svm
Jakie są zalety sztucznych sieci neuronowych nad maszynami wektorowymi? [zamknięte]
ANN (Sztuczne sieci neuronowe) i SVM (Maszyny wektorowe wsparcia) to dwie popularne strategie nadzorowanego uczenia maszynowe ... ewnych sytuacjach? Wymieniłem konkretne zalety maszyny SVM nad ANN, teraz chciałbym zobaczyć listę zalet ANN (jeśli w ogóle).
używanie OpenCV i SVM z obrazami
Mam trudności z odczytaniem obrazu, wyodrębnieniem funkcji do treningu i testowaniem nowych obrazów w OpenCV przy użyciu masz ... rz treningowa to [3][2]={ {1,1} {1,2} {1,3} {1,4} {1,5} {2,1} ..{}}, piksele {1,1} i {1,4} należą do krzywej, ale reszta nie.
Jaka jest zależność między liczbą wektorów podporowych a danymi treningowymi a wydajnością klasyfikatorów?
Używam LibSVM do klasyfikacji niektórych dokumentów. Dokumenty wydają się być nieco trudne do sklasyfikowania, Jak pokazują w ... tem pewien, że atrybuty w wektorach funkcji są uporządkowane.
Muszę tylko znać związek.
Dzięki.
p. s: używam jądra liniowego.
Wybór funkcji i redukcja klasyfikacji tekstu
Obecnie pracuję nad projektem, prostym analizatorem nastrojów takim, że będą 2 i 3 klasy w oddzielnych przypadkach . Używa ... odami redukcji wymiarów przestrzeni funkcji (LDA, LSI, moVMF itp.) i Metody klastrowania (K-oznacza, hierarchiczne itp.).
Wskazówki do jakiegoś dobrego samouczka SVM [zamknięty]
Próbowałem zrozumieć podstawy maszyn wektorowych wsparcia i pobrałem i przeczytałem wiele artykułów online. Ale nadal nie jes ... VM.
PS: jakoś udało mi się nauczyć PCA (Principal Component Analysis).
BTW, wy zgadłbym, że pracuję nad uczeniem maszynowym.
SVM-marginesy twarde czy miękkie?
Biorąc pod uwagę liniowo rozdzielalny zestaw danych, czy koniecznie lepiej jest użyć maszyny SVM z twardą marżą zamiast maszyny SVM z miękką marżą?
Jak się uczyć.svm.funkcja SVC predict proba () działa wewnętrznie?
Używam sklearn.svm.svc z scikit-naucz się {[2] } robić klasyfikację binarną. Używam jego funkcji predict_proba (), aby uzyskać szacunki prawdopodobieństwa. Czy ktoś może mi powiedzieć jak predict_proba () wewnętrznie oblicza prawdopodobieństwo?
Z której biblioteki uczenia maszynowego korzystać [zamknięta]
Szukam biblioteki, która, najlepiej, ma następujące funkcje:
Implementuje hierarchiczne grupowanie danych wielowymiarowych ... masz jakieś doświadczenie z biblioteką, którą polecasz.
P. S.: mógłbym również użyć różnych bibliotek do klastrowania i SVM.
Klasyfikator SVM oparty na funkcjach HOG do "wykrywania obiektów" w OpenCV
Mam projekt, który chcę wykryć obiekty na obrazach; moim celem jest wykorzystanie funkcji HOG. Korzystając z implementacji SV ... cv::HOGDescriptor::DEFAULT_NLEVELS);
hog.setSVMDetector(detector);
Proszę, potrzebuję pomocy w rozwiązaniu tego problemu.
Maszyny wektorowe wspomagające-lepsze niż sztuczne sieci neuronowe w jakich sytuacjach?
Wiem, że SVM są rzekomo 'ANN killers', ponieważ automatycznie wybierają złożoność reprezentacji i znajdują globalne optimum ( ... iż zwykłe odpowiedniki ANN (np. FFBP, powtarzające się BP, maszyny Boltzmanna, SOMs itp.) w praktyce oraz najlepiej w teorii.
Najszybsza implementacja SVM użyteczna w Pythonie
Buduję kilka modeli predykcyjnych w Pythonie i używam implementacji SVM scikits learn. Jest naprawdę świetny, łatwy w użyciu ... pomocą tego podejścia, jest to znaczny wzrost runtime?
Wszystkie pomysły na zwiększenie prędkości programu są mile widziane.
Jak interpretować macierz wiedzy scikita i raport klasyfikacyjny?
Mam zadanie do analizy nastrojów, dla tego im za pomocą tego corpus opinie mają 5 klas (very neg, neg, neu, pos, very pos), ... co oznacza recall, precision, f1score i wsparcie dla tych danych?. Co mogę powiedzieć o tych danych?. Z góry dzięki chłopaki
Szybsze uruchamianie SVM w Pythonie
Użycie kodu poniżej dla svm w Pythonie:
from sklearn import datasets
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
fr ... (1/(1 + e(-x)))
print prob[:5,:]
Edit 2:
Odpowiedź użytkownika 3914041 daje bardzo słabe szacunki prawdopodobieństwa.
Przykład użycia wiązań Pythona dla biblioteki SVM, LIBSVM
Bardzo potrzebuję przykładu zadania klasyfikacyjnego używającego LibSVM w Pythonie. Nie wiem jak powinno wyglądać wejście i która funkcja odpowiada za trening, a która za testy
Dzięki
Równania SVM z pakietu e1071 R?
Jestem zainteresowany testem wydajności SVM, aby sklasyfikować kilka osób na cztery grupy / klasy. Korzystając z funkcji svmt ... > Group 4(n4)
*N = n1+n2+n3+n4
Czy Jest jakiś sposób, aby uzyskać te równania za pomocą funkcji svm w pakiecie e1071 r?
Wykreślanie danych z svm fit-hyperplane
Użyłem svm, aby znaleźć hiperplanową regresję najlepiej dopasowaną do q, gdzie mam 4 wymiary: x, y, Z, q.
fit <- svm(q ~ ... plot3d. Jak mogę nałożyć hiperplane, że svm znalazł? Jak narysować hiperplane? Chciałbym wyobrazić sobie hiperplanę regress.
SVM i sieć neuronowa
Jaka jest różnica między SVM a siecią neuronową?
Czy to prawda, że liniowa svm jest tym samym NN, a w przypadku nieliniowych problemów rozłącznych NN używa dodawania ukrytych warstw, a SVM używa zmiany wymiarów przestrzeni?
Dlaczego funkcja skalowania?
Odkryłem, że skalowanie w SVM (Support Vector Machine) problemy naprawdę poprawiają jego wydajność...
Przeczytałem to Wyjaśn ... mniejszych zakresach liczbowych."
Niestety to mi nie pomogło ... Czy ktoś może mi dać lepsze wyjaśnienie?
Z góry dziękuję!
Przekwalifikowanie po walidacji krzyżowej z libsvm
Wiem, że Walidacja Krzyżowa służy do wyboru dobrych parametrów. Po ich znalezieniu, muszę przećwiczyć całe dane bez opcji-V.
... dy przekwalifikować model z nowymi parametrami. Wartość nie jest taka sama jak 99,63%. Czy jest jakiś powód?
Z góry dzięki...
Przykład 10-krotnej klasyfikacji SVM w MATLAB
Potrzebuję jakiś opisowy przykład pokazujący, jak zrobić 10-krotną klasyfikację SVM na zestawie danych dwóch klas. jest tylko jeden przykład w dokumentacji MATLAB, ale nie jest to 10-krotnie. Czy ktoś może mi pomóc?