confidence-interval
Przedziały ufności dla prognoz regresji logistycznej
W Rlm oblicza prognozy na podstawie wyników regresji liniowej, a także oferuje obliczanie przedziałów ufności dla tych progno ... jest zapewnienie przedziałów ufności dla takich prognoz? Jak można je interpretować? A jakie są założenia w tych przypadkach?
Extract prediction band z LME fit
Mam następujący model
x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10)
y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100)
id &l ... owiedź populacji. Jak wyodrębnić i wykreślić 95% przedziały ufności / pasma Przewidywania z obiektu nlme dla całej populacji?
Jak obliczyć 95% przedział ufności dla nachylenia w modelu regresji liniowej w R
Oto ćwiczenie ze wstępnych statystyk z R:
Z zestawem danych rmr, Wykres metabolizmu w stosunku do masy ciała. Dopasować mod ... 143.3 1708
Wiem jak obliczyć przewidywane y przy danym x ale jak Mogę obliczyć przedział ufności dla nachylenia?
Prawidłowy sposób uzyskania przedziału ufności za pomocą scipy
Mam 1-wymiarową tablicę danych:
a = np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8])
Dla którego chcę uzyskać przedział ufnośc ... sigma / np.sqrt(len(a)))
Czyli czynnik 1/np.sqrt(len(a)) jest używany na sigma.
Pytanie brzmi: która wersja jest poprawna?
scikit-learn-krzywa ROC z przedziałami ufności
Jestem w stanie uzyskać krzywą ROC używając scikit-learn z
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label= ... uję dowiedzieć się, jak dodać przedziały ufności do tej krzywej, ale nie znalazłem łatwego sposobu, aby to zrobić z skleparn.
Obliczanie przedziałów ufności dla rozkładu nienormalnego
Po pierwsze, powinienem sprecyzować, że moja wiedza o statystyce jest dość ograniczona, więc proszę mi wybaczyć, jeśli moje p ... mogę stwierdzić po prostu patrząc na histogram lub pdf z ksdensity, ale czy jest sposób, aby to ilościowo zmierzyć?
Dzięki!