feature-extraction
Wybór funkcji i redukcja klasyfikacji tekstu
Obecnie pracuję nad projektem, prostym analizatorem nastrojów takim, że będą 2 i 3 klasy w oddzielnych przypadkach . Używa ... odami redukcji wymiarów przestrzeni funkcji (LDA, LSI, moVMF itp.) i Metody klastrowania (K-oznacza, hierarchiczne itp.).
Różnica między wykrywaniem funkcji a ekstrakcją deskryptorów
Czy ktoś zna różnicę między FeatureDetection a DescriptorExtraction w OpenCV 2.3? Rozumiem, że to ostatnie jest wymagane do dopasowania za pomocą deskryptora. Jeśli tak, to do czego służy FeatureDetection?
Dziękuję.
Ekstrakcja Funkcji Audio
Jestem zainteresowany poznaniem i napisaniem systemu, który wyodrębni funkcje z plików audio (mp3, wav, itp.), które można pó ... yłyby dobre w radzeniu sobie ze strumieniami audio? Po prostu nie mam doświadczenia w tym miejsce.
Dzięki za pomoc,
Eric
Convolutional Neural Network (CNN) for Audio
Śledziłem tutoriale na DeepLearning.net aby dowiedzieć się, jak zaimplementować konwolucyjną sieć neuronową, która wydobywa c ... ? Innymi słowy, czy mogę po prostu użyć tych spektrogramów jako obrazów wejściowych dla mojej konwolucyjnej sieci neuronowej?
Czy istnieją jakieś szybkie alternatywy dla surfowania i przesiewania w celu ekstrakcji niezmiennych funkcji?
SURF jest opatentowany, podobnie jak SIFT. ORB i BRIEF nie są opatentowane, ale ich cechy nie są niezmienne w skali, poważnie ... które mogą wyodrębnić niezmiennicze funkcje skalarne tak szybko jak SURF i nie są tak ściśle opatentowane jak SURF and SIFT?
Regresja Liniowa: Normalizacja (Vs) Standaryzacja
Używam regresji liniowej do przewidywania danych. Ale, jestem coraz całkowicie kontrastujące wyniki, gdy normalizacji (Vs) st ... Linear Regression?
c) Is it okay if I don't normalize all the attributes/lables in the linear regression?
Dzięki,
Santosh
Czym jest deskryptor funkcji w przetwarzaniu obrazu (algorytm lub opis)?
Często mylę się ze znaczeniem deskryptora w kontekście cech obrazu. Czy deskryptor jest opisem lokalnego sąsiedztwa punktu (n ... traktor, jednak wtedy nie wydaje się mieć żadnego sensu.
Czy deskryptor funkcji jest opisem czy algorytmem, który go tworzy?
W jaki sposób funkcje HoG są przedstawiane graficznie?
Implementuję Histogram cech gradientu zorientowanego z "histogramów gradientu zorientowanego do wykrywania człowieka" i chcia ... wizualizacji, ale nie mogę znaleźć opisu, w jaki sposób są one generowane. Byłbym wdzięczny za wyjaśnienie lub pomocny link.
Co oznacza atrybut distance w DMatches?
Mam krótkie pytanie: kiedy robię feature-matching w OpenCV, co oznacza distance atrybut DMatches w MatOfMatches?
Wiem, że mu ... m, ponieważ nie są tak dobre, jak te z mniejszym dystansem. Ale jakie jest znaczenie tego atrybutu? Czy to jakieś odchylenie?
scikit-dowiedz się znaczenia TfidfVectorizer?
Czytałem o tfidfvectorizer implementacji scikit-ucz się, nie rozumiem co wynika z metody, na przykład:
new_docs = ['He watc ... 0.
0.4736296 0. 0. 0. ]]
Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić bardziej szczegółowo te wyniki?
Dzięki!
Jakie deskryptory FFT powinny być użyte do implementacji algorytmu klasyfikacji lub klastrowania?
Mam kilka trajektorii geograficznych pobranych do analizy, i obliczyłem histogram danych w wymiarze przestrzennym i czasowym, ... róbkowania, czy ta metoda jest równoznaczna z zastosowaniem funkcji okna, czy nadal muszę zastosować ją na danych histogramu?