machine-learning
Ogólne podejście do opracowania algorytmu klasyfikacji obrazów dla rysunków Dilberta
Jako ćwiczenie samorozwojowe chcę opracować prosty algorytm klasyfikacji, który, biorąc pod uwagę konkretną komórkę Kreskówki ... i (c) od których algorytmów zaczniesz, biorąc pod uwagę, że zasadniczo przeprowadzamy ćwiczenie klasyfikacyjne na kreskówce.
Dobre wdrożenia nauki zbrojenia?
Dla projektu klasy ai muszę zaimplementować algorytm uczenia wzmacniającego, który przebije prostą grę tetris. Gra jest napis ... opublikował kontynuację.
Oto rozwiązanie (code and writeup), z którym skończyłem dla przyszłych studentów :).
Papier / Kod
Różnica między problemem liniowym a problemem nieliniowym? Esencja Dot-produkt i Kernel trick
Sztuczka jądra mapuje problem nieliniowy w problem liniowy.
Moje pytania to:
1. Jaka jest główna różnica między problemem ... klasyfikatorów liniowych w problemie nieliniowym?
2. Dlaczego produkt dot jest tak ważny w tych dwóch przypadkach?
Dzięki.
Dlaczego normalizacja wektorowa może poprawić dokładność grupowania i klasyfikacji?
W Mahout in Action opisano, że normalizacja może nieznacznie poprawić dokładność.
Czy ktoś może wyjaśnić powód, dzięki!
SVM i sieć neuronowa
Jaka jest różnica między SVM a siecią neuronową?
Czy to prawda, że liniowa svm jest tym samym NN, a w przypadku nieliniowych problemów rozłącznych NN używa dodawania ukrytych warstw, a SVM używa zmiany wymiarów przestrzeni?
Accuracy Score ValueError: Can ' t Handle of mix of binary and continuous target
Używam linear_model.LinearRegression z scikit-learn jako modelu predykcyjnego. To działa i jest idealne. Mam problem, aby oce ... False)
Komunikat o błędzie:
ValueError: nie radzi sobie z mieszaniem binarnych i ciągłych celów
Pomocy ? Dziękuję.
Czy keras z backendem Tensorflow może być zmuszony do używania procesora lub GPU do woli?
Mam zainstalowany Keras z backendem TensorFlow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Kerasa do używania procesora. Cz ... o w jaki sposób? Gdyby był backend, można by ustawić flagi, ale nie słyszałem o flagach TensorFlow dostępnych przez Keras.
Jak stwierdzić, który model Keras jest lepszy?
Nie rozumiem, jaką dokładność w wyjściu użyć, aby porównać moje 2 Modele Keras, aby zobaczyć, który z nich jest lepszy.
Czy ... 0.8072 - val_loss: 0.2511 - val_acc: 0.7449
Epoch 20/20
0s - loss: 0.1905 - acc: 0.8062 - val_loss: 0.2460 - val_acc: 0.7531
Dlaczego funkcja skalowania?
Odkryłem, że skalowanie w SVM (Support Vector Machine) problemy naprawdę poprawiają jego wydajność...
Przeczytałem to Wyjaśn ... mniejszych zakresach liczbowych."
Niestety to mi nie pomogło ... Czy ktoś może mi dać lepsze wyjaśnienie?
Z góry dziękuję!
Km nie znając liczby gromad? [duplikat]
To pytanie ma już odpowiedź tutaj:
Jak określić K przy użyciu K-means clustering?
... również w porządku.
Jeśli istnieją alternatywne sposoby osiągnięcia tego samego lub lepszego algorytmu, proszę dać mi znać.
Funkcja kosztów regresji logistycznej
W modelach najmniejszych kwadratów funkcja kosztu jest zdefiniowana jako kwadrat różnicy między wartością przewidywaną a wart ... alną (wartością wyjściową)a rzeczywistą.
Czy można zmienić i zdefiniować własną funkcję kosztów w celu określenia parametry?
Ukryty Model Markowa dla wielu obserwowanych zmiennych
Próbuję użyć ukrytego modelu Markowa (HMM) dla problemu, w którym mam różne obserwowane zmienne (Yti) i jedną ukrytą zmienną ... eningowych i estymacyjnych-wymaga lekkiego rozszerzenia do algorytmów Bauma-Welcha i Viterbiego dla pojedynczej zmiennej HMM.
Przekwalifikowanie po walidacji krzyżowej z libsvm
Wiem, że Walidacja Krzyżowa służy do wyboru dobrych parametrów. Po ich znalezieniu, muszę przećwiczyć całe dane bez opcji-V.
... dy przekwalifikować model z nowymi parametrami. Wartość nie jest taka sama jak 99,63%. Czy jest jakiś powód?
Z góry dzięki...
Co to jest "polityka lr" w Caffe?
Po prostu staram się dowiedzieć, jak Mogę używać Caffe . Aby to zrobić, po prostu przyjrzałem się różnym plikom .prototxt w f ... ożliwe wartości wydają się być:
"fixed"
"inv"
"step"
"multistep"
"stepearly"
"poly"
Czy ktoś mógłby wyjaśnić te opcje?
Publicznie dostępny zestaw szkoleń z filtrem antyspamowym [zamknięty]
Jestem nowy w uczeniu maszynowym i dla mojego pierwszego projektu chciałbym napisać naiwny filtr antyspamowy Bayesa. Zastanaw ... yfikacji tekstu, w szczególności tekstu wiadomości. Po prostu nie byłem w stanie znaleźć tego samego rodzaju rzeczy na maile.
Jak rozpoznać prostokąty na tym obrazie?
Mam obraz z poziomymi i pionowymi liniami. W rzeczywistości ten obraz jest stroną BBC przekonwertowaną na linie poziome i pio ... e problem is these lines do not completely meet at the corners and sometimes they do not completely form a prostokąt. Dzięki!
Niezrównoważona klasyfikacja przy użyciu RandomForestClassifier w sklearn
Mam zbiór danych, w którym klasy są niezrównoważone. Klasy to " 1 " lub "0", gdzie stosunek klasy "1": "0" wynosi 5: 1. Jak ... arn z losowym lasem, tak jak w poniższym linku: http://www.stat.berkeley.edu/ ~ breiman/RandomForests / cc_home.htm#balance
Zalecana technika wykrywania anomalii dla prostego, jednowymiarowego scenariusza?
Mam scenariusz, w którym mam kilka tysięcy przypadków danych. Same dane są reprezentowane jako pojedyncza wartość całkowita. ... poprawne i mile widziane odpowiedzi.
Jaka jest zalecana technika wykrywania anomalii dla prostych, jednowymiarowych danych?
opadanie gradientu wydaje się nie
Zaimplementowałem algorytm opadania gradientu, aby zminimalizować funkcję kosztów, aby uzyskać hipotezę określającą, czy obra ... p=0;
for i=1:m,
tmp = tmp+ (theta (1,1) + theta (2,1)*X(i,2) - y(i))^2; %differenzberechnung
end
J= (1/(2*m)) * tmp
end
Przykład 10-krotnej klasyfikacji SVM w MATLAB
Potrzebuję jakiś opisowy przykład pokazujący, jak zrobić 10-krotną klasyfikację SVM na zestawie danych dwóch klas. jest tylko jeden przykład w dokumentacji MATLAB, ale nie jest to 10-krotnie. Czy ktoś może mi pomóc?