machine-learning

Proste wyjaśnienie naiwnej klasyfikacji Bayesa

Trudno mi zrozumieć proces naiwnego Bayesa i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym procesem krok po kroku po ... --- round-red round-orange round-red round-orange oblong-yellow round-red round-orange oblong-yellow oblong-yellow round-red

Jaka jest rola stronniczości w sieciach neuronowych? [zamknięte]

Zamknięte. to pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. ... am 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje poprawnych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest biasem), podaje poprawne wagi.

artificial-intelligence machine-learning neural-network backpropagation

Jaka jest różnica między algorytmem generatywnym a dyskryminacyjnym?

Proszę, pomóż mi zrozumieć różnicę między generatywnym i dyskryminacyjnym algorytmem, pamiętając, że jestem dopiero początkującym.

algorithm machine-learning

Rola Bias w sieciach neuronowych

Jestem świadomy spadku gradientu i teorii propagacji wstecznej. To czego nie rozumiem to: kiedy używanie stronniczości jest w ... ejść i 1 wyjścia, nie podaje ona prawidłowych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest biasem), podaje poprawne wagi.

artificial-intelligence machine-learning neural-network

Co masz na myśli w Google?"Algorytm działa?

Opracowuję wewnętrzną stronę internetową dla narzędzia do zarządzania portfelem. Istnieje wiele danych tekstowych, nazw firm ... terówki dla każdego 'znanego ' lub' poprawnego ' terminu i przeprowadzić wyszukiwanie? jakaś inna bardziej elegancka metoda?

algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

Tensorflow: jak zapisać / przywrócić model?

Po szkoleniu modelu w Tensorflow: Jak zapisać trenowany model? Jak później przywrócić ten zapisany model?

python model machine-learning tensorflow

Jakie są zalety sztucznych sieci neuronowych nad maszynami wektorowymi? [zamknięte]

ANN (Sztuczne sieci neuronowe) i SVM (Maszyny wektorowe wsparcia) to dwie popularne strategie nadzorowanego uczenia maszynowe ... ewnych sytuacjach? Wymieniłem konkretne zalety maszyny SVM nad ANN, teraz chciałbym zobaczyć listę zalet ANN (jeśli w ogóle).

machine-learning classification neural-network svm

Co to jest logits, softmax i softmax cross entropy z logitami?

Przeglądałem dokumenty API tensorflow tutaj . W dokumentacji tensorflow użyto słowa kluczowego o nazwie logits. O co chodzi? ... dzy nimi? Dokumenty nie są dla mnie jasne. I wiesz, co robi tf.nn.softmax. Ale nie ten drugi. Przykład będzie bardzo pomocny.

python machine-learning tensorflow

Jak rozumieć wrażliwe hashowanie?

Zauważyłem, że LSH wydaje się dobrym sposobem na znalezienie podobnych przedmiotów o właściwościach o wysokim wymiarze. Po p ... 008-LSHTutorial.pdf , nadal jestem mylony z tymi formułami. Czy ktoś zna blog lub artykuł, który wyjaśnia to w łatwy sposób?

c hashmap machine-learning nearest-neighbor locality-sensitive-hash

Jak Apple wyszukuje daty, godziny i adresy w wiadomościach e-mail?

W kliencie poczty e-mail iOS, gdy wiadomość e-mail zawiera datę, godzinę lub lokalizację, tekst staje się hiperłączem i można ... ębnić podmioty w swoim kliencie poczty e-mail? Jaki algorytm uczenia maszynowego zastosowałbyś w realizacji takiego zadania?

machine-learning nlp information-extraction named-entity-recognition

Python: TF-idf-cosine: aby znaleźć podobieństwo dokumentów

Śledziłem tutorial, który był dostępny w Część 1 & Część 2 . Niestety autor nie miał czasu na ostatnią część, która poleg ... odobieństwa w odniesieniu do dwóch wektorów o podobnej długości, ale tutaj nie jestem pewien, jak zidentyfikować dwa wektory.

python machine-learning nltk information-retrieval tf-idf

Najbliżsi sąsiedzi w danych wielowymiarowych?

Kilka dni temu zadałem Pytanie Jak znaleźć najbliższych sąsiadów dla danego wektora. Mój wektor ma teraz 21 wymiarów i zanim ... ch sąsiadów w zbiorze danych miliona punktów skutecznie? Czy ktoś może wyjaśnić niektóre (lub wszystkie) z powyższych pytań?

language-agnostic algorithm search machine-learning nearest-neighbor

Czy istnieje zalecany pakiet do uczenia maszynowego w Pythonie? [zamknięte]

Czy istnieje zalecany pakiet do uczenia maszynowego w Pythonie? Mam wcześniejsze doświadczenie we wdrażaniu różnych algorytm ... uczenia maszynowego i statystycznych w C++ i MATLAB, ale po pracy w Pythonie jestem ciekawy dostępnych pakietów dla Pythona.

python machine-learning

Czy istnieje zasada, jak podzielić zbiór danych na zestawy treningowe i walidacyjne?

Czy istnieje zasada jak najlepiej podzielić dane na zestawy treningowe i walidacyjne? Czy warto podzielić nawet 50/50? Czy is ... brałem ten dział bez żadnego zasadniczego powodu. Czy ktoś, kto jest bardziej doświadczony w uczeniu maszynowym doradzisz mi?

machine-learning

Jaka jest różnica między uczeniem nadzorowanym a uczeniem bez nadzoru?

W odniesieniu do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, jaka jest różnica między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym? Czy możesz podać podstawowe, łatwe Wyjaśnienie za pomocą przykładu?

artificial-intelligence machine-learning

R i Data Mining

Zamiast zacząć kodować w Matlabie, ostatnio zacząłem uczyć się R, głównie dlatego, że jest open-source. Obecnie pracuję w obs ... waż oba języki są dla mnie całkiem nowe, zastanawiałem się, czy R byłby dobrym wyborem, czy nie. Doceniam wszelkie sugestie.

r machine-learning data-mining

Architektura perceptron wielowarstwowy (MLP): kryteria wyboru liczby ukrytych warstw i ich wielkości? [zamknięte]

zamknięte . To pytanie jest oparte na opinii . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. ... twie wyjściowej.Ale jakie są kryteria wyboru liczba ukrytych warstw w MLP i ile węzłów neuronowych w jednej ukrytej warstwie?

machine-learning neural-network deep-learning perceptron

Python-czym dokładnie jest sklearn.rurociąg.Rurociąg?

Nie wiem, jak dokładnie działa. Jest kilka wyjaśnień w doc . Na przykład co oznaczają przez: Rurociąg przekształceń z ... pipln.fit() OR pipln.fit_transform() Nie mogę zrozumieć, jak Estymator może być transformatorem i jak można go zamontować.

python machine-learning scikit-learn

Wiele do jednego i wiele do wielu przykładów LSTM w Keras

Staram się zrozumieć LSTM i jak je budować z Keras. Okazało się, że są głównie 4 tryby do uruchomienia RNN (4 właściwe Na zdj ... l.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) model.add(Dense(1)) Dla każdego z 4 zadań, może z odrobiną wyjaśnienia.

machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network

Zapisz klasyfikator na dysku w scikit-dowiedz się

Jak zapisać wytrenowany naiwny klasyfikator Bayesa na dysku i użyć go do przewidywania danych? Mam następujący przykładow ... gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()

python machine-learning classification scikit-learn