random-forest

R Losowe Lasy Zmienne Znaczenie

Próbuję użyć pakietu random forests do klasyfikacji w R. Wymienione miary znaczenia zmiennej to: średni wynik surowej wa ... żywać radia, nie spodziewałbym się, że to wyjaśnienie będzie wiązało się z tym, jak radio przekształca fale radiowe w dźwięk.

r statistics data-mining random-forest

Co to jest błąd out of bag w losowych lasach? [zamknięte]

Co to jest błąd z worka w losowych lasach? Czy jest to optymalny parametr do znalezienia odpowiedniej liczby drzew w losowym lesie?

language-agnostic machine-learning classification random-forest

RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier w scikit dowiedz się

Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między RandomForestClassifier i ExtraTreesClassifier w scikit learn. Spędziłem trochę czasu c ... ałkowicie losowo z zakresu wartości w próbce przy każdym podziale. Wynikiem tych dwóch rzeczy jest o wiele więcej "liści".

scikit-learn random-forest

Jak zbudować losowe lasy w R z brakującymi wartościami (NA)?

Chciałbym dopasować przypadkowy model lasu, ale kiedy wywołuję library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate m ... ję następujący błąd Error in na.fail.default(list(speed = c(NA, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, : missing values in object

r machine-learning missing-data na random-forest

Niezrównoważona klasyfikacja przy użyciu RandomForestClassifier w sklearn

Mam zbiór danych, w którym klasy są niezrównoważone. Klasy to " 1 " lub "0", gdzie stosunek klasy "1": "0" wynosi 5: 1. Jak ... arn z losowym lasem, tak jak w poniższym linku: http://www.stat.berkeley.edu/ ~ breiman/RandomForests / cc_home.htm#balance

python machine-learning classification scikit-learn random-forest

Propozycje przyspieszenia losowych lasów

Pracuję nad pakietem randomForest i chociaż działa dobrze, może to być czasochłonne. Ktoś ma jakieś sugestie, jak przyspiesz ... ues. Are you sure you want to do regression? > proc.time() - ptm user system elapsed 437.30 0.86 450.97 >

r random-forest

ustawianie wartości dla ntree i mtry dla modelu regresji losowej lasu

Używam pakietu R randomForest do regresji niektórych danych biologicznych. Mój rozmiar danych treningowych to 38772 X 201. Z ... ę aminokwasów i chcę zbudować model regresji, aby użyć takiej sekwencji w celu przewidywania odległości pomiędzy białkami.

r machine-learning regression statistics random-forest

Czy sklearn random forest może bezpośrednio obsługiwać cechy kategoryczne?

Powiedzmy, że mam funkcję kategoryczną, kolor, która przyjmuje wartości ['czerwony', 'niebieski',' zielony','pomarańczowy'] ... musi być sposób, aby poradzić sobie ze zmiennymi kategorycznymi bez arbitralnego kodowania ich jako liczb lub czegoś takiego.

python scikit-learn random-forest one-hot

Jak przeprowadzić walidację random forest/cross W R

Nie jestem w stanie znaleźć sposobu na przeprowadzenie walidacji krzyżowej na regresyjnym modelu lasu, który próbuję stworzyć ... mym wykresie, aby przedstawić poziom dokładności / błędu. Jeśli moglibyście mi w tym pomóc, byłbym bardzo wdzięczny, dzięki!

r random-forest cross-validation

Jak uzyskać najlepszy Estymator na GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)

Uruchamiam GRIDSEARCH CV, aby zoptymalizować parametry klasyfikatora w scikit. Kiedy skończę, chciałbym wiedzieć, które param ... id, cv= 5) print '\n',CV_rfc.best_estimator_ `AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_'

python scikit-learn random-forest cross-validation

Losowy las z klasami, które są bardzo niezrównoważone

Używam losowych lasów w problemie big data, który ma bardzo niezrównoważoną klasę odpowiedzi, więc przeczytałem dokumentację ... ve fewer than two classes in the in-bag sample after 10 attempts. Przepraszam, jeśli zadaję tyle (i może głupich) pytań ...