numpy
Rysowanie równań ukrytych w 3d
Chciałbym wykreślić równanie F (x, y, z) = 0 w 3D. czy jest to możliwe w Matplotlib?
Ważone odchylenie standardowe w NumPy?
numpy.average() posiada opcję wag, ale numpy.std() nie. Czy ktoś ma propozycje obejścia problemu?
Obiekt 'DataFrame' nie posiada atrybutu 'sort'
Napotkałem tu pewien problem, w moim pakiecie Pythona zainstalowałem numpy, ale nadal mam ten błąd 'DataFrame' obiekt nie ma ... final.columns=[final.columns,final.iloc[0]]
final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True)
final.columns.names = (None, None)
Zwiększ jasność obrazu bez przepełnienia
Mam problem przy próbie zwiększenia jasności obrazu.
Oto obraz źródłowy:
Obraz, który chciałem dostać jest taki:
Ter ... iemność lub przepełnienie.
Env:
Python: 2.7.10
Opencv: 3.2.0
Wszelkie sugestie na ten temat są mile widziane.
Dzięki.
NumPy lub Pandy: zachowywanie typu tablicy jako liczby całkowitej, mając jednocześnie wartość NaN
Czy istnieje preferowany sposób na utrzymanie typu danych tablicy numpy jako int (lub int64 lub cokolwiek innego), przy jedno ... Py, z NaN fill_value, które również nie działały. Wszystko to spowodowało, że typ danych kolumny stał się zmiennoprzecinkowy.
Numpy array assignment with copy
Na przykład, jeśli mamy tablicę numpy A i chcemy tablicę numpy B z tymi samymi elementami.
Jaka jest różnica między tymi metodami? Kiedy przydzielana jest dodatkowa pamięć, a kiedy nie?
B = A
B[:] = A (to samo co B[:]=A[:]?)
numpy.copy(B, A)
Numpy pierwsze wystąpienie wartości większej od istniejącej wartości
Mam tablicę 1D w numpy i chcę znaleźć pozycję indeksu, gdzie wartość przekracza wartość w tablicy numpy.
Np.
aa = range(-10,10)
Znajdź pozycję w aa gdzie wartość 5 zostanie przekroczona.
Jak sprawdzić, które kolumny zawierają dowolną wartość NaN w ramce danych Panda (python)
Podano ramkę danych pandy zawierającą (być może) wartości NaN rozrzucone tu i ówdzie:
Pytanie: Jak określić, które kolumny zawierają wartości NaN? W szczególności, Czy Mogę uzyskać listę nazw kolumn zawierających Nan?
Thank you
Zastąpienie pandy lub Numpy Nan przez None do użycia z MysqlDB
Próbuję napisać ramkę danych pandy (lub mogę użyć tablicy numpy) do bazy danych mysql przy użyciu MysqlDB . MysqlDB wydaje si ... h wyrzuca błąd mówiąc nan nie jest na liście pól. Muszę znaleźć sposób na przekształcenie "nan" w Nieetype.
Jakieś pomysły?
Praca z TIFFs (import, export) w Pythonie przy użyciu numpy
Potrzebuję procedury Pythona, która może otwierać i importować obrazy TIFF do tablic numpy, abym mógł analizować i modyfikowa ... czących TIFF. Próbowałem to rozgryźć, ale mam tylko zły tryb / Typ pliku nie obsługiwane błędy.
Czego potrzebuję użyć tutaj?
FutureWarning: Konwersja drugiego argumentu issubdtype z 'float` na' np.floating ' is deprecated
Po aktualizacji moich Numpy i Tensorflow otrzymuję tego rodzaju Ostrzeżenia. Próbowałem już tych , ale nic nie działa, każda ... tform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
Praca z big data w Pythonie i numpy, za mało pamięci ram, jak zapisać wyniki częściowe na dysku?
Próbuję zaimplementować algorytmy dla 1000-wymiarowych danych z 200k + datapoints w Pythonie. Chcę używać numpy, scipy, sklea ... ość pary do wszystkich moich punktów itp
Czy to możliwe? I jak mam to zrobić, co mogę zacząć czytać?
Pozdrawiam
// Mesmer
Jak przekazać duże tablice numpy między podprocesami Pythona bez zapisywania na dysku?
Czy jest dobry sposób na przekazanie dużej ilości danych pomiędzy dwoma podprocesami Pythona bez użycia dysku? Oto kreskówkow ... t zagotowanie danych trochę w podprocesie przed zapisaniem na dysk, ale miło by było przekazać cały monty procesowi 'master'.
Sieć neuronowa zawsze przewiduje tę samą klasę
Próbuję zaimplementować sieć neuronową, która klasyfikuje obrazy do jednej z dwóch kategorii dyskretnych. Problem polega jedn ... [0.50049019 0.46557124]
[0.50049261 0.45297816]
Więc, bardzo podobne wyjścia sigmoid dla wszystkich przykładów walidacji.
Funkcje okien podobne do SQL w pandach: numerowanie wierszy w Pythonie Pandy Dataframe
Pochodzę z tła sql i często używam następującego kroku przetwarzania danych:
podziel tabelę danych na jedno lub więcej pól ... wiec w pandach)...czy ktoś może podzielić się ze mną najbardziej idiomatycznym sposobem numerowania wierszy jak to w pandach?
Pandy-Dodaj wartość przy danym iloc do nowej kolumny dataframe
Mam dużą ramkę danych zawierającą wiele kolumn.
Dla każdego wiersza / indeksu w ramce danych wykonuję kilka operacji, odczyt ... e działa i daje kluczowy błąd:
df['new_column_name'].iloc[this_row]=value
Czy muszę najpierw zainicjować kolumnę czy coś?
Jakie są dostępne typy danych dla 'dtype' z Loadtxt() NumPy i genfromtxt?
Jakie są dostępne numpy.loadtxt lub numpy.genfromtxt do importowania danych tabel o różnych typach danych i jakie są dostępn ... ia (np. i32 dla liczby całkowitej)?
Ten post pokazuje wykorzystanie warunków, które byłem ciekaw, czy ktoś mógłby rozwinąć.
numpy vstack vs. column stack
Jaka jest dokładnie różnica pomiędzy numpy vstack i column_stack. Czytając dokumentację, wygląda na to, że column_stack jest ... ack dla tablic 1D. Czy jest to bardziej efektywne wdrożenie? W przeciwnym razie nie mogę znaleźć powodu do posiadania vstack.
Understanding PyTorch einsum
Znam jak einsum pracuje w NumPy. Podobną funkcjonalność oferuje również PyTorch: Pochodnia.einsum(). Jakie są podobieństwa i ... i wydajności? Informacje dostępne w dokumentacji PyTorch są raczej skąpe i nie dostarczają żadnych spostrzeżeń na ten temat.
Znajdź najczęstszą liczbę w wektorze numpy
Załóżmy, że mam następującą listę w Pythonie:
a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1]
Jak znaleźć najczęstszy numer na tej liście w schludny sposób?