
        collection.set_array(np.asarray(c))
        collection.set_clim(vmin, vmax)

    ax = plt.gca()
    ax.add_collection(collection)
    ax.autoscale_view()
    if c is not None:
        plt.sci(collection)
    return collection

Wszystkie argumenty i słowa kluczowe (z wyjątkiem marker) funkcji scatter będą działać w podobny sposób. Napisałam gist w tym okręgi , elipsy i kwadraty/prostokąty . Jeśli chcesz kolekcję innych kształtów, możesz ją zmodyfikować samodzielnie.

Jeśli chcesz narysować colorbar po prostu uruchom colorbar() lub przekaż zwracany obiekt collection do funkcji colorbar.

Przykład:

from pylab import *
figure(figsize=(6,4))
ax = subplot(aspect='equal')

#plot a set of circle
a = arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, ec='none')
colorbar()

#plot one circle (the lower-right one)
circles(1, 0, 0.4, 'r', ls='--', lw=5, fc='none', transform=ax.transAxes)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

Wyjście:

Aby ten Python 3 był kompatybilny, dodałem następujący fragment kodu

try:
    basestring
except NameError:
    basestring = str

Od

Jak sprawdzić, czy zmienna jest ciągiem znaków z kompatybilnością Pythona 2 i 3

Jest to konieczne, ponieważ {[1] } nie jest dostępne w Pythonie 3. W Pythonie 2 Celem {[1] } było włączenie zarówno str, jak i unicode. W Pythonie 3 nie ma rozróżnienia między str i unicode, A jest to po prostu str.