classification
Proste wyjaśnienie naiwnej klasyfikacji Bayesa
Trudno mi zrozumieć proces naiwnego Bayesa i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym procesem krok po kroku po ... ---
round-red
round-orange
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red
round-orange
oblong-yellow
oblong-yellow
round-red
Jakie są zalety sztucznych sieci neuronowych nad maszynami wektorowymi? [zamknięte]
ANN (Sztuczne sieci neuronowe) i SVM (Maszyny wektorowe wsparcia) to dwie popularne strategie nadzorowanego uczenia maszynowe ... ewnych sytuacjach? Wymieniłem konkretne zalety maszyny SVM nad ANN, teraz chciałbym zobaczyć listę zalet ANN (jeśli w ogóle).
Zapisz klasyfikator na dysku w scikit-dowiedz się
Jak zapisać wytrenowany naiwny klasyfikator Bayesa na dysku i użyć go do przewidywania danych?
Mam następujący przykładow ... gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data)
print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()
Użyj scikit-naucz się klasyfikować do wielu kategorii
Próbuję użyć jednej z metod uczenia nadzorowanych przez scikit-learn, aby sklasyfikować fragmenty tekstu do jednej lub więcej ... er(base_clf).fit(X_vectorized, y_train)
Y_pred = clf.predict(smatrix2)
print Y_pred
Result: ['New York ''London ''Londyn']
Jaka jest zależność między liczbą wektorów podporowych a danymi treningowymi a wydajnością klasyfikatorów?
Używam LibSVM do klasyfikacji niektórych dokumentów. Dokumenty wydają się być nieco trudne do sklasyfikowania, Jak pokazują w ... tem pewien, że atrybuty w wektorach funkcji są uporządkowane.
Muszę tylko znać związek.
Dzięki.
p. s: używam jądra liniowego.
Jak mogę zbudować model, aby odróżnić Tweety o Apple (Inc.) z tweetów o jabłku (owocu)?
Zobacz poniżej 50 tweetów na temat " apple."Mam ręcznie oznaczone pozytywne dopasowania o Apple Inc. Są one oznaczone jako 1 ... eszty.
Nie szukam ogólnego przeglądu uczenia maszynowego, raczej Szukam rzeczywistego modelu w kodzie (Python preferowany).
Zrozumienie koncepcji modeli mieszanek Gaussa
[11]} próbuję zrozumieć GMM, czytając źródła dostępne w Internecie. Osiągnąłem klastrowanie za pomocą K-Means I widziałem, ja ... nąć means, covariances wartości, ale nie mów zbyt wiele, jak je faktycznie wykorzystać w kategoriach klastrowania.
Dziękuję
Jak zaprojektować funkcje do uczenia maszynowego [zamknięty]
Czy masz jakieś rady lub czytasz jak zaprojektować funkcje do zadania uczenia maszynowego?
Dobre funkcje wejściowe są ważne n ... zy patrzeniu na puzzle (np. 15-puzzle lub Sokoban )? Czy byłoby możliwe rozpoznanie, które z dwóch państw jest bliżej celu?
Funkcja stratna dla klasy niezrównoważonego klasyfikatora binarnego w przepływie Tensorowym
Próbuję zastosować deep learning dla problemu klasyfikacji binarnej z wysoką nierównowagą klas między klasami docelowymi (500 ... lizuj (100 - ((predicted_smallerclass)/(total_smallerclass))*100)
Doceniam wszelkie wskazówki, jak mogę zbudować tę logikę.
Jak uzyskać najbardziej pouczające funkcje dla scikit-naucz klasyfikatorów?
Klasyfikatory w pakietach uczenia maszynowego, takich jak liblinear i nltk, oferują metodę show_most_informative_features(), ... nie znalazłem.
Jeśli nie ma jeszcze takiej funkcji, czy ktoś zna obejście, jak dostać się do tych wartości?
Wielkie dzięki!
Co to jest błąd out of bag w losowych lasach? [zamknięte]
Co to jest błąd z worka w losowych lasach?
Czy jest to optymalny parametr do znalezienia odpowiedniej liczby drzew w losowym lesie?
Zapisz naiwnego Bayesa wyszkolonego klasyfikatora w NLTK
Jestem nieco zdezorientowany, jeśli chodzi o to, jak ratuję wyszkolonego klasyfikatora. Jak w, ponowne szkolenie klasyfikator ... (fval|label, fname) distribution
feature_probdist = {}
return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)
Różne algorytmy drzewa decyzyjnego z porównaniem złożoności lub wydajności
Prowadzę badania nad eksploracją danych, a dokładniej drzewami decyzyjnymi.
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje wiele algorytmó ... den?), a co jest lepsze, na podstawie kryteriów takich jak
Wydajność
złożoność
błędy w podejmowaniu decyzji
i więcej.
Opcje wdrażania modeli R w produkcji
Wydaje się, że nie ma zbyt wielu opcji wdrażania modeli predykcyjnych w produkcji, co jest zaskakujące, biorąc pod uwagę eksp ... m samym serwerze co dane, a następnie uruchomić się z tymi przychodzącymi danymi za pomocą skryptu R?
Są jakieś inne opcje?
Jak przeprowadzić regresję logistyczną za pomocą vowpal wabbit na bardzo niezrównoważonym zbiorze danych
Próbuję użyć vowpal wabbit do regresji logistycznej. Nie jestem pewien, czy jest to właściwa składnia
For training, I do
... x)) w pliku RAW. Ale mam wszystkie zera. Potrzebuję tylko wyników prawdopodobieństwa. Jakieś sugestie co się dzieje chłopaki?
Mieszanie kategorycznych i ciągłych danych w naiwnym klasyfikatorze Bayesa za pomocą scikit-learn
Używam scikit-learn w Pythonie do opracowania algorytmu klasyfikacji do przewidywania płci niektórych klientów. Między innymi ... ne kategoryczne i ciągłe w moim modelu, tak naprawdę Nie wiem, jak sobie z tym poradzić. Wszelkie pomysły będą mile widziane!
scikit.predict () default threshold
Pracuję nad problemem klasyfikacji z niezrównoważonymi klasami(5% 1). Chcę przewidzieć klasę, nie prawdopodobieństwo.
W prob ... yfikator jak MultinomialNB, który nie obsługuje class_weight? Poza używaniem predict_proba() i samodzielnym obliczaniem klas.
Jak trenować obrazy, gdy mają inny rozmiar?
Staram się trenować modelkę, która klasyfikuje zdjęcia.
Problem w tym, że mają różne rozmiary. Czy istnieje możliwość trenowania tych obrazów bez zmiany ich rozmiaru?
Jak obliczyć poziom błędu z drzewa decyzyjnego?
Czy ktoś wie jak obliczyć poziom błędu dla drzewa decyzyjnego z R?
Używam funkcji rpart().
Scikit-naucz się: jak uzyskać True Positive, True Negative, False Positive I False Negative
Jestem nowy w uczeniu maszynowym i w scikit-ucz się.
Mój problem:
(proszę, popraw każdy rodzaj nieporozumienia)
Mam zbi ...
cm=confusion_matrix(y_test, predicted)
#I should calculate the TP,TN, FP and FN
#I don't know how to continue