regression
dopasowanie danych za pomocą numpy
Zacznę od tego, że to, co dostaję, może nie jest tym, czego oczekuję i być może ty mi pomożesz. Mam następujące dane:
>& ... kcja dopasowania będzie pasowała poprawnie(przynajmniej w pobliżu maksymalnej wartości danych). Co robię źle?
Z góry dzięki.
wydobywanie znormalizowanych współczynników z lm W R
Przepraszam za głupie pytanie...ale nie mogę znaleźć prostego rozwiązania
Chcę wyodrębnić znormalizowane współczynniki z do ... lą, że zadałem głupie pytanie, i moje wielkie podziękowania dla tych, którzy poświęcili czas, aby odpowiedzieć na to pytanie.
ustawianie wartości dla ntree i mtry dla modelu regresji losowej lasu
Używam pakietu R randomForest do regresji niektórych danych biologicznych. Mój rozmiar danych treningowych to 38772 X 201.
Z ... ę aminokwasów i chcę zbudować model regresji, aby użyć takiej sekwencji w celu przewidywania odległości pomiędzy białkami.
/ align = "left" / lm () z nieznanym poziomem czynnika w danych z badań
Dopasowuję model do danych czynników i przewidywania. Jeśli newdata w predict.lm() zawiera pojedynczy poziom czynnika, który ... wdziwe " przewidywania odpowiadające współczynnikowi poziomy "A", "B" I "C"oraz an NA odpowiadające nieznanemu poziomowi "D".
Jak przewidywać.lm () obliczyć przedział ufności i przedział przewidywania?
Przeprowadziłem regresję:
CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)
A moim zadaniem było uzyskanie
90% pr ... L, 7L, 1L, 9L, 2L,
2L, 4L, 5L)), .Names = c("V1", "V2"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -45L))
Dodawanie linii regresji na ggplot
Staram się dodać linię regresji na ggplot. Po raz pierwszy próbowałem z abline, ale nie udało mi się. Potem spróbowałem tego. ... +stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) +
geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot)
Ale to też nie działa.
Analiza regresji liniowej z cechami ciągowymi/kategorycznymi (zmiennymi)?
Algorytmy regresji wydają się pracować na cechach reprezentowanych jako liczby.
Na przykład:
Ten zbiór danych nie zawier ... thona , które można do tego wykorzystać? Czy istnieje ryzyko, że model regresji będzie jakiś błąd z powodu "złego kodowania"?
Dlaczego nie zaleca się uzyskiwania informacji statystycznych dotyczących współczynników regresji z modelu glmnet?
Mam model regresji z wynikiem binarnym. Model wyposażyłem w glmnet i uzyskałem wybrane zmienne oraz ich współczynniki.
Ponie ... " w glm, aby określić funkcję zdefiniowaną przez użytkownika.
Ale nie udało mi się tego zrobić, czy ktoś mógłby mi pomóc tym?
Linie trendu (regresja, dopasowanie krzywych) biblioteka java
Próbuję opracować aplikację, która obliczałaby te same linie trendu, co excel, ale dla większych zbiorów danych.
Ale nie j ... .ac.uk/~mflanaga / java /
Czy wiesz wszelkie inne biblioteki, repozytoria kodu do obliczania tych regresji w Javie. Best,
Jak zwiększyć dokładność modelu regresji logistycznej w Pythonie Scikit?
Próbuję przewidzieć zmienną admit za pomocą predyktorów takich jak gre, gpa i ranks.Ale dokładność przewidywania jest bardzo ... ix(ytest,ypred)
Out[78]:
array([[62, 1],
[33, 4]])
Te są błędne przewidywania.Jak zwiększyć dokładność modelu?
Wielomian (wielomian) najlepsza krzywa dopasowania w Pythonie?
Jak obliczyć najlepszą linię dopasowania w Pythonie, a następnie narysować ją na wykresie scatterplot w matplotlib?
Obliczy ... ze krzywe dopasowania z następujących?
wyciągnięte z "Pattern Recognition and Machine Learning" Christophera Bishopa, p.7:
Praca z neuralnet w R po raz pierwszy: get " wymaga liczbowych / złożonych argumentów macierzy / wektorów"
Jestem w trakcie próby nauczenia się pracy z sieciami neuronowymi w R. jako problem uczenia się używam następującego problem ... mienne wejściowe, ale jestem zbyt nowicjuszem, aby zrozumieć, co muszę zrobić, aby to naprawić. Czy ktoś może pomóc?
Dzięki!
Regresja nieliniowa w C#
Szukam sposobu na stworzenie nieliniowej (najlepiej kwadratowej) krzywej, opartej na zbiorze danych 2D, do celów predykcyjnyc ... akiś sposób.
Ktoś zna jakieś wolne libs open source lub próbki kodu, które mogą produkować współczynniki dla takiej krzywej?
Każda Biblioteka Pythona Tworzy Tabele Regresji W Stylu Publikacji
Używam Pythona do analizy regresji. Po uzyskaniu wyników regresji, muszę podsumować wszystkie wyniki w jednej tabeli i przeko ... publikacji). Czy jest jakiś pakiet, który robi to w Pythonie? Coś w stylu estout w Stacie, który daje następującą tabelę:
regresja wielkoskalowa w R z rzadką macierzą funkcji
Chciałbym zrobić regresję na dużą skalę (liniową/logistyczną) w R z wieloma (np. 100k) cechami, gdzie każdy przykład jest sto ... (przypuszczam, że mógłbym jawnie kodować rozwiązania regresji liniowej za pomocą X i y, ale byłoby miło, gdyby slm działało.)
unigrams & bigrams (TF-idf) mniej dokładne niż tylko unigrams (FF-idf)?
Jest to pytanie o regresję liniową z ngramami, przy użyciu TF-IDF (term frequency - inverse document frequency). Aby to zrobi ... itp.), tym mniej dokładna jest prognoza regresji.
Czy to częste? Jak to możliwe? Myślałem, że im więcej funkcji, tym lepiej.
Różne solidne Standardowe błędy regresji Logit w Stata i R
Próbuję replikować regresję logit ze staty do R. w Stacie używam opcji "SOLID", aby mieć solidny błąd standardowy (heterosced ... C5"))
Stata:
use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/binary.dta, clear
logit admit gre gpa i.rank, robust
Różnica między wynikiem cross val i Cross val predict
Chcę ocenić model regresji zbudowany z scikitlearn za pomocą walidacji krzyżowej i getting confused, która z dwóch funkcji cr ... ywu na zmianę liczby fałd.
Czy należy się spodziewać takiego zachowania i czy brakuje mi zrozumienia odnośnie CV w SKLearn?
Jak zmienić punkty i dodać regresję do cloudplot (za pomocą R)?
Aby wyjaśnić, o co Proszę, stworzyłem prosty przykład. Krok pierwszy to utworzenie niektórych danych:
gender <- factor(r ... o niebieskich krzyży) i jak Mogę dodać dwa szacunkowe modele do wykresu cloud?
Każda myśl jest doceniana! Dzięki za pomysły!
R obszar regresji logistycznej pod krzywą
Regresję logistyczną wykonuję za pomocą tej Strony . Mój kod jest jak poniżej.
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.e ... wą ROC.
coords(g, "best")
mydata$prediction=ifelse(prob>=0.3126844,1,0)
confusionMatrix(mydata$prediction,mydata$admit