Jakie jest dobre wyjaśnienie, jak odczytać funkcję histogramu TensorBoard?

Pytanie jest proste, Jak odczytać te wykresy ? Przeczytałem ich wyjaśnienie i nie ma to dla mnie sensu.

Czytałem plik TensorFlow nowo zaktualizowany plik readme dla TensorBoard i w nim próbuje wyjaśnić, czym jest "histogram". Najpierw wyjaśnia, że nie jest to naprawdę histogram:

W tej chwili jego nazwa jest trochę błędna, ponieważ nie pokazuje histogramów; zamiast tego pokazuje pewne statystyki wysokiego poziomu na Dystrybucja.

Próbuję rozgryźć, co właściwie próbuje powiedzieć ich opis.

W tej chwili próbuję przeanalizować konkretne zdanie:

Każdy wiersz na wykresie reprezentuje percentyl w rozkładzie nad danymi: na przykład, dolna linia pokazuje, jak minimum wartość zmieniała się w czasie, a linia w środku pokazuje, jak mediana się zmieniła.

Pierwsze pytanie, jakie mam, to, co mają na myśli przez " każdy linii". Istnieją poziome osi i są linie, które tworzą kwadratową siatkę na wykresie, a może same linie wykreślone. Rozważmy zrzut ekranu z przykład TensorBoard :

Do czego odnoszą się "linie"? W powyższym przykładzie jakie są linie i percentyle, o których mówią?

Następnie plik readme próbuje podać więcej szczegółów za pomocą przykładu:

Czytanie od góry do dołu, linie mają następujące znaczenie: [maksymalna, 93%, 84%, 69%, 50%, 31%, 16%, 7%, minimum]

Jednak nie jest dla mnie jasne, o czym mówią. Co to są linie i jakie percentyle?

Wygląda na to, że próbują to zastąpić w przyszłości, ale tymczasem ja utknąłem z tym. Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć, jak tego używać?