machine-learning pg. 4

Zrozumienie koncepcji modeli mieszanek Gaussa

[11]} próbuję zrozumieć GMM, czytając źródła dostępne w Internecie. Osiągnąłem klastrowanie za pomocą K-Means I widziałem, ja ... nąć means, covariances wartości, ale nie mów zbyt wiele, jak je faktycznie wykorzystać w kategoriach klastrowania. Dziękuję

TensorFlow, dlaczego python był wybranym językiem?

Niedawno zacząłem studiować deep learning i inne techniki ML i zacząłem szukać frameworków, które upraszczają proces budowani ... można skompilować, a nie interpretowane? Jakie są zalety używania Pythona nad językiem takim jak C++ do uczenia maszynowego?

python c++machine-learning tensorflow

Bardzo prosta klasyfikacja tekstu przez uczenie maszynowe? [duplikat]

Możliwy duplikat:Klasyfikacja tekstu na kategorie Obecnie pracuję nad rozwiązaniem, aby uzyskać rodzaj jedzenia serw ... sobotni wieczór, nie martw się! Jesteśmy otwarci siedem dni w tygodniu i oferujemy usługę carryout. Możesz dostać Tutaj też!"

python algorithm machine-learning text-analysis

Tutoriale do przetwarzania języka naturalnego [zamknięte]

zamknięte. to pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. ... na ten temat. Czy ktoś może mi zaproponować dobre samouczki online lub książki do przetwarzania języka naturalnego? Thanks

algorithm artificial-intelligence machine-learning nlp

Analiza głównych komponentów (PCA) w Pythonie

Mam tablicę (26424 x 144) i chcę nad nią wykonać PCA używając Pythona. Nie ma jednak konkretnego miejsca w sieci, które wyjaś ... własnymi - nie ma uogólnionego sposobu, aby to zrobić, abym mógł znaleźć). Każdy, kto ma jakąś pomoc, poradzi sobie świetnie.

python machine-learning numpy scikit-learn pca

Jak zaprojektować funkcje do uczenia maszynowego [zamknięty]

Czy masz jakieś rady lub czytasz jak zaprojektować funkcje do zadania uczenia maszynowego? Dobre funkcje wejściowe są ważne n ... zy patrzeniu na puzzle (np. 15-puzzle lub Sokoban )? Czy byłoby możliwe rozpoznanie, które z dwóch państw jest bliżej celu?

artificial-intelligence machine-learning classification neural-network pattern-recognition

Jak przewidywać szeregi czasowe w scikit-learn?

Scikit-learn wykorzystuje bardzo wygodne podejście oparte na metodach fit i predict. Mam dane szeregów czasowych w formacie o ... + k4*EMOV_n, gdzie EMOV_n jest tylko wykładniczą średnią kroczącą. Jak mogę zaimplementować ten prosty model w scikit-learn?

python machine-learning time-series scikit-learn

Biblioteka sieci neuronowych Open Source [zamknięta]

Szukam biblioteki sieci neuronowych open source. Do tej pory patrzyłem na Fanna, WEKA i OpenNN. Czy są inne, na które powinienem patrzeć? Kryterium jest oczywiście dokumentacja, przykłady i łatwość użycia.

artificial-intelligence machine-learning neural-network

SVM-marginesy twarde czy miękkie?

Biorąc pod uwagę liniowo rozdzielalny zestaw danych, czy koniecznie lepiej jest użyć maszyny SVM z twardą marżą zamiast maszyny SVM z miękką marżą?

algorithm machine-learning svm

Wydobywanie informacji ze strony internetowej za pomocą uczenia maszynowego

Chciałbym wyodrębnić określony typ informacji ze stron internetowych w Pythonie. Powiedzmy adres pocztowy. Ma tysiące form, ... ; Albo może wyglądać jak coś podobnego. Brak specjalnych reguł w znacznikach HTML, brak specjalnych reguł w kolejności itp.

python html-parsing machine-learning web-scraping extract

Jaka jest różnica między dwukierunkowym LSTM a LSTM?

Czy ktoś może to wyjaśnić? Wiem, że dwukierunkowe LSTM mają przejście do przodu i do tyłu, ale jaka jest przewaga tego nad jednokierunkowym LSTM? Do czego każdy z nich lepiej się Nadaje?

machine-learning neural-network keras lstm recurrent-neural-network

Algorytm uczenia Perceptron nie jest zbieżny do 0

Oto moja implementacja perceptron w ANSI C: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> flo ... modified weights. printf("Modified weights: %.2f %.2f\n", weights[0], weights[1]); system("PAUSE"); return 0; }

algorithm c machine-learning neural-network perceptron

Jak uzyskać najbardziej pouczające funkcje dla scikit-naucz klasyfikatorów?

Klasyfikatory w pakietach uczenia maszynowego, takich jak liblinear i nltk, oferują metodę show_most_informative_features(), ... nie znalazłem. Jeśli nie ma jeszcze takiej funkcji, czy ktoś zna obejście, jak dostać się do tych wartości? Wielkie dzięki!

python machine-learning classification scikit-learn

Mapa metryczna w wykrywaniu obiektów i komputerowym widzeniu

W komputerowym widzeniu i wykrywaniu obiektów, powszechną metodą oceny jest mAP. Co to jest i jak jest obliczane?

machine-learning computer-vision detection metrics vision

Co to jest błąd out of bag w losowych lasach? [zamknięte]

Co to jest błąd z worka w losowych lasach? Czy jest to optymalny parametr do znalezienia odpowiedniej liczby drzew w losowym lesie?

language-agnostic machine-learning classification random-forest

Czym jest Entropia krzyżowa?

Wiem, że istnieje wiele wyjaśnień tego, czym jest cross-entropy, ale nadal jestem zdezorientowany. Czy Jest to tylko Metoda ... ad algorytmu opadania gradientu, aby znaleźć minimum. A może cały proces polega również na znalezieniu minimalnego algorytmu?

machine-learning cross-entropy

Jakie są dobre ćwiczenia z programowania uczenia maszynowego? [zamknięte]

Idealnie, będą miały następujące cechy: Można je ukończyć w zaledwie wieczór kodowania. Nie będzie to wymagało tygodnia lu ... ie jasne z wyników, że osiągnąłem coś nietrywialnego, albo przez prostą kontrolę, albo przez wymierną miarę jakości wyników.

artificial-intelligence machine-learning

Jak zastosować obcinanie gradientu w TensorFlow?

Biorąc pod uwagę przykładowy kod . Chciałbym wiedzieć, jak zastosować obcinanie gradientu w tej sieci na RNN, gdzie istniej ... _X to wejście, a nie grad, co ma być obcięte? Czy muszę zdefiniować własny Optymalizator do tego, czy jest prostszy opcja?

python machine-learning tensorflow deep-learning lstm

fajny projekt do wykorzystania algorytmu genetycznego? [zamknięte]

Szukam praktycznej aplikacji do wykorzystania algorytmu genetycznego. Niektóre rzeczy, które zostały pomyślane są: Optymal ... c jeśli masz trochę wolnego czasu (kilka miesięcy), aby spędzić na projekt algorytmów genetycznych, co wybrać do rozwiązania?

machine-learning genetic-algorithm

Z której biblioteki uczenia maszynowego korzystać [zamknięta]

Szukam biblioteki, która, najlepiej, ma następujące funkcje: Implementuje hierarchiczne grupowanie danych wielowymiarowych ... masz jakieś doświadczenie z biblioteką, którą polecasz. P. S.: mógłbym również użyć różnych bibliotek do klastrowania i SVM.

machine-learning svm cluster-analysis