Łączenie się ze zdalną instancją IPython

Jeśli chcesz po prostu połączyć się interaktywnie , możesz użyć przekierowania SSH. Nie znalazłem tego nigdzie udokumentowane na Stack Overflow jeszcze, ale to pytanie jest najbliżej. Ta odpowiedź została przetestowana na IPython 0.13. Mam informacje z tego posta na blogu .

1. Uruchom ipython kernel na zdalnej maszynie:

   user@remote:~$ ipython3 kernel
   [IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
   [IPKernelApp] --existing kernel-25333.json
   

2. Spójrz na plik kernel-25333.json:

   user@remote:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json 
   {
     "stdin_port": 54985, 
     "ip": "127.0.0.1", 
     "hb_port": 50266, 
     "key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366", 
     "shell_port": 50378, 
     "iopub_port": 49981
   }
   

3. Ustawianie przekierowania portów na lokalnej maszynie:

   user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985
   user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266
   user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378
   user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981
   

4. Skopiuj plik kernel-25333.json do lokalnego komputera:

   user@local:~$ rsync -av user@remote:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json
   

5. Uruchom ipython na lokalnej maszynie używając nowego jądra:

   user@local:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json
   Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16)
   Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   
   IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python.
   ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   %quickref -> Quick reference.
   help      -> Python's own help system.
   object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   
   
   In [1]: import socket; print(socket.gethostname())
   remote
   

Aktualizacja do odpowiedzi minrka po podziale na jupyter. Z jupyter_client (4.1.1) najprostszy kod to raczej coś w stylu:

import jupyter_client

cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()

km.execute('a=5')

Zauważ, że:

• jupyter_client.BlockingKernelClient jest również aliasowany za pomocą jupyter_client.klient.BlockingKernelClient.
• the shell (km.shell_channel) nie posiada już metody execute () & get_msg ().

Obecnie dość trudno jest znaleźć zaktualizowaną dokumentację; jeszcze nic na http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest / dla BlockingKernelClient. Jakiś kod w https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test . każdy link mile widziany.

Jeśli używasz Anacondy, w OS X plik JSON jest przechowywany w

/Users / [username] / Library / Jupyter / runtime /

W Windows:

C:\Users[username]\AppData\Roaming\jupyter\runtime\

Powyższe odpowiedzi są trochę stare. Rozwiązanie dla najnowszej wersji ipython jest znacznie prostsze, ale nie jest dobrze udokumentowane w jednym miejscu. Więc pomyślałem, że udokumentuję to tutaj.

Rozwiązanie do podłączenia z dowolnego systemu operacyjnego do jądra ipython działającego na Windows

Jeśli klient lub serwer jest linux lub innym systemem operacyjnym, po prostu zmień lokalizację kernel-1234.jsonodpowiednio na gdzie jest jądro-1234.json znajduje się w Jupyter pod Okna?

1. podczas uruchamiania jądra systemu windows upewnij się, że ipykernel jest zainstalowany przy użyciu pip install ipykernel
2. Uruchom ipykernel używając ipython kernel -f kernel-1234.json
3. zlokalizuj plik {[3] } na swojej maszynie Windows. Plik prawdopodobnie będzie miał inny numer, nie 1234 i najprawdopodobniej będzie znajdował się w 'C:\Users\me\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-1234.json": {https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883
4. zainstaluj konsolę Jupyter (lub Jupyter Qtconsole/notebook) za pomocą pip install jupyter-console lub pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest /
5. Jeśli korzystasz z systemu Windows, wykonaj ipconfig, aby dowiedzieć się o adresie ip swojego serwera Windows. (W Linuksie wykonaj ifconfig w wierszu polecenia powłoki). W pliku kernel-1234.json Zmień adres ip z 127.0.0.1 na adres IP Twojego serwera. Jeśli łączysz się z innego serwera Windows, skopiuj plik kernel-1234.json na komputer lokalny i zanotuj ścieżkę.
6. przejdź do folderu zawierającego kernel-1234.json i Uruchom konsolę Jupyter używając jupyter console --existing kernel-1234.json