regression
Interpretacja wyjścia R lm()
Strony pomocy w R zakładają, że wiem, co oznaczają te liczby, ale nie wiem.
Staram się intuicyjnie zrozumieć każdą liczbę. Po ... 2_ {\hat{y}}} {\sum \ epsilon_i}$. Im większy rośnie, tym bardziej prawdopodobne jest, że $ \ beta $ nie mają żadnego wpływu.
Regresja liniowa i grupa przez W R
Chcę wykonać regresję liniową w R używając funkcji lm(). Moje dane to roczny szereg czasowy z jednym polem dla roku (22 lata) ... ora. Nie wydaje się to jednak zbyt R-podobne. W SAS zrobiłbym "przez" instrukcja i w SQL zrobiłbym 'group by'. Jak to zrobić?
Przesiewowa (multi)kolinearność w modelu regresji
Mam nadzieję, że to nie będzie pytanie "pytaj i odpowiadaj"... here goes:
(multi)kolinearność odnosi się do bardzo wysokich k ... esują mnie różne sposoby z badań przesiewowych redundantnych predyktorów, gdy (multi)koliniowość występuje w modelu regresji.
Jak zmusić R do użycia określonego poziomu czynnika jako odniesienia w regresji?
Jak mogę powiedzieć R, aby używał określonego poziomu jako odniesienia, jeśli używam binarnych zmiennych objaśniających w reg ... oziomu.
lm(x ~ y + as.factor(b))
Z b {0, 1, 2, 3, 4}. Załóżmy, że chcę użyć 3 zamiast zera, które jest używane przez R.
Rachunek regresja kwadratowa i sześcienna w Excelu
Mam następujące informacje:
Height Weight
170 65
167 55
189 85
175 70
166 55
... ę liniową w Excelu, ale co z kwadratowym i sześciennym? Przeszukałem wiele zasobów, ale nie mogłem znaleźć niczego pomocnego.
Regresja stopniowa z wykorzystaniem wartości p do spadku zmiennych o nieznaczących wartościach p
Chcę wykonać stopniową regresję liniową używając wartości p jako kryterium wyboru, np.: na każdym kroku zrzucamy zmienne, któ ... P.
W razie potrzeby mógłbym zaprogramować własną rutynę, ale zastanawiam się, czy istnieje już zaimplementowana wersja tego.
Wartości współczynnika regresji ekstrakcji
Mam model regresji dla niektórych danych szeregów czasowych badających wykorzystanie narkotyków. Celem jest dopasowanie splaj ... zapisanie jej w skalarze w celu wykonania logicznego test?
Alternatywnie, czy można to wypracować przy użyciu innej metody?
Integracja Java-R?
Mam aplikację Java, która musi wykonać częściową regresję najmniejszych kwadratów. Wydaje się, że nie ma tam implementacji Ja ... onitorować go. Dane będą odczytywane i zapisywane na dysk. Który z nich byś polecił? Czy przegapiłem oczywistą trzecią opcję?
głęboka sieć neuronowa tensorflow do regresji zawsze przewiduje takie same wyniki w jednej partii
Używam tensorflow do implementacji prostego perceptronu wielowarstwowego do regresji. Kod jest zmodyfikowany ze standardowego ... curacy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
print ("Accuracy:", accuracy.eval({x: X_test, y: Y_test}))
Jak obliczyć parametr regularyzacji w regresji liniowej
Gdy mamy wielomian liniowy wysokiego stopnia, który jest używany do dopasowania zbioru punktów w konfiguracji regresji liniow ... lizacji parametrów theta w algorytmie opadania gradientu.
Moje pytanie brzmi jak obliczyć ten parametr regularyzacji lambda?
Rozróżnianie nadmiarowości a dobre przewidywanie
Są to pytania, jak obliczyć i zmniejszyć nadmierne dopasowanie w uczeniu maszynowym. Myślę, że wielu nowych w uczeniu maszyno ... gresja uważa, że teksty silnie korelują.
Proszę odpowiedzieć na każde z pytań, nawet jeśli nie znasz ich wszystkich. Dzięki!
Najlepszy sposób na wykreślenie efektów interakcji z modelu liniowego
Aby pomóc w wypełnieniu tagu R tutaj, zamieszczam kilka pytań, które często otrzymywałem od uczniów. Przez lata opracowywałem ... l2")
Czy istnieją inne pomysły, które są (1) łatwiejsze do zrozumienia dla nowicjusza i/lub (2) lepsze z innej perspektywy?
Regresja liniowa ze znanym stałym przechwyceniem w R
Chcę obliczyć regresję liniową za pomocą funkcji lm () W R. dodatkowo chcę uzyskać nachylenie regresji, gdzie jawnie daję int ... , length(lin$x))
regExp = lm(formula = lin$x ~ lin$y + explicitIntercept)
abline(regExp, col="green")
Thanls o Twoją pomoc.
Funkcja kosztów regresji logistycznej
W modelach najmniejszych kwadratów funkcja kosztu jest zdefiniowana jako kwadrat różnicy między wartością przewidywaną a wart ... alną (wartością wyjściową)a rzeczywistą.
Czy można zmienić i zdefiniować własną funkcję kosztów w celu określenia parametry?
/ Align = "left" / lm () W R - jak uzyskać niestałe pasma predykcyjne wokół dopasowanych wartości
Więc obecnie próbuję narysować przedział ufności dla modelu liniowego. Dowiedziałem się, że powinienem używać predict.Lm () d ... a zaufania)?? Następnie chciałbym undestand dlaczego jest konieczne, aby mieć taką samą długość w newdata jak w linear model.
Jak stosować siatkę elastyczną?
Jest to pytanie dla początkujących dotyczące regularyzacji z regresją. Większość informacji na temat elastycznej sieci i regr ... rain).predict(X_test)
Nie wyjaśniają jednak, w jaki sposób zostały one obliczone. Jak obliczyć parametry dla lasso lub net?
Dopasowanie funkcji nieliniowej do danych/obserwacji za pomocą pyMCMC/pyMC
Próbuję dopasować niektóre dane za pomocą funkcji Gaussa (i bardziej złożonych). Poniżej stworzyłem mały przykład.
Moje pie ... duje się poniżej.
Pymc.Matplot.wykresy (MDL) wyglądają tak, pokazując ładnie rozłożone rozkłady. To jest dobre, prawda?
Pokaż limity ufności i limity przewidywania na wykresie punktowym
Mam dwie tablice danych jako wysokość i wagę:
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
heights = np.array([50,52,53,54 ... ułę podobną do tej:
Http://www.sas.com/en_us/software/analytics/stat.html#m=screenshot6
Wszelkie pomysły są doceniane.
lme4:: raport lmer "fixed-effect model matrix is rank deficient", Czy potrzebuję poprawki i jak to zrobić?
Próbuję uruchomić model o mieszanych efektach, który przewiduje F2_difference z resztą kolumn jako predyktorami, ale dostaję ... iwić rzeczywiste uruchomienie modelu w lmer dla czytnika. Ale to nie jest zbyt duży problem. To jest nadal bardzo dobry post!
Jaka jest różnica między wielokrotnym R do kwadratu i skorygowanym R do kwadratu w regresji najmniejszych kwadratów z jedną zmienną?
Czy ktoś mógłby wyjaśnić statystycznie naiwnym, jaka jest różnica między Multiple R-squared a Adjusted R-squared? Wykonuję a ... of freedom
Multiple R-squared: 0.1746, Adjusted R-squared: 0.1451
F-statistic: 5.921 on 1 and 28 DF, p-value: 0.0216