roc
Krzywa Roc i punkt odcięcia. Python
Przeprowadziłem model regresji logistycznej i dokonałem prognoz wartości logit. Użyłem tego, aby uzyskać punkty na krzywej RO ... re daje pole pod krzywą ROC. Czy ktoś może mi powiedzieć jakie polecenie znajdzie optymalny punkt odcięcia (wartość progowa)?
Uzyskiwanie wartości progowych z krzywej ROC
Mam kilka modeli, używając ROCR pakietu na wektorze przewidywanego procentu klasy, mam obiekt wydajności. Wykreślenie obiektu ... skać tę wartość indeksu.
I bardziej do rzeczy, jak uzyskać próg prawdopodobieństwa klasy, który został użyty do tego punktu?
Krzywa ROC z danych treningowych w karetce
Używając pakietu r, Jak mogę wygenerować krzywą ROC na podstawie wyników weryfikacji krzyżowej funkcji train ()?
Say, I do t ... kcja Niskiego Poziomu, nie możesz jej użyć, jeśli nie masz prawdopodobieństwa przewidywania dla każdej zweryfikowanej próbki.
Jak interpretować niemal idealną dokładność i AUC-ROC ale zero F1-wynik, precyzja i przypomnienie
Szkolę ML logistic classifier, aby sklasyfikować dwie klasy za pomocą Pythona scikit-learn. Są w bardzo niezrównoważonych dan ... 11
avg / total 1.00 1.00 1.00 100000
Confusion matrix:
[[99987 2]
[ 11 0]]
AUC= 0.4999899989
Wiele krzywych ROC w jednym wykresie ROCR
Czy możliwe jest wykreślenie krzywej roc dla różnych klasyfikatorów na tym samym wykresie przy użyciu pakietu ROCR? Próbowałe ... perf.randomForest)
Ale dostaję:
Error en as.double(y) :
cannot coerce type 'S4' to vector of type 'double'
Dziękuję!
scikit-learn-krzywa ROC z przedziałami ufności
Jestem w stanie uzyskać krzywą ROC używając scikit-learn z
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label= ... uję dowiedzieć się, jak dodać przedziały ufności do tej krzywej, ale nie znalazłem łatwego sposobu, aby to zrobić z skleparn.
Sklearn: ROC dla klasyfikacji multiclass
Przeprowadzam różne eksperymenty z klasyfikacją tekstu. Teraz muszę obliczyć AUC-ROC dla każdego zadania. Dla klasyfikacji bi ... ałem gdzieś, że muszę binaryzować etykiety, ale naprawdę nie rozumiem, jak obliczyć ROC dla klasyfikacji multiclass. Napiwki?
Proste wykresy liniowe z wykorzystaniem seaborn
Próbuję wykreślić krzywą ROC używając seaborn (python).
Z matplotlib po prostu używam funkcji plot:
plt.plot(one_minus_spec ...
Czy istnieje prosty odpowiednik funkcji wykresu w seabornie? Zajrzałem do galerii, ale nie znalazłem żadnej prostej metody.
R obszar regresji logistycznej pod krzywą
Regresję logistyczną wykonuję za pomocą tej Strony . Mój kod jest jak poniżej.
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.e ... wą ROC.
coords(g, "best")
mydata$prediction=ifelse(prob>=0.3126844,1,0)
confusionMatrix(mydata$prediction,mydata$admit
Jak obliczyć ROC i AUC w ramach ROC po treningu z użyciem caret w R?
Użyłem caret funkcji train pakietu z 10-krotną walidacją krzyżową. Mam również prawdopodobieństwo klas dla przewidywanych kla ... 0 1 0.92 0.08 71 12 Fold01
Teraz chcę obliczyć ROC i AUC pod ROC używając tych danych. Jak miałbym to osiągnąć?