curve-fitting

Android jak narysować gładką linię po palcu

Http://marakana.com/tutorials/android/2d-graphics-example.html Używam poniższego przykładu. Ale kiedy przesuwam palce zbyt ... linii prostej, a następnie ostre krzywe. Jeśli są jakieś inne rozwiązania, byłoby miło je usłyszeć. Z góry dzięki za pomoc.

Dopasowanie krzywej gęstości do histogramu w R

Czy istnieje funkcja w R, która pasuje do krzywej do histogramu? Załóżmy, że masz następujący histogram hist(c(rep(65, tim ... zekrzywiona, aby owinąć ten histogram. To pytanie jest raczej podstawowe, ale nie mogę znaleźć odpowiedzi na R w Internecie.

r r-faq histogram curve-fitting

Jak dopasować krzywe wykładnicze i logarytmiczne w Pythonie? Znalazłem tylko dopasowanie wielomianowe

Mam zbiór danych i chcę porównać, która linia opisuje go najlepiej (wielomiany różnych rzędów, wykładnicze lub logarytmiczne) ... Ale nie znalazłem takich funkcji dla wykładniczego i logarytmicznego dopasowania. Są jakieś? Albo jak to inaczej rozwiązać?

python numpy scipy linear-regression curve-fitting

Dopasowanie modelu wielomianowego do danych w R

Przeczytałem odpowiedzi na to pytanie i są one bardzo pomocne, ale potrzebuję pomocy szczególnie w R. Mam przykładowy zest ... odel wielomianowy trzeciego rzędu. Jak mogę to zrobić w R? Dodatkowo, czy R pomoże mi znaleźć najlepszy model dopasowania?

r data-analysis curve-fitting polynomial-math

Jak dopasować gładką krzywą do moich danych w R?

Próbuję narysować gładką krzywą w R. Mam następujące proste dane Zabawki: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y ... ej krzywej, ale nie jestem pewien, która z nich byłaby najbardziej odpowiednia dla tego typu krzywej i jak byś ją napisał R.

r plot curve-fitting

Python numpy/scipy curve fitting

Mam kilka punktów i staram się dopasować curve do tych punktów. Wiem, że istnieje scipy.optimize.curve_fit funkcja, ale nie r ... jak korzystać z tej funkcji. Moje punkty: np.array([(1, 1), (2, 4), (3, 1), (9, 3)]) Czy ktoś może wyjaśnić jak to zrobić?

python numpy scipy curve-fitting

Regresja liniowa z matplotlib / numpy

Próbuję wygenerować regresję liniową na wykresie punktowym, który wygenerowałem, jednak moje dane są w formacie listy, a wszy ... om pylab import * x = arange(data) y = arange(data) m,b = polyfit(x, y, 1) plot(x, y, 'yo', x, m*x+b, '--k') show()

python matplotlib numpy linear-regression curve-fitting

Jak obliczyć R-kwadrat używając Pythona i Numpy?

Używam Pythona i Numpy, aby obliczyć najlepiej dopasowany wielomian dowolnego stopnia. Przekazuję listę wartości x, wartości ... results['correlation'] = correlation # r-squared results['determination'] = correlation**2 return results

python math numpy statistics curve-fitting

Dobroć funkcji fit w R

Jakich funkcji używasz w R, aby dopasować krzywą do swoich danych i sprawdzić, jak dobrze ta krzywa pasuje? Jakie wyniki są uważane za dobre?

r statistics curve-fitting

Dopasowanie linii w 3D

Czy są jakieś algorytmy, które zwrócą równanie prostej ze zbioru punktów danych 3D? Mogę znaleźć wiele źródeł, które dadzą równanie linii z zestawów danych 2D, ale żadnych W 3D. Dzięki.

python numpy linear-algebra curve-fitting

dopasowanie danych za pomocą numpy

Zacznę od tego, że to, co dostaję, może nie jest tym, czego oczekuję i być może ty mi pomożesz. Mam następujące dane: >& ... kcja dopasowania będzie pasowała poprawnie(przynajmniej w pobliżu maksymalnej wartości danych). Co robię źle? Z góry dzięki.

python numpy regression curve-fitting data-fitting

Jak dopasować krzywą Béziera do zbioru danych?

Mam zestaw punktów danych (które mogę rozrzedzić), które muszę dopasować do krzywej Béziera. Potrzebuję prędkości nad dokład ... a prac badawczych, ale żaden nie ma wystarczająco dużo szczegółów, aby w pełni wdrożyć. Czy są jakieś przykłady open-source?

python algorithm curve-fitting bezier

Jak zastosować fragmentaryczne dopasowanie liniowe w Pythonie?

Staram się dopasować dopasowanie liniowe, jak pokazano na rys.1 dla zbioru danych Liczba ta została uzyskana przez ustawi ... I chcesz, aby Python rozpoznał i dopasował dwa dopasowania liniowe w odpowiednim zakresie. Jak można to zrobić w Pythonie?

python numpy scipy curve-fitting piecewise

W jaki sposób mogę szybko wykonać dopasowanie najmniejszych kwadratów na wielu zestawach danych?

Staram się dopasować Gaussa do wielu punktów danych. Np. mam macierz danych 256 x 262144. Gdzie 256 punktów trzeba dopasować ... bszaru. Będę musiał sprawdzić, czy średnia jest nadal dokładna, ponieważ jest to najważniejsza rzecz, do której tego używam.

python scipy curve-fitting gaussian least-squares

W jaki sposób algorytm Levenberga–Marquardta działa szczegółowo, ale w zrozumiały sposób?

Jestem programistą, który chce dowiedzieć się, jak działa algorytm krzywizny Levenberga–Marquardta, abym mógł go zaimplemento ... matematykiem. Moim celem jest zaimplementowanie tego algorytmu w opencl, aby móc go uruchomić z przyspieszeniem sprzętowym.

algorithm c curve-fitting opencl

Dopasuj funkcję Gaussa

Mam histogram (patrz poniżej) i próbuję znaleźć średnią i odchylenie standardowe wraz z kodem, który pasuje do krzywej do moj ... ts() plt.hist(v, bins=500, color='#7F38EC', histtype='step') plt.title("Gaussian") plt.axis([-1, 2, 0, 20000]) plt.show()

python matplotlib scipy histogram curve-fitting

Gładka reprezentacja splajnu dowolnego konturu, f (Długość) -- > x, y

Załóżmy, że mam zbiór współrzędnych x,y oznaczających punkty wzdłuż konturu. Czy istnieje sposób, że mogę zbudować splajnową ... ,y,d) # resample it at smaller distance intervals interp_d = np.linspace(d[0],d[-1],1000) interp_x,interp_y = spl(interp_d)

numpy scipy curve-fitting bezier spline