cluster-analysis
Jak określić k przy użyciu K-means clustering?
Studiowałem o k-oznacza grupowanie, i jedna rzecz, która nie jest jasna, to jak wybrać wartość K. czy to tylko kwestia prób i błędów, czy jest w tym coś więcej?
Czym jest intuicyjne Wyjaśnienie techniki maksymalizacji oczekiwań? [zamknięte]
Maksymalizacja oczekiwań, jeśli rodzaj probabilistycznej metody klasyfikacji danych. Proszę mnie poprawić, jeśli się mylę, je ... jest to klasyfikator.
Jakie jest intuicyjne wyjaśnienie tej techniki EM? Co to jest oczekiwanie i co jest maksymalizowane?
wykreślanie wyników hierarchicznego klastrowania na szczycie macierzy danych w Pythonie
Jak mogę wykreślić dendrogram bezpośrednio na macierzy wartości, odpowiednio uporządkowanej, aby odzwierciedlić klastrowanie ... eślić macierz intensywności danych z odpowiednim paskiem skali obok.
Każda pomoc w tym zakresie będzie bardzo mile widziana.
Klastry nienadzorowane z nieznaną liczbą klastrów
Mam duży zbiór wektorów w 3 wymiarach. Muszę gromadzić je na podstawie odległości euklidesowej, tak aby wszystkie wektory w d ... mniejsza niż "T" z którymkolwiek z wektorów w przestrzeni.
What existing algorytmy / podejście powinny być stosowane tutaj?
Zrozumienie koncepcji modeli mieszanek Gaussa
[11]} próbuję zrozumieć GMM, czytając źródła dostępne w Internecie. Osiągnąłem klastrowanie za pomocą K-Means I widziałem, ja ... nąć means, covariances wartości, ale nie mów zbyt wiele, jak je faktycznie wykorzystać w kategoriach klastrowania.
Dziękuję
Python K-oznacza algorytm
Szukam implementacji Pythonowego algorytmu k-means z przykładami do klastra i buforowania mojej bazy współrzędnych.
Z której biblioteki uczenia maszynowego korzystać [zamknięta]
Szukam biblioteki, która, najlepiej, ma następujące funkcje:
Implementuje hierarchiczne grupowanie danych wielowymiarowych ... masz jakieś doświadczenie z biblioteką, którą polecasz.
P. S.: mógłbym również użyć różnych bibliotek do klastrowania i SVM.
Klastrowanie tablicy liczb 1D [duplikat]
Możliwy duplikat:Klaster danych jednowymiarowych optymalnie?
Powiedzmy, że mam taką tablicę:
[1,1,2,3,10,11,13,67, ... od liczb?
Niektórzy sugerują również sztywne partycjonowanie zakresu, ale nie zawsze renderuje ono wyniki jako
oczekiwane
Maszyny wektorowe wspomagające-lepsze niż sztuczne sieci neuronowe w jakich sytuacjach?
Wiem, że SVM są rzekomo 'ANN killers', ponieważ automatycznie wybierają złożoność reprezentacji i znajdują globalne optimum ( ... iż zwykłe odpowiedniki ANN (np. FFBP, powtarzające się BP, maszyny Boltzmanna, SOMs itp.) w praktyce oraz najlepiej w teorii.
Grupowanie tekstu w Pythonie
Muszę zebrać kilka dokumentów tekstowych i szukałem różnych opcji. Wygląda na to, że LingPipe może klastrować zwykły tekst b ... rzędzia Pythona, które mogą bezpośrednio grupować tekst? Jeśli nie, to jaki jest najlepszy sposób na poradzenie sobie z tym?
Algorytm grupowania dla Paper Boys
Potrzebuję pomocy w wyborze lub stworzeniu algorytmu grupowania według określonych kryteriów.
Wyobraź sobie, że zarządzasz d ... zie doręczyciele oszaleją.
Więc... pomysły?
UPDATE
Wykres sieci ulic, opisany w odpowiedzi Arachnida, nie jest dostępny.
Zmiana kolejności elementów macierzy w celu odzwierciedlenia grupowania kolumn i wierszy w Pythonie
Szukam sposobu, aby wykonać klastrowanie oddzielnie na wierszach macierzy, a nie na jej kolumnach, zmienić kolejność danych w ... macierzy, a następnie wygenerujesz mapę cieplną, grupowanie danych może stać się widoczne dla widza (jak na rysunku powyżej)
Jak dokładnie działa k-means++?
Mam problem ze zrozumieniem algorytmu k-means++. Interesuje mnie dokładnie jak dobierane są pierwsze centroidy k (reszta jes ... Bardzo dobrze skomentowany kod źródłowy również by pomógł. Jeśli używasz 6 tablic, powiedz nam, który z nich jest dla czego.
Grupowanie dokumentów tekstowych za pomocą scikit-nauka kmeans w Pythonie
Muszę zaimplementować scikit-learn ' s kMeans do grupowania dokumentów tekstowych. Przykładowy kod działa poprawnie, ale p ... odzie przykładowym kMeans aby użyć tej listy jako danych wejściowych? (Po prostu pobranie 'dataset = documents' nie działa)
Algorytm Grupowania Map
Mój obecny kod jest dość szybki, ale muszę zrobić go jeszcze szybciej, abyśmy mogli pomieścić jeszcze więcej znaczników. Jak ... $cluster[] = $marker;
$clusterMarkers[] = $cluster;
} else {
$singleMarkers[] = $marker;
}
}
Jak działa clustering (szczególnie String clustering)?
Słyszałem o grupowaniu podobnych danych. Chcę wiedzieć, jak to działa w konkretnym przypadku dla String.
Mam tabelę z ponad ... potrzebne, aby zidentyfikować podobieństwo i zgrupować każde słowo w klastrze? Jaki algorytm jest do tego bardziej zalecany?
scikit-poznaj wykorzystanie pamięci DBSCAN
Zaktualizowano: W końcu rozwiązanie, które zdecydowałem się użyć do klastrowania mojego dużego zestawu danych, zostało zasug ... metrics/pairwise.py", line 237, in manhattan_distances
D = np.abs(X[:, np.newaxis, :] - Y[np.newaxis, :, :])
MemoryError
Jak utworzyć wykres klastra w R?
Jak utworzyć wykres klastra w R bez użycia clustplot ?
Próbuję uporać się z pewnym klastrem (za pomocą R) i wizualizacją (za ... odnoszą się (cmdscale).
Sprawdziłem pytania tutaj, tutaj i tutaj (przy czym ostatni z nich jest najbardziej przydatny).
Grupowanie tekstu z odległości Levenshtein
Mam zestaw (2k - 4K) małych łańcuchów (3-6 znaków) i chcę je zgrupować. Ponieważ używam ciągów, poprzednie odpowiedzi na Jak ... Was może mi pokazać drogę do implementacji hierarchicznego klastrowania w Matlabie lub R za pomocą niestandardowej funkcji?
Wykrywanie regionów obiektów w OpenCV obrazu
Obecnie próbujemy wykryć regiony obiektów w obrazach instrumentów medycznych przy użyciu metod dostępnych w OpenCV w wersji C ... lub ktoś próbował czegoś takiego wcześniej? Czy ktoś ma lepszy pomysł na przezwyciężenie tego typu problemów?
Z góry dzięki.